QOS原理及其应用培训.ppt

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1、QOS原理及其应用2005-10-08计成刚tel:4111目录QOS的基本概念QOS的模型QOS的实现方法博达QOS的配置命令IPQoS的引入QoS是Qualityofservice(服务质量)的缩写。它表明信息在数据通讯系统中传递时所获得的性能保证。QoS的概念并不是随着网络的出现而出现的,如果网络承载的业务是单一的,就不存在QoS的问题了,例如电话网和早期的IP网。近年来,以IP为基础的internet在全球范围内获得了飞速的发展,internet以其低廉的价格和全球范围内的可用性使其成为

2、传统广域网的代替品。当前internet的状况是:报文的带宽、延时、延时抖动、丢包率不能预期,可能很好也可能很差.人们对internet的期望:报文的带宽、延时、延时抖动、丢包率都能得到一定的保证,以voip,vpn,电子商务等的要求。即期望网络在各种情况下都能提供一定的资源,使用户在使用网络时不会发生服务质量不能容忍的情况IPQoS的引入(续)解决这个问题的一个途径是增加网络的带宽,但带宽的增加毕竟有限,而且代价昂贵,它只能从一定程度上缓解这个问题。保证服务质量的另一个途径是:执行队列机制进行

3、拥塞管理:如FIFO、PQ、CQ、WFQ、CBWFQ执行随机早期检测进行拥塞避免执行通过流量整形进行流量平滑执行约定访问速度进行流量限制在IP网络中所有的数据包都是根据所谓的尽力(BEST-EFFORT)的原则进行传送的,因此目前的internet能很好的支持Web和E-mail的服务,但不能很好的支持语音和图像的传递。提供QoS是能力对未来IP网络的基本的要求带宽(bandwidth)/吞吐量(throughout)表明一定时间内业务流的平均速率,单位通常是bps时延(delay)表明业务业务

4、穿透网络需要的平均时间。对于网络中的一个设备来说,一般将时延的需求理解为几个等级。例如分为两个时延等级,通过队列的调度方法使得高优先级的业务尽可能快的被送到输出端口,而低优先级的业务则需要等没有高优先级业务时才能输出。时延抖动(jitter)表明业务流穿透网络的时间变化丢失率(lossrate)表明业务(分组)在传递过程中的丢失比率。由于现代的传输系统具有很高的可靠性,信息的丢失往往出现在网络拥塞时。常见的情况是队列溢出导致分组丢失。QoS的内涵QOS的基本概念QOS的模型QOS的实现方法博达Q

5、OS的配置命令目录IETF定义了两个独立的体系结构支持端到端的QOS集成业务模型:int-serv(integratedservicesrfc1633)要求沿着一个应用流的端到端的通道的每一跳设备的业务量处理都遵循相同的规则。从而保证端到端的QoS的特性差别业务模型:diff-serv(differentiatedservicesrfc2474和rfc2475)要求业务在入设备的时候进行分类和调整,并给出不同的行为集合,改行为集合由ds编码来标识。在网络的核心,报文根据ds编码所标识的phb(p

6、er-hopbehavior)属性来转发。IPQoS的模型Int-serv模型的特点是在转发报文前先向网络提出申请。这个请求是通过信令来完成的,一个实例是rsvp(资源预留)协议。应用程序通过信令协议通知网络它的QoS需求(如时延、带宽、丢失率等指标)。可以提供端到端的QoS投递服务是int-serv的最大的优点。Int-serv的最大的缺点是可扩展形不好。网络设备需要为每个资源预留维护一些必要的软状态信息。要耗费网络设备较多的处理器和内存资源。intserv模型与Int-serv模型不一样,采

7、用diff-serv模型的应用程序发送报文前无须预先向网络提出申请,它通过携带在IP报文的头部的QoS参数信息,来告知网络结点它的QoS需求。这类标识QoS需求的的信息犹如一种“带内”信令,报文传播路径上的各个网络设备都可以通过对它的分析获知报文的服务需求类别。Diff-serv提供服务时,为属于同一需求类别的分组提供同样的服务策略。Diff-serv模型以流的“聚类”(具有相同QoS需求类别的分组集合)为服务对象,对报文进行“粗粒度”的流分类diff-serv模型Int-serv模型和diff

8、-serv模型区别Inter-serv模型与diff-serv模型主要区别int-serv基于单个流,需要信令的支持diff-serv基于流的聚合,不需要信令的支持Int-serv模型不适宜在流量聚集的骨干网上大量的应用由于int-serv/rsvp实现起来比较复杂,占用资源较多,以其现在的形式将不会在internet中得到广泛的引用。因此现在大多厂家的QoS模型均基于diff-serv模型的DSCP在diff-serv体系中,用户通过标记分组的DS域来申请不同层次的服务。DS域前6为称为DS编

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