钢板厚度管理中的统计分析.pdf

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1、钢板厚度管理中的统计分析张珊珊2015年6月钢板厚度管理中的统计分析作者姓名张珊珊学院名称数学与统计学院指导教师杨国孝教授答辩委员会主席田玉斌教授申请学位理学硕士学科专业应用统计学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2015年6月StatisticalanalysisonmanagementofsteelplatethicknessCandidateName:ShanshanZhangSchoolorDepartment:MathematicsandStatisticsFacultyMentor:P

2、rof.GuoxiaoYangChair,ThesisCommittee:Prof.YubinTianDegreeApplied:MasterofScienceMajor:AppliedStatisticsDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefence:June,2015研究成果声明本人郑重声明:所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知,文中除特别标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他人已经发表或

3、撰写过的研究成果,也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名:日期:北京理工大学硕士学位论文摘要在钢铁企业的管理数据库中存放着大量的产品质量数据,为了克服因方法使用不当而造成信息浪费,本文利用统计分析方法,从钢板厚度尺寸数据中挖掘数据背后的质量信息。本文首先总结了质量管理中一些常用的统计分析方法,然后依次利用描述性统计分析、抽样检验和统计过程控制三种方法,分析钢板厚度数

4、据。通过一步步分析,得到关于钢板厚度质量的越来越精确的结论。结果表明:统计分析可以精确地得出钢板厚度的过程能力等级,精确地监测钢板厚度质量情况,为钢铁企业管理者下一步决策提供科学的依据。关键词:质量管理;统计分析;描述统计;抽样检验;统计过程控制I北京理工大学硕士学位论文AbstractInthesteelindustryenterprises,theirmanagementdatabasesarestoringalotofproductqualitydata.Inordertoavoidwast

5、ingmessagebecauseofusingthewrongmethod,thispaperbasedonthestatisticalmethodstoanalyzethedataofsteelplatethicknessdimensiontofindnewmessage.Thispapersummarizedsomemethodsofstatisticalanalysisusinginthefieldofqualitymanagement.Thenusedthreemethods,descr

6、iptivestatistics,samplinginspectionandstatisticalprocesscontrol,toanalysisthethequalitydataofsteelproduct.Accordingtheseanalysiswecangetsomeaccurateresults.Itturnedoutthatstatisticalanalysiscanaccuratelydrawprogressabilitylevelofsteelplatethickness.It

7、canalsomonitorthequalityofsteelplatethicknessaccurately.Theresultofanalysiscanprovidedecisionbasisformanagersofsteelenterprise.KeyWords:Qualitymanagement;Statisticalanalysis;Descriptivestatistics;Samplinginspection;StatisticalprocesscontrolII北京理工大学硕士学

8、位论文目录第1章绪论.............................................................................................................11.1背景介绍........................................................11.2钢板厚度控制的发展历程..........................................11.

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