基于微博的用户兴趣分析及预测.pdf

基于微博的用户兴趣分析及预测.pdf

ID:50320782

大小:3.10 MB

页数:56页

时间:2020-03-05

基于微博的用户兴趣分析及预测.pdf_第1页
基于微博的用户兴趣分析及预测.pdf_第2页
基于微博的用户兴趣分析及预测.pdf_第3页
基于微博的用户兴趣分析及预测.pdf_第4页
基于微博的用户兴趣分析及预测.pdf_第5页
资源描述:

《基于微博的用户兴趣分析及预测.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、单位代码:10293密级:公开?硕女《僅化戈/至4著|成命|W论文题目:基于微博的用户兴趣分析及预测1Q12Q41206学号陶真伟姓名导师韩京宇计算机应用技术学科专业数据遞研究方向工学硕主申请学位类别20巧._M论文提交日期南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。曼我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过过的材料。義巧巧成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使

2、用一意与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担切相关的法律责任。'日期;W研究生签名I、;吗可本,情南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可从保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档许论文被查阅和借閒;可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;;允可、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质(^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存一论文的内容相致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。tr

3、刪 ̄研究生签名;导师签名;裤i奇日期;.少fyUserInterestAnalysisandPredictionBasedonMicroblogThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByZhenweiTaoSupervisor:Prof.JingyuHanApril2015摘要微博,作为一种新兴的信息分享与传播方式,在最近几年尤为流行。庞大的微博用户数以及丰富的内容,使微博不仅成为了用户获取信息的手段,而且也是一个高效的广告平台。在

4、海量的微博信息中,用户需要大量时间和精力找到感兴趣的信息,信息推荐服务应运而生。用户兴趣挖掘是实现广告精准投放和信息推荐服务的核心技术。本文在调研了国内外大量相关研究文献后,提出基于用户的微博数据分析,提炼用户兴趣,并进一步预测用户最近的兴趣变化。其步骤为:首先,对于给定用户,采集用户微博数据集,并对其使用事先构建好的过滤器进行处理。其次,先在外部知识库上构建主题模型,然后应用该主题模型对用户微博内容进行分析。再次,用户的兴趣表达为用时间权重组合的主题概率。最后,通过用户关注好友的微博数据,用最大熵模型进行分析,挖掘出用户将来一段时间的兴趣,从而达到预测的目的。本方法具有以下优点:第一,考虑

5、到微博文本内容较短的特点,提出结合外部知识库对主题模型进行训练,以实现微博内容的语义扩充。第二,提出对用户兴趣的表示,通过对每个主题加上一个时间权重,体现时间因素对兴趣变化的影响。第三,提出对用户兴趣预测的方法。理论分析和实验对比证明了本方法的可行性和有效性。关键词:微博,兴趣分析,支持向量机,主题模型,最大熵模型IAbstractMicroblog,asanewwayofinformationsharinganddissemination,hasbeenespeciallypopularinrecentyears.Thelargenumberofmicroblogusersandrichc

6、ontentsmakemicroblognotonlytobecomeawaytoaccessinformationforusers,butalsobeahighlyeffectiveadvertisingplatform.Inthevastmicrobloginformation,userswilltakealotoftimeandefforttofindtheinformationtheyinterested.Sotheinformationrecommendationserviceappears.Mininguser’sinterestisthecoretechnologyforpre

7、cisionadvertisingandinformationrecommendationservice.Afterresearchingtherelatedworks,thispaperproposestoanalyzetheuser’sinterestontheirmicroblogdatasets,andfurthertopredicttheusers’recentchangesintheirinter

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。