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1、第一章R语言操作1R的数据操作1.所有对象都有两个内在属性：类型和长度类型是对象元素的基本种类，共有四种：数值型、字符型、复数型和逻辑型长度是对象中元素的数目2.对象类型和长度可用函数mode和length获得例：x<-1;mode(x);length(x)A<-"Gomphotherium";compar<-TRUE;z<-1imode(A);mode(compar);mode(z)2例：data1=read.table(file.choose(),header=T)#读exampledatadata2=read.table(header=TRUE,text="ab12
2、34")读取数据：.txt文件3存储数据：.txt文件函数write.table可以在文件中写入一个对象，一般是写一个数据框，也可以是其它类型的对象（向量，矩阵...）write.table(x,file="",append=FALSE,quote=TRUE,sep="",eol="",na="NA",dec=".",row.names=TRUE,col.names=TRUE,qmethod=c("escape","double"))例：write.table(data1,file=“mydata")4格式：read.csv(file,header=TRUE,sep=
3、",",quote=""",dec=".",fill=TRUE,comment.char="",...)例：1.将excel文件转存为csv格式文件2.data1=read.csv(file.choose(),header=T)#读exampledata.csv3.data2=write.csv(??,file="")#读exampledata.csv读取和存储数据：.csv文件5生成数据#生成1到30的规则整数序列：x<-1:30#函数seq生成实数序列：seq(1,5,0.5)#第一个数字为起点，第二个为终点，第三个为步长seq(length=9,from=1,to
4、=5)#等价于seq(length=9,1,5)#函数c直接输入数值：c(1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5)#函数rep用来创建一个所有元素都相同的向量：rep(1,30)6随机序列生成函数例：rnorm(100,0,1)#显著性水平为5%的正态分布的双侧临界值：qnorm(0.025)qnorm(0.975)该类统计函数具有相似形式，只需用d、p或者q替代r，如密度函数dfunc(x,...)，累计概率密度函数（即分布函数）pfunc(x,...)，分位数函数qfunc(p,...)7创建和使用对象向量：函数vector有两个参数：类型(mode)和长
5、度(length)。数值型向量则元素值都为0，逻辑型都为FALSE，字符型都为""。例：a=0;b=FALSE;c=""a=numeric();b=logical();c=character()8因子：一个因子不仅包括分类变量本身还包括变量不同的可能水平factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x))其中：levels用来指定因子可能的水平（缺省值是向量x中互异的值）；labels用来指定水平的名字；exclude表示从向量x中剔除的水平
6、值；ordered是一个逻辑型选项用来指定因子的水平是否有次序例：factor(1:3,levels=1:5)factor(1:3,labels=c("A","B","C"))9矩阵：一个矩阵实际上是有一个附加属性（维数dim）的向量，维数为一个长度为2的向量，用来指定矩阵的行数和列数。matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)其中：选项byrow表示数据给出的值是要按列填充（缺省值）还是按行填充（如果为TRUE）。可以通过选项dimnames给行列命名。例：matrix(data=5,nr=2,nc=2
7、)matrix(1:6,2,3,byrow=TRUE)#byrow=F10数据框（Dataframe）：数据框可以由函数read.table间接创建；也可以用函数data.frame创建。数据框中向量必须有相同的长度，若其中有一个比其它短，它将“循环”整数次填充。例：x<-1:4;n<-10;M<-c(10,35)data.frame(x,n);data.frame(x,M)11列表（List）：列表可以用list函数创建，方法与创建数据框类似。它对其中包含的对象类型没有限制。例：x<-1:4;y<-2:4L1<-list(x
