基于最大熵原理的区域水资源短缺风险综合评价.pdf

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1、安徽农业科学，JournalofAnhuiAgri．Sci．2011，39(1):397－399责任编辑姜丽责任校对卢瑶基于最大熵原理的区域水资源短缺风险综合评价122韩宇平，王永兵，冯小明(1．华北水利水电学院，河南郑州450011;2．湖北省漳河工程管理局，湖北荆门448156)摘要针对目前水资源系统风险分析方法中存在的评价结果分辨率不高等问题，基于信息论中的Jaynes最大信息熵原理，选取区域水资源短缺风险程度的风险率、脆弱性、可恢复性、重现期和风险度作为评价指标，建立了基于最大熵原理的区域水资源短缺风险评价模型。最后对包括北京和天津在内的首都圈

2、水资源短缺风险进行了评价。结果表明，如果没有南水北调工程，2010年整个首都圈的水资源短缺风险将会处于高风险水平，亟待对水资源采取有效的风险管理措施。关键词最大熵原理;水资源短缺;风险分析;首都圈中图分类号TV213．4文献标识码A文章编号0517－6611(2011)01－00397－03ComprehensiveEvaluationofRegionalWaterResourcesShortageRiskBasedontheMaximumEntropyPrincipleHANYu-pingetal(NorthChinaInstituteofWater

3、ConservancyandHydroelectricPower，Zhengzhou，Henan450011)AbstractAimingatthelowerresolutionsoftheevaluationresultswhatexistedintheriskanalysismethodsofwaterresourcessystem，basedonthemaximuminformationentropyprinciple，theriskrate，vulnerability，possibilityofrecovery，recurrenceinterv

4、alandrisklevelofregion-alwaterresourcesshortagewerechosemastheevaluationindexestoestablishtheriskevaluationmodelofregionalwaterresourcesshortage．Finally，waterresourcesshortageriskincapitalareaofChinaincludingtheBeijingandTianjinwasevaluated．Theresultsshowedthatiftherearenotproje

5、ctsfordivertingwaterfromthesouthtothenorth，thewaterresourcesshortageriskofwholecapitalareain2010willatveryhighlevel，therefore，theeffectiveriskmanagementmeasuresofwaterresourcesshouldbeadoptedurgently．KeywordsMaximumentropyprinciple;Waterresourcesshortage;Riskanalysis;Capitalarea

6、ofChina水资源系统风险泛指在特定的时空环境条件下，水资源性，进行概率分析时一般根据所获得的一些先验信息设定先系统中所发生的非期望事件及其发生的概率，以及由此产生验分布。以前用于设定先验分布的许多方法，都依赖于决策［5］的经济与非经济损失。在以往的研究中，关于洪水风险分析者的个性，即决策者的主观意念。而最大熵准则是一种有方面的研究成果比较多，而对水资源短缺的风险研究则远远一定意义的客观准则，由它设定的先验分布是唯一能够作出［6－7］不够。近年来，面临水资源日益短缺的严峻现实，对水资源的无偏的假设。［1］短缺风险进行定量分析成为水资源科学发展的必然。

7、在最大熵准则出自最大熵原理。1957年，Jaynes在统计力［8］进行水资源系统风险分析时，所采用的方法将直接影响风险学中提出最大熵原理:“最少为偏见的概率分布是这样一［2］分析的结论。不少学者在这方面进行过探讨，如李国芳和种分布，它使熵在已知信息的附加约束条件下最大化”。最［3］覃爱基采用频率分析方法，得出了一些有益的结论。近年大熵方法的基础是信息熵，此熵定义为信息的均值，它是对［4］来，随着矩分析方法和熵理论的日臻完善，可将信息熵、概整个范围内随机变量不确定性的量度。信息论中信息量的［5］率论和风险估计结合起来，建立最大熵风险估计模型。笔出发点是把

8、获得的信息作为消除不确定性的测度，而不确定者在区域水资源短缺风险分析的基础上，选取区域水资源短