stata处理面板数据及修正命令集合.doc

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1、步骤一：导入数据原始表如下，数据请以时间（1998，1999，2000，2001⋯⋯）为横轴，样本名（北京，天津，河北⋯⋯）为纵轴将中文地名替换为数字。注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值。去除年份的一行，将其余部分复制到stata的dataeditor中，或保存为csv格式。打开stata，调用数据。方法一：直接复制到dataeditor中。方法二：使用口令：insheetusing  文件路径调用例如：insheetusing C:STUDYpapertaxi.csv其中csv格式可用excel的“另存为

2、”导出步骤二：调整格式首先请将代表样本的var1重命名 口令：renamevar1 样本名 例如：renamevar1province 也可直接在var1处双击，在弹出的窗口中修改:接下来将数据转化为面板数据的格式 口令：reshapelongvar,i(样本名) 例如：reshapelongvar,i(province)其中var代表的是所有的年份（var2,var3,var4⋯⋯）转化成功后继续重命名，其中_j这里代表原始表中的年份，var代表该变量的名称口令例如：rename_jyearrenamevartaxi也可直接在需要修改的名

3、称处双击，在弹出的窗口中修改步骤三：排序 口令：sort 变量名 例如：sortprovinceyear意思为将province按升序排列，然后再根据排好的province数列排year这一列最后，保存。至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请如法炮制的处理所有的变量，也就是说每个变量都做一个dta文件。在处理新变量前请使用口令：clear将stata重置步骤四：合并数据任意打开一个处理过的变量的dta文件作为基础表（推荐使用因变量的dta文件，这里使用so2作为因变量） 口令： merge 样本名时间 using 文件路径例如：merge

4、provinceyearusingC:STUDYpapertaxi.dta 意思是将taxi的数据添加到so2的数据表中然后使用口令：tab_merge然后使用口令：drop_merge 将数据表中的_merge一列去掉，接着重新使用口令：sort 样本名时间例如：sortprovinceyear为新生成的表排序。 如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，最终步骤：回归首先，使用口令：xtset  样本名时间定义面板数据例如：xtsetprovinceyear然后使用：口令：xtreg 因变量自变量进行回归分析例如：xtregso2t

5、axibusloaddriversroadlength至此，使用stata进行面板数据回归分析完成面板模型分为混合回归模型、固定效应模型、随机效应模型固定效应分为个体/时点固定效应，个体时点双固定效应随机效应分为个体/时点随机效应，个体时点双随机效应描述性统计：sum标准化：sum(x-均值）/标准差产生新变量：genpol=(pol-均值）/标准差（1）普通回归命令：regyx1x2一般p<0.05（2）检验多重共线性：estatvifvif为方差膨胀因子，vif<10,否则要消除多重共线性相关系数矩阵corryx1x2区分固定效应还是随

6、机效应：xtregyx1x2,feeststorefe这一步结束看结果最后一行F检验p<0.05,排除混合回归xtregyx1x2,reeststorerehausmanfere,constantsigmamorehausman检验P>0.05接受原假设：随机效应p<0.05接受备择假设：固定效应区分个体固定效应还是时点固定效应：xtregyx1x2,fe结果p<0.05，则个体固定效应okxtregyx1x2i.year结果p<0.05，则时点固定效应okxtregyx1x2i.year,fe双向固定效应xtregyx1x2,ferr为聚

7、类稳健标准误将多个面板回归结果汇总到一起，命令如下：xtregyx1x2eststoremodel1xtregyx3x4eststoremodel2::以此类推esttabmodel1model2...安装新命令：sscinstall名字或findit名字，根据要求安装异方差检验：斯皮尔曼等级相关系数、怀特检验克服异方差：权重自相关：误差项与滞后项的相关关系克服自相关：广义OLS滞后变量：易多重共线性虚拟变量：加法，测截距变动；乘法，测斜率变动固定效应异方差检验：xtregyx1x2Xttest3序列相关检验：固定效应模型——xtseria

8、lyx1x2随机效应模型——xtregyx1x2,rexttest1界面相关检验：固定效应模型——quixtregyx1x2,fexttest2随机效应模型——quixtregy