校区合并后图书馆书目数据整合探析.doc

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1、校区合并后图书馆书目数据整合探析吉林铁道职业技术学院于2013年8月搬迁到新校区，原来东、西两个校区图书馆随之合并为一个图书馆，对两个校区的书目数据进行整合、归并是两个图书馆合并过程中的一项重要工作，也是图书馆实现自动化、网络化的重要前提和保证。2014年5月，我馆书目数据库成功合并，实现“一卡通”大流通借阅，充分发挥了图书馆的功能，为教学、科研的快速发展提供了较好的保障。本文以我校两校区图书馆书目数据库合并为例，对图书馆书目数据库整合工作做一简析。一、目前书目数据的实际情况我馆原来使用北京丹诚软件有限责任公司Data-Trans-1000图书馆集成系统，目前的书目数据经过仔细对比分

2、析，状况如下：目前东校区数据40908条，西校区数71296条；分编曾经使用过《中图法》第三、第四、第五版；著录项不是很完整，早期的数据有缺少主题的情况；索书号有极少一部分相同的；同一本书有不同的分类号，数量不多；东校区数据条码号重复一共6910条，已经修改完成；有少部分数据存在财产号和条码号相同问题;有少部分数据,索书号相同，但是书是不同的；还有的数据，书是相同的，但是索书号不一致。学院图书馆经过近三十年的发展，书目数据最终形成经过多个发展阶段，这里面的书目数据包含图书馆编目人员自己做的数据，同时也包含外包工作人员的编目数据，合并后编目数据的质量对于图书馆文献资源建设意义重大，直接

3、影响到图书馆的信息服务能力，书目数据清理与合并是图书馆自动化编目工作的组成部分，也是书目数据库建设必须面对的问题之一。二、书目数据不规范的原因分析造成书目数据重复的原因复杂多样，主要有以下几点：（1）当需要将原来不同书目格式、不同系统、不同运行方式的数据库整合成为一个新的文献系统服务平台时，原始书目数据的合并必然伴随着一定数量的重复数据产生，书目数据整合与清理的需求也就随之产生。（2）在建立联合目录数据库中，尤其是初装来自不同校区的书目数据时，一定会产生与第一种情况相似的状况。如果联合目录的数据生成单位为性质相同的机构且为多家时，则重复数据的情况会更为严重，迫切需要对书目数据进行清理

4、和合并。（3）编目人员操作失误造成重复记录的产生，例如查重工作不到位、打字输入错误、操作规则或者标准不一致(如输入状态全角与半角之分)、工作粗心大意不认真细致等原因。这类情况在联机合作编目中非常常见，相当多的重复记录是因为这种情况造成的。(4)在编目工作的实际工作中，不同的编目工作人员对编目规则和标准的理解存在正常的差异，势必造成在书目著录理解上的不一致而出现重复记录。最常见的现象是不同的编目人员做同种书的原始编目，经常会有不同的著录内容。这种情况在联机合作编目中更为突出。(5)一个图书馆内，采访订购数据与分类编目数据、外来数据源数据与本地系统数据都会因各种原因造成不一致，由于原来采

5、用的图书管理软件功能模块与图书馆业务结合不是十分紧密，软件系统对于有些工作的流程和顺序控制不是十分严格。例如采访、编目工作流程设计不甚合理、各工作环节衔接处理不当、数据审校不严密等情况而出现重复和垃圾数据。实际上，产生重复记录和垃圾数据的原因远不止上述几种情况，只是这几种较为常见而已。由于书目数据合并最后的需求各不相同，合并的方法也因此而异。三、书目数据合并的主要方法及采取的措施(1)彻底法。即以藏书量多、数据质量较高的一个图书馆为基本馆，这个数据保持不动，对其它馆的书进行重新加工，包括书目数据的归并、修改、增加，重贴图书书标、条码，重新排架等。这种方法适合于合并各馆中有一个可作为中

6、心馆的大馆，而其他馆的数据量均较少的情况。这样做的好处是所有编目规则均以中心馆为基准，技术实现上较简单，合并后无重复数据，便于统一管理、调配。缺点是工作量偏大，要进行大量重复性的回溯建库工作，在短时间内难以完成合并工作，因此很多合并的高校图书馆并未采用这种做法。（2）权宜法。将合并前的图书及数据保持不动，寻找一条能直接合并数据而不影响编目、流通、检索等各项业务功能使用的捷径。这种方法的优点是能避免二次回溯建库带来的一系列的繁杂工作，节省大量的人力物力，既能在较短时间内完成合并任务，又能较好地满足实际工作的需要。合并后待时机成熟可对旧数据进行适当的整理，或者长期维持现状，若干年后等旧书

7、被逐步剔除，馆藏书目也就自然过渡到以合并后的新数据为主。缺点是存在一定的重复数据,书目统计会出现一些问题，技术上有一定难度，并且在数据合并过程中要解决所遇到的各种问题。根据我院图书馆书目数据的实际情况，在新旧图书管理系统切换之前，主要采取了如下一些措施：（2）提前催还图书，尽量保证图书全部在馆，为判别书目重复记录做好准备。（2）新、旧图书管理系统同时运行一段时间。这样做一方面是为了发现书目数据问题后，在处理的过程中能够有所参考，原有服务器数据的书目数据备份