《数据分析培训》PPT课件.ppt

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1、1234浅谈数据分析EXCEL使用经验重要函数应用学习与进阶——彼得·德鲁克数据分析并不是一个结果,只是过程如果你不能用指标描述业务,那么你就不能有效增长/降低它业务指导数据,数据驱动业务数据本身不产生价值,如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键如果数据分析需要绩效指标,一定不会是分析的对错,而是最终数据提升的结果数据分析需要反馈。分析出的结论,必须用业务结果验证它。需与运营和产品人员紧密联系,看看改进后的效果,一切以结果为准。如果结果并没有改善,则应反思分析过程数据分析以结果为导向。只有结果的呈现和问题的暴露,没有任何跟进、改进的措施的数

2、据分析是没有意义的浅谈数据分析我认为数据证明直觉化经验化的思维数据导向型的思维,重在数据的应用清晰的数据来源、统计口径、判断标准模糊的、感性的、口语化过去现在A区域B区域A产品B产品A类别B类别A用户B用户单一的数据没有分析意义,只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。对比通过业务建立和筛选出指标,将指标作为维度,利用维度进行分析PS:可以尝试复习一下你学过的基础统计学了,80%的业务分析用不到太高级的统计方法业务数据分析的核心“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%“更有意义代替核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益,实

3、施后的反馈结果贴合业务目标、企业使命及愿景另外一方面,好的指标还有一个特性,它应该是比率或者比例。核心指标都是可以付诸行动的,能指导并据此改变行为核心指标具有比较性:如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现,就可以更好地洞察产品的实际走向核心指标和虚荣指标虚荣数据指标大多是一维的,可再细分出深层指标的,易给人产生【大规模感】和【成长感】销售额总店铺数活跃用户数下载量激活率……你现在能否区分出实际业务中的虚荣指标和核心指标?无论你觉得自己有多么的客观,这些指标都会对判断带来一些影响维度度量维度是说明和观察事物的角度,指标

4、是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围,不只是数据,比如时间维度和城市维度,我们就无法用指标表示,而指标(留存率、跳出率、浏览时间等)却可以成为维度。通俗理解:维度>指标。维度和度量理解维度和度量,也是快速理解Excel的关键功能(如数据透视表)和各类BI软件(如Tableau)的基础数据分析的基本步骤明确分析目的和思路/定义问题数据收集数据处理数据分析数据展现报告撰写学会提问,问对问准问题AARRR模型:获取用户(Acquisition)提高活跃度(Activation)提高留存率(Retention)获取营收(Revenue)自传播(Re

5、ferral)一个常用的分析模型以此类推还有很多思维模型可以应用于我们的工作,这也被称之为“结构化思维”,这里不一一列举并不存在“正确”工作大多数人没有成功绝对是事出有因。他们对世界如何运转有着错误的预设。有一种理论假设,作为人,我们必须事先拥有需要“发现”并随后追随的雄心壮志。著名心理学家,《看见成长的自己》(Mindset)一书作者卡罗尔·杜依可认为这是一种“固定心态”。相对于自私地追求自己所热爱的生活,纽波特建议人们成为一名“工匠”,在这个过程中,人们可以练得难得的、有价值的技能。纽波特把这些稀有而有价值的技能称为“职业资本”。人与人效

6、率之间的差距十分巨大,无论你将节约出来的时间是用来“偷懒”、继续工作还是思考创新,你都比坚持蛮干的人要优秀。“精通”的意义挑选一条道路,然后致力于发现“如何”抵达的可能性以下是关于发展精通能力的核心思想概括:*不存在一种你应该“追随”的内在激情,相反,激情会跟随着你。*自信不是通向成功的路,相反,成功的行为才是通向自信的驱动力。*当你掌握了那些稀缺且有价值的技能进而获得“职业资本”的时候,你就会开始培养自信、激情和个性。*因此,你的个性不会影响你的行为,相反,你的行为塑造了自己的个性。*你是自己身份、幸福和对生活产生影响的创造者。如果你的想法

7、与上面这些恰恰相反,那么很有可能正处于“固定心态”里,要警惕,因为它会让你变得固步自封。“精通”的意义不要给自己设限,在这样一个信息时代,具备一定的数据分析思维和技能是诸多工作的基础,而非个性化、高精尖的发展方向。掌握数据思维的重要性1.你的Excel版本是否更新到2013版以上,对了,今年是2018年:)2.如果你经常需要进行数据处理类工作,你是否比较过WPS和Excel的区别?3.是否经常逐行逐列处理数据?4.能否准确描述使用表格遇到的问题,并用百度找到答案?对于Excel,你了解多少?5.对于提升工作效率是否有足够的渴望?6.是否思考过

8、表格类工作有没有更快更优的提升可能性?7.有没有系统地整理过已掌握的Excel技巧?一些好习惯和经验1、没事就按按Ctrl+S2、自动保存时间间隔设置为2~3min

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