高含硫裂缝性气藏硫沉积预测及对产能的影响研究.pdf

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时间:2020-03-08

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1、图书分类号::学校代码异卷沙■」麵论文题目高含硫裂缝性气藏硫沉积预测及对产能的影响研究研究生姓名周小涪导师姓名郭肖(教授)学科专业油气田开发工程研究方向气田开发理论与方法二〇一五年五月西南石油大学研究生学位论文知识产权声明书及学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西南石油大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以釆用影印、缩印或扫描等复

2、制手段保存和汇编本学位论文。同时,本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西南石油大学。本学位论文属于、保密(),在年解密后适用本授权书。、不保密(请在以上相应括号内打“”)学位论文作者签名:指导教师签名:年女月弓月”日西南石油大学研究生学位论文独创性声明本人声明:所呈交的研究生学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含其他人为获得西南石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料

3、。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:年兮月日摘要在高含硫裂缝性气藏的开发过程中,由于地层温度压力的变化使得元素硫从气体中析出并沉积,导致气藏物性参数如孔隙度、渗透率等参数的变化,这些物性参数的变化反过来又影响气体的渗流,最终影响气藏的开釆效率。目前高含硫裂缝性气藏硫沉积预测研究较少,而且硫沉积预测模型的研究不够完善,大多数预测模型存在不合理的假设条件,不能反应实际地层条件的变化,为了准确预测高含硫裂缝性气藏硫沉积对储层的伤害以及气井产能的影响,在硫沉积机理研究的

4、基础上,针对目前普遍釆用的硫饱和度预测模型进行了改进,建立了考虑气藏物性参数及流体参数随压力变化,非达西流以及应力敏感影响的硫饱和度预测模型。针对高含硫裂缝性气藏,改进了考虑双重介质渗流规律的硫沉积预测模型,并且分析了裂缝参数及生产参数对硫沉积的影响。针对地层温度较高,元素硫析出以液态的形式在地层中与天然气形成气液态硫两相渗流,建立了气液硫渗流数学模型,数值模拟研究了液态硫对气井产能的影响。通过以上模型的建立以及实例分析完善了高含硫气藏硫沉积预测模型,提高了现有硫沉积预测模型的预测精度,得到了以下结论:通过模型对比发现模型

5、过低估计了硫沉积的速度,而改进的模型考虑了非达西流与应力敏感的影响以及和压力相关的参数的变化,使计算的结果更准确更具有实际意义。在硫沉积预测模型中应将储层的应力敏感考虑进去,较强的储层应力敏感会导致硫沉积的速度加快,气井的生产时间也会相应缩短。—与压力相关参数的变化对硫沉积的影响可以归结为压力变化的影响,压力在近井地带变化巨大,因此模型中与压力相关的参数必须对应此处的压力来计算。储层的物性越差,发生硫堵的可能性就越大,发生的时间也越早。硫沉积污染半径会随着产量和生产时间的增加而增加,给出了有硫沉积污染情况下的气井产量公式,

6、气井产量随着含硫饱和度的升高而迅速降低。针对高含硫裂缝性气藏,裂缝开度越大,硫沉积的速度越慢;裂缝高度越大,硫沉积的速度越慢;裂缝壁面接触面积越小,硫沉积的速度越慢。针对液态硫的情况,当元素硫析出并以液态的形式与天然气形成气液两相流时,气井稳产时间缩短并且最终累产气量下降,液硫流动能力越差对气井产能影响越大。关键词:裂缝性气藏;高含硫;硫沉积;产能;数学模型AbstractInthedevelopmentprocessofhighsulfurfracturedgasreservoir,areductioninpressur

7、eandtemperatureleadstoelementalsulfurprecipitationanddepositionfromthegas,resultinginchangesinthephysicalpropertiesofgasreservoirparameters,suchasporosity,permeabilityandotherparameters,changesinthesephysicalparametersaffectthegasflowinturn,andultimatelyaffectther

8、ecoveryefficiencyofthegasreservoir.Currently,fewstudyfocusonpredictionofhighsulfurfracturedgasreservoirsulfurdeposition,andsulfurdepositionpredictionmod

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