SPSS软件在林业试验数据方差分析中的应用.pdf

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1、第40卷第1期林业调查规划Vol．40No．12015年2月ForestInventoryandPlanningFeb．2015doi:10.3969/j.issn.1671-3168.2015.01.005SPSS软件在林业试验数据方差分析中的应用朱晓梅(楚雄州林业科学研究所，云南楚雄675000)摘要:简介SPSS软件及其方差分析功能。举例阐述单向分组、两向分组、系统分组及多元数据方差分析的数据录入及分析过程，认为SPSS软件的应用可提高林业科学试验数据统计分析的质量和效率。关键词:SPSS;方差分

2、析;试验数据;统计分析中图分类号:S711;TP274.2;O212.1文献标识码:A文章编号:1671－3168(2015)01－0022－05SPSSSoftwareApplicationinVarianceAnalysisofForestryExperimentDataZHUXiaomei(ForestInstituteofChuxiongPrefecture，ChuxiongYunnan675000，China)Abstract:ThepaperbrieflyintroducesSPSSsoft

3、wareanditsvarianceanalysisfunction．Bygivingexam-ples，thepaperalsoelaboratesdataentryandanalysisprocess，includingone－waygrouping，two－waygrouping，hierarchicalclassificationandmultivariatedatavarianceanalysisetc．TheapplicationofSPSSsoftwarecouldimprovequali

4、tyandefficiencyofstatisticanalysisforforestryscientificexperimentdata．Keywords:SPSS;varianceanalysis;experimentdata;statisticalanalysis在林业科研中，统计分析是重要环节。要在大1SPSS简介量的调查或试验数据中获得有科学价值的结果，必须对采集的数据进行统计分析，才能得出准确客观20世纪60年代末，美国斯坦福大学的3位研的结论。对试验结果的数据分析，常用的方法是方究生编制了

5、最早的统计分析软件SPSS，广泛应用于差分析。林业科学试验周期长，试验面积大，试验点各个领域。在国际学术界有条不成文的规定，即在布设广，试验数据繁冗复杂，而计算机学科的发展为国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和摆脱重复繁琐的数理统计提供了新的手段。统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大［1］SPSS是社会科学统计包StatisticalPackagefor和信誉之高。SPSS集数据文件管理，统计数据的theSocialScience的缩写，具有功能强大、交互性好、编辑、处理、分析、统计

6、分析报告生成、各类型统计图适用性广等特点，深受广大科学工作者的好评。虽表生成以及统计编程等诸多功能于一身，涵盖了统［2］然SPSS软件被称作社会科学统计包，它同样也适计学的所有常用的统计方法。在SPSS中，无需用于自然科学的统计分析。本文主要通过实例介绍编写程序，只需粗通统计分析原理，就完全可以在单向、双向、系统分组及多因素方差分析的过程，以Windows下通过菜单的选择、对话框的操作得到统供各位同行参考。计分析结果。SPSS分析方法丰富，提供了从简单描收稿日期:2014－10－23;修回日期:2014

7、－12－03.作者简介:朱晓梅(1986－)，女，云南楚雄人，助理工程师.从事森林病害研究及林业技术推广工作.E－mail:zhuxiaomei77@sina．cn第1期朱晓梅:SPSS软件在林业试验数据方差分析中的应用·23·述统计分析到多因素统计分析的方法，能够基本满变量2为“生长量”，其中将变量1小数设置为“0”，足生物统计分析工作的需要，是非专业统计人员的变量2小数设置为“1”，其它为默认设置。完成相［3］首选统计软件。关设置后，单击窗口左下角“数据视图”，返回数据填充区，在工作表中输入表1中的

8、数据。2SPSS方差分析表1不同品种毛白杨树高生长量方差分析是Ｒ.Fishar于1923年提出的，用于2Tab.1TreeheightgrowthofPopulustomentosa个及2个以上样本均数差别的显著性检验。由于各varietiesm种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波处理树高生长量动的原因可分成2类:一是不可控的随机因素，另一(品种)是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差A18.07.97.98.1分析的基本思