基于微分算子的零空间追踪算法及其在生理信号处理中的应用.pdf

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4、书学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定，目Ｐ；研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借间；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用于本授权书）。□保密论文注释：经本人申请，学校批准，本学位论文定为保密论文，密级：，期限：年，自年月日起至年月日止，解密后适用本授权书。面非

5、保密论文注释！本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。？ｒ本人签名：日期：如，心导师签名：ｉ：ｒ，日期：７广解槪．基于微分算子的寒空间追踪？法及其在生理信号处理中的应用摘要随着计算机和电子信息技术的迅速发展，数字信号处理技术的理论、算法Ｗ及实现手段也越来越多的被人们所关注。在这其中，信号的模型表示和信号分解一是我们最想研究的方向一。许多学者在这研巧领域提出了很多方法，把个信号分解为几个信号的和的形式就是信号分解，即信号的模型表示。本文中的基于微一分算子的零空间追踪算

6、法，就是种很好的信号分解算法。基于微分算子的零空间追踪（ＮＳＰ）算法在信号去噪和信号分解中有着广泛的应用８一。该算法是彭思龙教授和黄文良教授在２００年的时候提出的种全新的自适应信号分解算法一。它不同于其他的分解方法，该算法定义了种微分算子，使得分解出的信号在我们所定义的微分算子的零空间中。由于不同类型的信号会属于不同阶数的微分算子的零空间中，为了使可分解的信号范围更加广泛，胡晰远博±在２０１１扩展了零空间追踪算法。在此之后，又有许多研究人员提出了不同类型的微分算子，进而对该算法进行了

7、改进，提高了可分解信号的范围。本文中，我们将偶数阶微分算子应用到零空间追踪算法中，依据输入信号的特点，确定微分算子的阶数，再通过求解最优化问题，估算出微分算子的系数，从而确定微分算子的形式，即确定了有哪些提取信号属于该算子的零空间。最后，我们举例证实了该算法的可行性。在本文的第Ｈ部分中，我们首先利用零空间追踪算法对实际生理信号脑电波进行了去噪处理。然后我们对专家的分类结果进行分析，从信号的频率和信号的数值分布特点两方面给出睡眠期分类的方法一，从中找到了个分类标准，使得该分类标准可

8、应用于任何脑波数据。实验证明了我们的分类结果和专家的分类结果吻合度达到了百分之八十，可Ｗ看出，我们的睡眠分类标准还是比较不错的。关巧词：信号处理，零空间追踪算法，微分算子，脑电波，睡眠ＩＴｈｅＮｕｌｌＳｐａｃｅＰｕｒｓ山ｔＡｌｇｏ化ｈｍＢａｓｅｄｏｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＯｐｅｒａｔｏｒａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＰｈｙｓｉｏｌｏ