基于响应面模型的电吹风外壳成型收缩率优化.pdf

《基于响应面模型的电吹风外壳成型收缩率优化.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、现代塑料加工应用2010年第22卷第3期MoDERNPLASTICSPR0CESSINGANDAPPLICATIONS·53·基于响应面模型的电吹风外壳成型收缩率优化曹将栋(南通航运职业技术学院，江苏南通，226010)摘要：以电吹风外壳注射成型工艺设计作为研究对象，通过Moldflow软件显示的主要缺陷为塑件的体积收缩率较大。采用正交试验法可获得影响体积收缩率的重要因素，通过二阶响应面法中的等径设计进行相关参数优化，并对设计的方案进行了验证。结果表明，应用响应面模型进行优化设计是提高产品质量的一种有效途径。关键词：正交法响应面模型注塑模具收缩率计算机辅助工程Optimization

2、forShrinkageinInjectionMouldofHairdryerShellBasedonResponseSurfaceModelCaoJiangdong(NantongShippingCollege，Nantong，Jiangsu，226010)Abstract：ThehairdryershellwastakenastheobiectofresearchandanalysisbyMold—flowsoftware．Theresultoftheanalysisshowthatshrinkageofproductsisbeyondthescalepermitted．Thei

3、mportantfactorsinfluencingshrinkageofproductswereobtainedbyorthogonalmethod．Andtheserelativeparameterswereoptimizedwithresponsesurfacemodel(RSM)．Thesolutionwastested．Theresultsdemonstratethatoptimizationadoptingresponsesurfacemodelisaeffectivewayofimprovingqualityofproducts．Keywords：orthogonalm

4、ethod；responsesurfacemodel；injection；mould；shrinkage；computeraidedengineering近年来，遗传算法、梯度法、模拟退火算法和确引。因此在注射成型过程中，如果能很好地响应面法等数值优化算法广泛应用于优化设计使用该方法，准确地确定注塑工艺参数，将可以中，每种方法均有其适用范围与优缺点。传统的有效地提高产品的质量，缩短产品生产周期。梯度法因其本身的局限性不能进行全局寻优；遗传算法等启发式算法因其过多地时间消耗一时1塑件正交试验研究也难以应用；而响应面模型是数学方法和统计方法结合的一种算法，其基本思想是通过近似构造该产品为

5、吹风机的外壳，总体长度为一个具有明确表达形式的多项式，来对所感兴趣180mm，宽度为90him。高度为25mm。采用的响应受多个变量影响的问题进行建模和分析，最终达到优化响应值的目的[1]。这种算法简收稿日期：2O10—01-15。作者简介：曹将栋，1979年生，男，工学硕士，讲师，从事模单、省时，通过选取一定量的样本，构造近似函具设计与制造方面的教学与研究工作。E—mail：caojd@nt数。其中以二阶响应面模型应用最为广泛，因其sc．edu．cn。含有线性项、二次项和交叉项，故在设计响应与基金项目：南通航运职业技术学院院级课题(编号HYKJ／设计变量的关系描述上，比其他方法更准

6、2009b07)现代塑料加工应用2010年6月ABS(丙烯腈一丁二烯一苯乙烯共聚物)塑料，成表2正交试验结果型收缩率为0．4～0．7，综合性能较好，冲击强度较高，化学稳定性、电性能良好。体积为29．519cm。，壁厚为2mm，其质量为30．995g，通过Moldflow软件，对该产品进行填充、流动、冷却和翘曲分析。从分析结果看，主要变形是由于收缩不均匀引起的。通过正交试验法来获得在注射成型过程中的最优工艺参数。试验采用Moldflow软件进行模拟，其模型如图1所示。图1Moldflow分析模型各水平Y均值和极差如表3所示。正交试验实际就是使用正交表来安排试验表3各水平y均值和极差的方

7、法，而正交表是按正交排列好的用于安排多因素试验的表格，根据正交试验的要求，确定试验因素的个数及每个因素变化的水平数，选用合适的正交表，确定试验次数，安排试验_6】。研究注塑压力、熔体温度、保压压力、保压时注：K1，K2，K3为各水平y均值，R为各因素的极差。间、模具温度以及冷却时间6个因素在3水平下的电吹风外壳的成形性(如表1所示)，选用全由表3可见，极差的大小排序为Rc>R>因素的L18(3。)正交表。所有因素完全试验需R。>尺>R>R。极差越大说明该因