数字图像处理试题(简答).doc

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1、1.小波变换、离散余弦变换（DCT）在图像的压缩中的应用原理离散小波变换进行图像压缩基本原理是，根据二维小波分解算法，一幅图像做小波分解后，可得到一系列不同分辨率的图像，而表现一幅图像最主要的部分是低频部分，如果去掉图像的高频部分而只保留低频部分，则可达到图像压缩的目的。传统傅立叶分析只能对信号进行时域或频域单独进行分析，时域上有限的信号在频域是无穷的，频域内有限的信号在时域里是无穷的。而小波分析能在时域和频域内同时分析，且能自动调整分辨率。DCT变换编码的核心思想是，利用DCT变换对数据信息强度的集中特性，可以将数据中视觉上容易察

2、觉的部分与不容易察觉的部分进行分离，由此可以达到进行有损压缩的目的。8x8的图像经过DCT变换后，其低频分量都集中在左上角，高频分量都集中在右下角。由于该低频分量包含了图像的主要信息，而高频与之相比就不那么重要了，所以忽略高频分量，从而达到压缩的目的。2.图像几何变换与图像变换的区别图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。3.图像放大会产生“块状效应”吗？用什么

3、方法可以解决这个问题？当图像放大倍数较大时，会产生“块状效应”。解决块状效应的有效方法是采用连续的插值算法，常用的有双线性插值算法和三次卷积插值算法。双线性插值算法中，目标图像中新像素值是由原图像位置在它附近的2x2区域4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。双线性插值算法放大后的图像质量较高，不会出现像素值不连续的的情况。而三次卷积插值是一种更加复杂的插值方式，需要考虑待采样点周围16个点的影响。三次运算可以得到更接近高分辨率图像的放大效果，但也导致了运算量的急剧增加。4.图像中的细节特征大致有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方

4、？图像的细节是指画面中灰度的变化情况，包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。孤立点大多是图像的噪声点，画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。5.图像锐化与图像分割的异同点。图像锐化的主要目的是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。图像分割的主要目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像锐化使图像显示效果更好，也服务于图像分割操作。比如说图像锐化增强了图像边缘信息，在分割算法中边缘检测更容易实现。6.JPEG压缩算法的主要步骤①　图像色彩转换（RGB转YUV）②　离散余弦变换（DCT、8

5、x8子块）③　对DCT系数进行量化④　Z字形扫描（分离低高频分量）⑤　熵编码（哈夫曼编码、游程编码）7.为什么对图像进行直方图均衡化后，通常不能产生完全平坦的直方图？图像的灰度级只有有限个，在一些灰度级中没有像素，在另一些灰度级中像素却十分拥挤。而且不能将同一灰度级的像素映射到不同的灰度级。因此实际均衡化后的直方图只是相对原图的直方图更加平坦一些。