基于改进Adaboost算法的视频车辆轮廓检测算法研究.pdf

基于改进Adaboost算法的视频车辆轮廓检测算法研究.pdf

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1、馨題中42唸%ZHONGYUANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY基于改进Adaboost算法的视频车辆轮廓检测算法研宄张谦学科门类:工学专业名称:计算机应用技术导师姓名、职称:刘卫光教授2017年5月授予单位代码:学号或申请号:密级:中原工学院硕士学位论文基于改进Adaboost算法的视频车辆轮廓检测算法研究张谦指导教师:刘卫光教授申请学位级别:硕士专业名称:计算机应用技术提交日期:2017年3月论文答辩日期:2017年5月培养单位:中原工学院学位授予单位:中原工学

2、院中原工学院学位论文原创性声明:本人郑重声明所呈交的学位论文,是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研宄的启发和所做的贡献均己在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人学位论文与资料若有不实一,愿意承担切相关的法律责任。学位论文作者签名it年/月(日?中原工学院学位论文知识产权声明本人完全了解中原工学院有关保护知识产权的规定,即:研宄生在校攻读学位期间论文工作的知

3、识产权单位属于中原工学院。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。。本人允许论文被査阅和借阅学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名指导教师签名:年/月/曰>/年/月/曰/中原工学院硕士学位论文摘要基于改进Adaboost算法的视频车辆轮廓检测算法研究专业:计算机应用技术硕士生:张谦指导教师:刘卫光教授摘要视频车辆轮廓检测技术作为智能交通中的关键技术,在日常生活中

4、有着广泛的应用前景。而智能交通对于视频车辆轮廓检测技术也有着实时性和准确性等严苛的要求。而在检测时,视频图像中复杂的背景以及各式各样的干扰,是目前视频车辆轮廓检测技术面临的问题。而随着国内外学者的不断努力,各式各样的检测算法层出不穷。Adaboost算法是近些年来比较流行的机器学习算法,在人脸识别领域有着出色的表现。同样,adaboost算法可以应用于视频车辆轮廓检测领域。本文根据经典的adaboost算法,在其基础上做出了一些改进,研究工作如下:(1)介绍视频车辆轮廓检测技术研究的背景意义,了解其中面临的问题。(2)介绍分析几种现有

5、的视频车辆轮廓检测算法,了解其原理,并总结出存在的问题。(3)详细了解adaboost算法,理解其原理和实现过程,依次介绍haar特征、积分图以及分类器的训练及选取过程。(4)提出一种改进的adaboost算法进行视频车辆轮廓检测。首先,针对算法学习过程中,haar特征计算量过于庞大且耗时的现象,提出了对训练样本进行裁剪,去除样本边缘像素,有效减少特征数量,从而降低了计算量。(5)Adaboost算法检测在对视频图像进行检测时,滑动子窗口会在待检图像上依次滑过,图像中无关信息都需要被检测一遍,相当耗时。提出了使用光流法来获取视频图像中

6、的运动区域作为感兴趣区域,在感兴趣区域中使用canny算子进行边缘检测,通过边缘能量筛选感兴趣区域,排除非感兴趣区域。最终使用adaboost算法对感兴趣区域进行检测,减小了检测区域降低了检测时间。(6)通过设置阈值来对检测结果进行筛选,提升准确率。结合算法的优点和不足对未来的发展进行展望。关键词:视频车辆轮廓,adaboost算法,感兴趣区域,样本剪裁,边缘能量I中原工学院硕士学位论文AVIDEOVEHICLECONTOURDETECTIONALGORITHMBASEDONIMPROVEDADABOOSTALGORITHMSpeci

7、ality:TechnologyofComputerApplicationName:ZhangQianSupervisor:ProfessorLiuWeiGuangAbstractAsthekeytechnologyoftheIntelligenttransportation,thevideovehicledetectiontechnologybasedoncontourhasabroadapplicationprospect.Also,theIntelligenttransportationhasthestringentrequir

8、ementstothevideovehicledetectiontechnologybasedoncontour,suchasreal-timeandtheaccuracy.Themainquestionistheall

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