时效性产品的最适订购系统建置及解析.doc

时效性产品的最适订购系统建置及解析.doc

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1、時效性產品之最適訂購系統建置與分析朱美珍、林斯祈、溫雅婷、高進杰、林映均、朱依萍、周美琪銘傳大學資訊管理學系摘要本研究以JAVA程式語言建構互動式決策分析功能,透過系統介面設計使用者輸入模式中各項參數並即時呈現最佳採購數量,時間週期以期總成本最小化。同時亦可點選各參數變化之敏感度分析藉由系統繪製變化圖表,進而做出最適決策方案。本系統核心PHP程式開發,並以MySQL作為後端資料庫,紀錄各種決策方案之狀況。此外,更利用PHP與JAVASCRIPT程式語言建置互動式討論區的設計,提供使用者在文字上互動與上傳圖片功能的討

2、論,讓使用者可以將相關決策分析圖上傳至討論區與其他使用者一起交流討論,作為決策者在執行時最佳方針。關鍵字:時效性產品,訂購系統,決策分析壹、前言存貨控制問題是企業經營的一重要議題。良好的存貨管理可以有效的降低成本、增加企業的競爭力,並且可以即時滿足消費者需求進而提升企業的信賴度。因此存貨管理的目的一是維持足夠的存貨量,以提供顧客需求服務,另一則是如何擬定最適的經濟訂購策略,以期存貨相關總成本最小化,創造企業最大經營效益。存貨管理模式的探討起源於1915年Harris(1915)所提出經濟訂購量(EconomicOr

3、derQuantity,簡稱EOQ)模式,其目的是總成本(包含購買成本、訂購成本及庫存持有成本)最小化的最適訂購量問題。對於Harris所提此模式假設與限制條件過多無法符合實際狀況,因此Silver,Pyke和Peterson(1998)將傳統EOQ模式基本假設條件做ㄧ修正,茲分述如下:ㄧ、需求率確定且為常數二、單位購買成本和庫存持有費用固定,不隨時間改變三、前置時間為零四、不允許缺貨五、全部訂購量一次送達往後一些學者們在探討存貨管理模式問題中皆以上述假設條件為基礎。近年來,隨著資訊網路科技的普及,物流業及高科技商

4、品的發展,再加上消費者對新鮮商品、流行性商品的喜好,使得耗損性存貨的管理愈來愈重要。在一般存貨模式中都假設存貨商品可以無限期的儲存使用,但實際上大多數商品會隨時間的增加而商品會發生腐敗、揮發、退化、變質或不再被消費者接受。例如:牛奶、蔬菜、汽油、半導體、血液、流行性服飾等,上述這類商品通稱為時效性商品。時效性商品以其效用程度可區分為兩種,一種是所謂的退化性商品(deterioratingproducts),此類商品特性是無法長時間保存,其效用或價格會隨著時間的增加而遞減甚至可能沒有使用價值。例如:牛奶、生鮮商品、血

5、液與農產品等。另一種則是所謂的流行性商品(fashionproducts),此類商品通常較強調商品功能或特殊性,而一旦過了流行期或同款新商品的引進則通常其價格會大打折扣,雖然功能依舊但卻不再享有原始價格,例如:流行服飾、應景商品、電腦周邊商品與電子相關產品等。對於時效性商品因受限於效用時間的限制,其銷售策略沒有辦法像其它一般性商品那麼有彈性,因此若不考慮這類商品的耗損性特性會造成存貨模式的不正確,而做出錯誤的決策,所以在建置時效性商品存貨模式時,必須將耗損特性納入考量是必要的;再又,傳統的經濟訂購量存貨模式,假設在

6、需求穩定且不允許缺貨發生的情況下,單次訂購貨品並且整批貨品要一次送達,成本以存貨成本和訂購成本為主要考量,就單次要訂購多少數量與多久訂購一次的問題做探討。而在此假設當供應商將商品送達到經銷商手中的同時,經銷商會立即付款給供應商。但是現實的商業交易行為中,供應商會提供延遲付款的優惠吸引新的經銷商。在另一方面,供應商為了刺激經銷商可以快速付款、增加銷售量或減少賒銷成本,供應商會提供現金折扣的優惠。舉例來說,幾年前,美國的加油站採用了一種給予付現而非刷卡的顧客折扣的價格政策;台灣的某調味料批發商通常會提供給在兩週內付款的

7、客戶百分之三的折扣(Ouyang,ChangandTeng,2005)。上述所提為供應商同時給予經銷商延遲付款和現金折扣的實例,此時立即付款給供應商的存貨模型便不適用,而應將付款優惠條件加入考慮,以期符合現實狀況。Ouyang、Chuang和Teng(Ouyang,ChangandTeng,2005)三位作者在JournaloftheOperationalResearchSociety所提論文即針對假設供應商提供了延遲付款和現金折扣的優惠情形下,建構出一最適決策模式,以期總成本最小化;此模式針對在一銷售週期區間,單

8、次訂購有效性的商品且不允許缺貨的情形下,如何決定訂購數量和銷售週期以期總成本最小化的最適決策問題。本系統擬在供應商允許延遲付款的假設條件下,利用Ouyang,Chang和Teng(2005)三位作者所推演的數學模式建置ㄧ最適決策系統。決策者可透過系統設計的介面輸入已知參數並可即時獲得最佳訂購量,銷售時間長度與最小總成本。為了避免決策者在進行決策時若利用人工的

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