混合多层供应链库存管理的研究及应用.pdf

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1、呈Q!Z垒篁鱼塑【望簋垫Z翦)迤亘建挝王猩管堡混合多层供应链库存管理的研究及应用■竭咏松一军事交通学院一营八连。天津300000摘要：笔者对混合多层供应链库存管理的应用进行了研究，旨在为库存管理提供相应的借鉴和启迪，以下为详述。关键词：混合多层供应链库存管理研究应用随着社会的发展和时代的进步，当前的企业在实际的发展中，要想实现进一步的发展，就要积极地总结科学的管理手段，并将其优势体现出来，在实践发展中，若想切实提升企业的经济效益，就要对其中重要的组成部分，即库存管理环节予以分析，而后再引进先进的管理方式，混合多层供应链管理方式就是其中的典型，基于此，笔者则针对混合多层供应链库存管理的方式进

2、行了相应的探究，旨在为企业的库存管理效益提升提供动力。1对于构建仿真模型的分析1．1对于模型的构建环节分析要想切实提升库存管理效率，就要通过构建模型的方式，对供应链的逻辑形式进行分析，而后再针对西的够阿金仿真模型，还要结合实际的企业运营需求，制作出针对性的逻辑图，要想更好地对模型予以构建，并保证其具备正确性，就一定要将历史数据输入其中，同时还要参照有关的模型来促使其实现正常的运转，最终再对现有数据以及结果予以切实的对比，对其逻辑正确性予以验证，在实际的验证之后，笔者还提出了模型的实际构建方式，具体的可以分为以下三种⋯：其一，模型1指的是要建构一个中心仓库，而后每一个销售公司都要对自身的销售

3、量进行预测，而后还要将各个环节的预测数据发送控制系统的数据，再对这些数据进行切实的整合，最后再由某一家销售公司进行货量补全，将这些货物运输到有关的销售公司，最终切实符合公司的实际发展需求；其二，模型2指的是在工厂侧面构建两个中心仓库，仓库1负责将工厂l、2中的全部产品进行储存，而中心仓库2则负责对工厂3、4中的产品进行搜集，值得一提的是，这两个仓库中的产品将会使用同一个中心控制系统[2]；其三，模型3则是要构建一个中心控制系统，以及建设两个中心仓库，和模型2之间具有不同的是，更加强调销售公司和仓库之间的实际距离，并且要考虑到销售公司1、2之间要实现互补和存储功能，最终使其他销售公司的发展可

4、以满足实际的产品需要。1．2对于数据的处理和输入层面分析对某公司一年内的销售数据进行了切实的探究，各个环节的数据量都极为庞大，因此，笔者对其数据量进行了相应的简化，极大的削弱其复杂性，这样将会无法降低模型的运作精度，而笔者应用了80／20理论，对数据的精准处理，而A类产品大约有五十种，我们也约定了销售公司每周的需求，将其总需求除以五十二周，确定产品最终的服务等级为96％[31。模型中的数据内容包括生产周期、市场需求以及运输频率等等，而中心控制层面也可以实现进一步的分类，从前文所描述的内容来看，产品中心化率形式公式可以对公司的历史数据进行计算和分类，而其中的生产周期、市场需求以及运输频率等等

5、，都是极为重要的历史数据内容。对数据进行数据以后，还要以此为基础，制定较为完善的订货策略，并针对性的对模型的运作方式实现了切实的设置HJ。比如，假设分销商和销售公司韵实际订货方式为每天、每周以及两周、每月j次；而中心仓库的订货政策则是每周、两周一每月各一次。还可以假设每一项需求都是相对独立化的，同时还要确保其实际需求也具备独立性。假设订货需求未能得到相应的满足，进而失去了有关的订单项目。假设对产品的运输时间可以确定下来。假设产品的生产制造时间也是呈现着正态的趋势予以分布。1．3对于敏感性和结果对比的分析对这一模型进行分析和运算之后，可以将库存成本以及物流的运输周期进行分析，而后将会得出以下

6、结果。这一公司的长远性发展需要将位置迁移到生产成本较为便宜的位置，进而达到降低运营成本的目的，笔者所提出的这三种模型构建方案，极具长远化的发展趋势，笔者还对其敏感性进行了切实的分析。经过笔者的分析和探究后，得出模型2、3和模型1相比较，它更具敏感性，同时模型l所实现的库存周转以及库存成本，相较于模型2、3具有较强的优势，运作效率较佳，因此，笔者可以得出相应的结论，即模型l所落实的库存管理方案是一个较佳的方案，在此方案下，订货频率将会选择每周进行一次，同时还会实现分散控制和中心控制的结合，这样将会相应的降低公司的实际周转率，大约可降低30％左右，同时每月份的平均库存数量也会因此而降低，约可达

7、到30％左右，在库存方面实施共供应链模式，并构建相应的模型，对其进行统计和计算，这样将会给公司节省上百万资金成本MJ。2。对于混合多层供应链库存管理的研究笔者对某公司的供应链库存方案进行了分析，通过这一方式实现公司的规划和设计，再对仿真技术、中心控制策略以及周期订货模型、80／20分析方法进行了切实的探究，通过供应链的设计方式，给公司带来了经济效益。混合多层供应链的应用极为繁杂，但是，它的应用也存在着诸多的类型，而要想更