跨群体因果性与因果建模研究.pdf

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1、学校代码:10286分类号:N031密级:公开UDC:16学号:159613跨群体因果性与因果建模研究研究生姓名:尹飞导师姓名:马雷学位类别哲学博士毕业单位东南大学一级学科名称哲学论文答辩日期2018年8月28日二级学科名称科学技术哲学毕业日期2018年9月日答辩委员会主席潘天群评阅人2018年8月28日博士学位论文跨群体因果性与因果建模研究专业名称:科学技术哲学研究生姓名:尹飞导师姓名:马雷2018年8月ACROSSBOUNDARYCAUSALITYANDMODELINGSTUDYADissertationSubmittedtoSoutheastUnive

2、rsityFortheAcademicDegreeofDoctorofPhilosophyBYFeiYinSupervisedbyProf.LeiMaPhilosophyandScienceDepartmentSoutheastUniversity2018东南大学毕业论文独创性声明本人声明所呈交的毕业论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文

3、中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:日期:东南大学毕业论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交毕业论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名:导师签名:日期:中文摘要中文摘要跨群体因果性研究的是已知因果关系跨越群体能否成立的问题,即研究原因变量跨越群体能否产生

4、效应,也被称为因果外推问题。跨群体因果外推面临的主要困难是相关群体的背景要素无法全部获悉,导致了原因变量跨越群体后的效应不易确定。面对这一问题,哲学研究者在形式技术层面使用因果建模的方法来进行研究。南希·卡特赖特(N.Cartwright)和杰里米·哈迪(J.Hardie)使用线性模型进行证据性解释,这样的解释面临原因变量选择的困难,只适用于受限制的群体集合。丹尼尔·斯蒂欧(D.Steel)进行了跨越生物学实验和社会学边界的因果外推研究,使用可比较追踪进程的方法来确定原因变量,构造了一种机制解释模型。但是在原因变量与其产生的效应之间只能构造唯一一条路径,对于

5、负向效应的原因变量缺乏适用性,无法解释一些因果外推的特例。朱迪亚·珀尔(J.Pearl)和伊莱亚斯·巴伦布瓦姆(E.Bareinboim)提供了图形化建模的决策方法,构造了可选择模型图,整体构思是建立在因果性可传输框架之上。但是,跨群体的因果条件并不能通过可传输性框架传递,并且作为平均趋势的估计,有一些特殊的原因变量效应无法通过可传输性框架进行确定。这就需要从一个新的视角探讨因果建模方法,以便发现更好的因果模型,用以解决跨群体因果外推问题。从协调合理性的视角看,跨群体因果模型的发展体现了修正模型以增强协调力的改进策略,逐步扩大模型的经验协调力、概念协调力和背

6、景协调力。使用调节技术分析因果路径与设置因果机制是模型修正的关键。在此基础之上比较、综合代表性模型的优势形成了新的因果调节模型。因果调节模型使用调节技术结合因果机制干预调节因子M,对于多条因果路径进行比较准确地描述,并且将图形化建模与线性方程联系起来,在一定程度上确定原因变量的跨群体效应,能够表征较为广泛意义上的跨群体因果关系。调节因子M发挥了转化与限定原因变量的关键作用,属于因果模型中“核心解子”的重要组成部分,因果建模方法成为了进一步解决跨群体因果外推问题的有效科学方法。关键词:跨群体因果性;因果模型;协调合理性;调节技术;DAGIAbstractAbs

7、tractCausalityacrosspopulationboundariesisastudyonwhetherknowncausationrelationshipcouldbeestablishedforanotherpupulation.Thisisaproblemofextrapolation,whoseimportantissueisthequantitativedescription,andwhosedifficultyisthattheinvestigatorisunabletocontrolallthefactorsofthebackgrou

8、nd.Itistheproblemof“unknow

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