我国城市智能交通中的卡口系统.doc

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1、南通大学交通学院智能交通系统导论课题名我国城市智能交通中的卡口系统班级___交通设备143___学号1426042071姓名_________卢铁________指导老师陆建新日期2016.6.2216目录一．系统背景二．关键技术三．卡口技术存在的问题四．卡口系统的应用五．卡口系统在工程实践中要注意的问题16我国城市智能交通中的卡口系统一．系统背景随着我国综合实力和国民收入水平的提高，机动车保有量每年以15%~20%的速度在迅猛增长，道路建设步伐不断加快，全国城市化水平也在不断提高，交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交

2、通相关的刑事和治安案件也逐年上升，特别是像肇事或做案后驾车沿公路逃逸、盗抢机动车辆、车辆违章行驶等。针对上述问题，公安部相继开展了创建平安大道活动和实施畅通工程，其目的是提高交通管理水平，向科技要警力，适应我国现代化建设需要。在现代智能交通管理中，利用视频技术获取各种交通数据和对违章车辆进行检测和监控，具有快速、准确、直观等优点，便于交通指挥管理部门和道路使用者及时了解道路交通状况，准确做出决策进行道路交通指挥管理和合理行车路径选择。道路交通卡口系统是安装在公路任意断面上，包括的城市的出入口、收费站、省际和市际卡口等处。卡

3、口系统对过往车辆进行自动实时拍摄与记录，并由计算机进行车牌识别以及对车辆进行行驶速度和各类违章的检测、数据采集与报警，必将进一步加大对交通违章、涉案车辆和公路干线交通状况的监控力度，为侦破肇事逃逸案件和治安、刑事案件以及交通违章处理提供有力的线索和证据。有效地遏制交通违章现象，消除交通隐患，降低机动车肇事逃逸和车辆盗抢案件，提高道路交通管理的智能化、现代化水平。二．关键技术1.高清抓拍普通模拟摄像机所提供的图像最高分辨率为D1（704*576）格式，只有约40万像素，而视频检测式高清智能卡口系统采用高分辨率数字摄像机（工业

4、数字摄像机），实现高清晰度图像的采集，系统采集的车辆图像，分辨率高达200万象素，大大提高了图像的分辨率。在画面覆盖车道宽度达到7m时，所拍摄的车辆号牌依然可以达到130×40～45象素，单个字符达到16×32象素，驶乘人员脸部达到60×1675象素，不仅可以完整反映车辆的号牌号码，还可以清晰的反映出驶乘人员的脸部特征及整个车辆的全貌和细节，为事故追查、刑事侦破等公安业务，提供更全面、准确的依据。高清智能卡口抓拍图象及牌照、驶乘人员脸部局部图像1.车辆检测集成的虚拟线圈检测算法可对车辆进行检测；虚拟线圈是基于视频分析、运动

5、检测、目标检测的一种技术，其原理是通过对在摄像机提供的实时视频流上设置检测区域，当车辆经过设定的区域时，该区域的背景、纹理会发生明显变化，分析系统通过对变化量的大小进行量化，当量化值和方向达到设定的条件时即认为有车通过。16与地感线圈相比其技术优势地感线圈的安装和维护都必须封闭车道、破坏路面，不仅影响路面的使用寿命，并且增加了施工的复杂度。而虚拟线圈检测方式只要将摄像机安装在路侧立杆上即可，线圈的位置通过软件可任意设定，安装和维修时无须关闭车道操作相对简单。地感线圈的检测功能单一，缺乏灵活性，而虚拟线圈检测系统灵活性要大于

6、地感线圈，当路面行驶规则、位置发生改变都要重新破坏路面埋设地感线圈，而虚拟线圈检测区域可根据需要随意划分、使用方式灵活，能够满足不断变化的数据采集要求，并且支持多车道同时检测。地感线圈的感应度极易衰减、失效，当路面积雪达到20cm以上时（相当于将车辆的底盘抬高）车检器的灵敏度将大大降低，加之潮湿的气候和长期的碾压会使路面发生型变使线圈严重受损，影响线圈的检测准确度，并且线圈的使用年限从而大打折扣，大范围的维护管理费用又成了新的问题，而采用虚拟线圈检测的系统则不存在上述的问题。1.交通信息采集功能系统不仅通过虚拟线圈对车辆进

7、行检测，并同时完成车辆个数、平均速度、车道占有率、车辆密度等信息的统计工作。164.车牌自动识别在号牌识别过程中，较好的图片质量和正确定位是正确识别号牌的关键。号牌定位的任务是确定图片中有无车辆号牌以及车辆号牌的数量和位置，但号牌定位比较复杂，车辆在图像中的位置具有不确定性，可能出现的情况大致有这几种：(1)车头位置不确定；(2)号牌在车辆上的悬挂位置不确定；(3)车辆上可能印有其它与车牌相似的号码，悬挂其它号牌或多个号牌。(4)在本系统中利用号牌的特定纹理信息并采用多尺度分析进行号牌的定位，定位后的号牌经过号牌分割、倾斜

8、矫正、字符定位与分割，然后采用多帧识别技术再进行字符和汉字的识别。车牌定位16倾斜矫正字符分割与定位字符和汉字的识别首先根据字符的序号，将汉字、字母和数字区分开来，然后对不同类别字符采用不同的子系统识别。这些子系统又都融合了若干简单识别器，对待识字符进行联合识别。5.整车道覆盖抓拍常规采用视频摄像机的标