社区预防医学-(答案).doc

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1、第三部分社区预防医学答案与解析一、单项选择题:1、[答案]C[解析]最早使用“社区”这一概念的是19世纪德国社会学家汤尼斯,其原意是指具有共同价值取向的同质人口组成的关系密切、出入相友、守望相助、疾病相抚、富有人情味的社会共同体。2、[答案]C[解析]世界卫生组织规定社区人口数为10~30万,城市的范围是一个城市、机关或学校,而乡村是乡镇或村,面积大约在0.5~5万平方公里。3、[答案]B[解析]社区卫生服务的内容包括社区医疗、社区预防、社区保健、社区康复、健康教育与健康促进和社区计划生育服务。4、[答案]D[解析]社区预防要针对影响人健康的传染病和多发

2、病的预防,并且要进行卫生监督和管理,实行计划免疫,从而保障人群的健康。5、[答案]C[解析]二级预防又称临床前期预防或“三早预防”,即在疾病尚处于临床前期或疾病早期时作好早期发现、早期诊断和早期治疗的预防措施,目的是防止或减缓疾病发展。6、[答案]A[解析]本题考察均数和标准差的应用条件7、[答案]D[解析]本题考点:对各种统计图适用情况的掌握。根据资料适合做单式条图8、[答案]B[解析]本题考点:计数资料的概念。计数资料将观察单位按某一属性或类别分组,清点各组的观察单位数所得资料称为计数资料如某市调查1000名儿童,按有无龋齿清点,有龋齿250名无龋齿

3、750人9、[答案]C[解析]本题考点:标准误的概念样本均数的标准差称为均数的标准误.它反映样本均数与总体均数的差异.说明均数抽样误差的大小。标准误差越小,对总体均数估计的可靠性越大.10、[答案]B[解析]A、C、D、E均为计量资料统计指标只有B为计数资料11、[答案]A[解析]本题中A、B、C、E均反映计量资料的离散程度。全距可用于任何分布,但其不稳定,不能综合反映各观察值的变异程度。标准差最为常用。要求资料近似服从正态分布,但对观察指标单位不同的两组资料变异程度的比较只有用变异系数表示。12、[答案]B[解析]统计工作的基本步骤首先进行设计,然后根

4、据设计要求收集准确可靠的原始资料,接着对资料加以整理,包括核对、分类汇总、系统归纳,为进一步统计分析做出13、[答案]B[解析]本题考点:考察标准误的概念。标准误反映均数抽样误差的大小。那么样本含量越大,抽样误差应该越小,从标准误公式越小来看,也应是样本含量n越大,14、[答案]C[解析]本题考点:圆形图应用。圆形图是用圆的总面积表示事物的全部。圆内各扇形面积表示各部分所占的比重用来表示事物各组成部分的构成比15、[答案]B[解析]新病例在观察时间内同一个人.可能发生一次以上的疾病则应分别计为几个新发病例.故发病率会超过计划100%.16、[答案]B[解

5、析]相对数是两个有联系的指标之比是分类变量常用的描述性统计指标,常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小如率,构成比,相对比等17、[答案]C[解析]本题考点:平均数的应用。血清学抗体调度资料呈倍数增加故选择C18、[答案]C[解析]社区试验接受干预的基本单位是整个社区,是以上群作为整体进行实验观察。常用于对某种预防措施或方法进行考检或评评介。而ABDE多用于现场实验。19、[答案]B[解析]本题考点:标准化法的意义及应用。标准化法常用于内部构成不同的两个率的比较,标准化法的目的就是为了消除由于内部构成(如年龄性别)不同对总率比较带来的影响,使调整以后的总

6、率具有可比性,故欲比较两地发病率、计算标准化率可消除两地年龄别人口数性别不同对发病率的影响。20、[答案]B[解析]本题考点:统计学中样本概念的理解,样本是指从总体中随机抽取有代表性的部分,而不是任意抽取,随机样本是样本具有代表性的保证。21、[答案]B[解析]按死因死亡率的高低顺序,由高到低排列的位次,说明各类死因的相对重要性。22、[答案]C[解析]本题考点:抽样误差、统计量和参数概念。统计量是指样本的统计指标;参数是指总体的统计指标。多数情况下,总体参数是不易知道的,但可通过随机抽取有代表性的样本估计总体参数,而抽样误差是C。23、[答案]C[解析

7、]这五个指标均反映计量资料的离散程度,全距用于资料的粗略分析,四分位数间距用于描述偏态分布资料的分布特征,较全距稳定,但均不能综合反映各观察值的变异程度,标准差最为常用表示正态分布个体变异程度,而标准误表示均数变异程度的,离均差平方和表示变异程度不全面。24、[答案]B[解析]本题考点:从卫生经济学角度评介筛检的意义。效果是指筛检带来社会效益。如病死率下降,生存率提高等。效益是指筛检产生的价值。如节省医疗费用减少误差所带来的效益。25、[答案]C[解析]普检是现况调查中的一种,现况调查资料主要是分类变量资料,常用指标是患病率不能计算发病率,罹患率而续发率

8、,感染率都不符合资料。26、[答案]D[解析]本题考点:双盲实验方法:研究对象和

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