统计学原理作业及参考答案.doc

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1、统计学原理作业及参考答案3第五章——第七章一、判断题:1、抽样推断是利用样本资料对总体数量特征进行估计的一种统计分析方法,因此不可避免的会产生误差,这种误差的大小是不能进行控制的。(×)2、从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只能组成一个样本。(×)3、抽样成数的特点是,样本成数越大,则成数方差越大。(×)4、抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定概率范围的概率保证程度。(√)5、在其他条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,可以提高抽样估计的精确度。(×)6、抽样极限误差总是大于抽样平均误差。(×)7、相关系数是测定变量之

2、间相关关系的唯一方法。(×)8、甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.8,乙产品单位成本与利润率的相关系数是-0.95,则乙比甲的相关程度高。(√)9、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。(×)10、估计标准误指的就是实际值y与估计值的平均误差程度。(√)二、单项选择题:1、在一定抽样平均误差条件下,(A)A扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度B、扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度C、缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度D、缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度2、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是(C)A、抽样误差系数。B、概率

3、度。C、抽样平均误差。D、抽样极限误差。3、抽样平均误差是(A)A、全及总体的标准差。B、样本的标准差。C、抽样指标的标准差。D、抽样误差的标准差。4、当成数等于(D)时,成数的方差最大。(C)A、1。B、0。C、0.5。D、-1。5、对某行业职工收入情况进行调查,得知其中80%的职工收入在800元以下,抽样平均误差为2%,当概率为95.45%时,该行业职工收入在800元以下质占的比重是(C)A、等于78%。B、大于84%。C、在76%—84%之间。D、小于76%。6、对甲乙两个工厂平均工资进行纯随机不重复抽样调查,调查的工人数一样,两工厂的工资方差相同,但甲

4、工厂工人总数比乙工厂工人总数多一倍,则抽样平均误差:(B)A、甲厂比乙厂大。B、乙厂比甲厂大。C、两个工厂一样大。D、无法确定。7、反映抽样指标与总体指标之间抽样误差可能范围的指标是.(D)A、抽样平均误差。B、抽样极限误差。C、抽样误差系数。D、概率度。8、如果变量x与变量y之间的相关系数为1,说明两变量之间(D)A、不存在相关关系。B、相关程度很低。C、相关程度显著。D。完全相关。9、相关系数中两个变量的关系是对等的,从而变量x对变量y的相关,同变量y对变量x的相关(C)A、完全不同。B、有联系,但不一样。C、是同一问题。D、完全相关。10、一般说,当居民

5、收入减少时,居民的储蓄存款相应减少,二者之间的关系是(A)A、直线相关。B、完全相关。C、非线性相关。D、复相关。11、当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时,则x与y之间的相关系数为,(B)A、r=0。B、r=1或r=-1。C、-1<r<1。D、0<r<112、年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为yc=30+60x,意味着劳动生产率每提高2千元时,工人平均工资增加,(B)A、60元。B、120元。C、30元。D、90元。13、如果变量x与变量y之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是.(B)A、高度相关关系。B、完全相关关系。C、完全

6、不相关。D、低度相关关系。14、在价格不变的条件下,商品销售额和销售量之间存在着。(D)A、不完全的依存关系。B、不完全的随机关系。C、完全的随机关系。D、完全的依存关系。三、多项选择题:1、影响抽样误差大小的因素有。(ABCD)A、抽样调查的组织形式。B、抽取样本单位的方法。C、总体被研究标志的变异程度。D、抽取样本单位数的多少。E、总体被研究标志的属性。2、在抽样推断中(ACD)A、抽样指标的数值不是唯一的。B、总体指标是一个随机变量。C、可能抽取许多个样本。D、统计量是样本的函数。E、全及指标又称统计量。3、从全及总体中抽取样本单位的方法有。(BC)A、

7、简单随机抽样。B、重复抽样。C、不重复抽样。D、概率抽样。E、非概率抽样4、在抽样推断中,样本单位数的多少取决于(ABCE)A、总体标准差的大小。B、允许误差的大小。C、抽样估计的把握程度。D总体参数的大小。E、抽样方法。5、总体参数区间估计必须具备的三个要素是:(BCE)A、样本单位数。B、样本指标。C、全及指标。D、抽样误差范围。E、抽样估计的置信度。6、在抽样平均误差一定的条件下:(ADE)A、扩大极限误差的范围,可以提高推断的可靠程度。B缩小极限误差的范围,可以提高推断的可靠程度。C扩大极限误差的范围,只能降低推断的可靠程度。D、缩小极限误差的范围,只

8、能降低推断的可靠程度。E扩大或缩小极限

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