电力系统风险评估云模型建模的研究.pdf

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1、一!中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集电力系统风险评估云模型建模的研究温秀峰,,谢李燕青庆∀华北电力大学电力工程系,河北省保定市#∃%#&,。摘∋要由于在电力系统运行中存在很多随机和模糊的不确定性因素传统的可靠性研究中采用确定性模型并不合理而云模型是一种新的实现定性概念和定量数值之间转换的有力工具,本文在介绍,云模型理论的基础上提出并建立了电力系统,,实际运行情况下的参数云模型和负荷云模型以解决运行中线路()∗值的不确定性和负荷不确定性基于以上模型通过∗+,−可靠性测试系统进行了风

2、险评估计算,并计算得出,云模型表示的风险指标结果表明采用云模型建模来表示系统实际运行变化更符。合现场实际关健∋..云模型./0123!4567。词电力系统风险评估Β6∀≅&在:#,7;中取值,云是从论域>到区间:#,7;的映#弓7言射,即运行中的电力系统规模庞大、物理变化过程复杂,依目,3∋≅Χ%Δ。户前的技术手段尚难进行直接的物理试验和仿真建模时需根∀&:#%=6、广=、&7&。≅∋≅据。Ε≅Χ、Β问题的不同特点采用确定性模型或不确定性模型传统的∀&,,能量管理系统∀8/9&一直采用的是确定性模型及分析方法根

3、据云的概念可以看出云具有以下性质∋=,,,%由于Φ个随机分布所以∋。Χ≅3>到区而实际上电力系统运行中存在很多不确定因素采用确定∀≅&。黔性模型有时并不合理:%;%<<∃年提出的运行风险评估采用了间,7;的映射是一对多的转换,≅,:#对于的隶属度是一个概,∋“不确定模型来建模并给出运行风险评估的基本定义对率分布,,而非固定值从而产生了云而不是一条明晰的隶属电网面临的不确定性因素,给出可能性与严重性的综合度曲。线”。,量实质上运行风险评估是传统可靠性研究与电网调度,=云有许许多多的云滴组成一个云滴是定性概念在数,

4、自动化的有机结合和提升其目的是要对电力系统运行中的,,量上的一次实现单个云滴可能无足轻重在不同的时刻产。不确定性给出定量化的分析方法生的云的细节可能不尽相同,但云的整体形状反映了定性概由于运行风险评估存在一系列不同于传统可靠性分析。念的基本特征,,,的特点尤其是涉及到不确定性分析如电力系统中运行=5云的数学期望曲线∀/2Γ3Η52ΙΒ5Ι8≅,ϑ3Β23Κ状况和环境是随时发生改变的对于这种改变一般只能采用。4Χ6Λ3!/84&从模糊集理论观点来看是隶属曲纷,,定性的语言来描述对于电力系统的这种特点目前还没有“”

5、,,“”,Μ=云的厚度是不均匀的腰部最分散厚度最大。得到很好的解决针对电力系统的不确定性包含随机性和模,“”。“”而顶部和底部汇聚性好厚度较小云的厚度反映了隶,糊性的实际特点本文采用李德毅教授在传统模糊集理论和属度的随机性的大小,靠近概念中心或远离概念中心处隶属概率统计的基础上提出的定性定量不确定性转换模型度,—的随机性较小而距离概念中心不近不远的位置隶属度的,,云模型即;对电力系统实际存在的不确定性方面进行建模,。随机性大这与人的主观感受相一致并在。此基础上得出了基于云模型的风险评估指标%=云的数字特征%云模

6、型、。云模型具有期望值≅8嫡81和超嫡Ν3三个数字特征=,%云的基本概念‘”,图%显示了语言值,#公里左右的隶属云并描绘出了各数。云是用自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示字特征的意义,之间的不确定性转换模型,或者说云模型是用来实现定性与8≅是在论域空间中最能够代表定性概念的点值反映了=。这个概念的云滴群的云重心定量间转换的不确定性模型,。,设>是一个精确数值量的集合>二称为论域,81被用来综合度量定性概念的模糊度和概率揭示了模?≅Α,。是与>相联系的语言值>中的元素≅对于,所表达的糊性和随机性的关联性它一

7、方面直接地反映了在论域空间定性概念的隶属度46∀≅&∀或称≅与,的相容度&是一个中可被概念接受的元素范围,即模糊度.另一方面还反映了在=,具有稳定倾向,论域空间中的点能够代表这个概念的概率即随机性的随机数隶属度在论域上的分布称为隶属,,,。Ν3是81的不确定度量即嫡的嫡它反映了云滴的离散云简称云=Ο一!电力系统建模与仿真∃。,,,,程度超嫡的大小间接地反映了云滴厚度超嫡越大云滴么8(;<△9;:<,可以看出超嫡误差较大所以本文中采离散度越大,隶属度的随机性越大,云的厚度也越大。用取一定系数的办法以校正误

8、差。通过,以上分析利用正向云发生器和逆向云发生器相结合,即可实现定性和定量之间的随时转换。#739393939Μ3939393939397397393939!!!∀!!!#甘‘!#!‘#卫∃#−参数模型门()几+竹+∋∗,%石弓&,‘#∃二广傲,’Ι,=’孙的=诀刃Π万一护与狱与在目前大量的研究运行风险的文献中,对线路故障发生==Θ、汽∋=·=%=卜,=∋户

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