-单个样本t检验-配对样本t检验-独立样本t检验() ().ppt

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1、当P≤时，结论为按所取检验水准α拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。当P＞，结论为按所取检验水准α不拒绝H0，差异无统计学意义。1、建立假设检验，确定检验水平；2、计算检验统计量；3、确定P值，做出统计推断。复习假设检验的基本步骤:P>0.05(称差异“不显著”)0.01

2、所代表的未知总体均数是否与已知总体均数有差别。检验样本均数（三）应用条件（五）检验的步骤（四）检验统计量t的公式1、建立假设检验，确定检验水平；2、计算检验统计量；3、确定P值，做出统计推断。P值是由H0所规定的总体做重复随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）当前检验统计量的概率。即当时，接受原假设，否则拒绝原假设。例1已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童？分析：1.提出原假设

3、,确定检验水准解在显著水平：0计算统计量确定P值，做出统计决策查t值表：反查t值表：按0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，故还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数大于一般儿童。二、配对样本t检验配对样本均数的t检验简称为配对样本t检验。（一）定义配对设计：将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予处理，称为随机配对设计。同源配对：异源配对：同一受试对象分别接受两种不同处理。不同的受试对象按某些重要的特征相近的原则配对，分别给以两种不同的处理。例如：把同窝、同性别和体重相近的动物配成一

4、对例如对高血压患者治疗前后某一生理指标。配对设计的类型：同源配对异源配对（二）检验目的检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。适用于配对设计的计量资料均数的比较。（三）应用条件1、配对设计的数据一一对应。2、差值d变量服从正态分布。（五）检验的步骤（四）检验统计量t的公式1、建立假设检验，确定检验水平；2、计算检验统计量；3、确定P值，做出统计推断。序号用药前用药后差值d11206.441678.44472.002921.691293.36371.6731294.081711.66417.584945.361

5、416.70471.345721.361204.55483.196692.321147.30454.977980.011379.59399.588691.011091.46400.459910.391360.34449.9510568.561091.83523.27111105.521728.03622.5112757.431398.86641.44例2用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量假设d服从正态分布，试检验用药前后有无差异。计算统计量：解提出假设，确定检验水准：确定P值，做出统计推断：查t临界值

6、表：t0.05/2,11=2.201得P<0.001按α=0.05水准拒绝H0，接受H1。统计学上差异非常显著，可认为用药后小儿IgG增高。反查t临界值表：t0.001/2,11=4.437t>t0.05/2,11,得P<0.05三、两独立样本t检验两独立样本均数的t检验简称为两样本t检验。（一）定义将受试对象随机分配成两个处理组，每一组随机接受一种处理。独立样本：1、把这样获得的两组资料视为代表两个不同总体的两份样本，据此推断其对应的总体均数是否相等。2、从两个人群分别随机抽取一定数量的观察对象，测量某项指标进行比较

7、，在实际工作中这类资料也按完全随机设计的两样本比较来对待。（二）检验目的检验两独立样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。（三）应用条件1、两组数据均服从正态分布。2、两样本的总体方差相等。备注：若两样本的总体方差不相等时，采用近似t检验。（四）检验统计量t的公式总体方差相等，即两样本t检验的检验统计量为（五）检验的步骤1、建立假设检验，确定检验水平；2、计算检验统计量；3、确定P值，做出统计推断。例3某口腔科测得长春市13—16岁居民男性20人的恒牙初期腭弓深度均值为17.15mm，标准差为1.59mm；女性34人的

8、均值为16.92mm，标准差为1.42mm。根据这份数据可否认为该市13—16岁居民腭弓深度有性别差异？（假设总体方差相等）解提出假设，确定检验水准：计算统计量：按α=0.05水准不拒绝H0，差异无统计学意义，故还不能认为该市13—16岁居民腭弓深度有性别差异。查t临界值表：t0.05/2,50=2.009t