基于高斯过程的稳健工艺优化在注射成型过程中的应用.pdf

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1、^t^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^t基于高斯过程的稳健工艺优化在注射成型过程中的应用夏薇潘冰廖小平曾建民(广西大学，广西有色金属及特色材料加工重点实验室，广西南宁，530004)摘噩：提出一种注射成型的稳健工艺优化方法，在高斯建模的同时采用自适应典型相关分析方法把工艺参数分类为主要参数和次要参数，再针对主要参数建立稳健优化模型1分别对目标函数和约束条件加入波动量，同时优化均值和方差2个目标得到稳健的工艺参数组合，减少了噪声因素的影响。最

2、后，选择某汽车装配件作为案例，验证了提出方法的有效性。结果表明，该稳健工艺优化方法能够有效地提高产品合格率。关键词：注射成型高斯过程关联性分析稳健设计ApplicationofRobustProcessOptimizationBasedonGaussianProcessinInjectionMoldingXiaWeiPanBingLiaoXiaopingZengJianmin(GuangxiUniversity，StateKeyLaboratoryofProcessingforNon—FerrousMet

3、alandFeaturedMaterialsofGuangxi，Nanning，Guangxi，530004)Abstract：Arobustprocessoptimizationmethodisappliedininjectionforming．Theprocessparameterswereclassifiedasmajorparametersorminorparametersobtainedbyanadaptivecanonicalcorrelationanalysismethod．Arobusto

4、ptimizationmethodwasde—velopedfromthosemajorparameters．Andfluctuatingquantitywasaddedintobothob—jectivefunctionandconstraintconditions，sothattherobustprocessparameterscouldbeobtainedbyoptimizingbothmeanandvarianceatthesametime。Anautoassemblypartwastakenas

5、anexampletovalidatetheproposedmethod．Theresultsindicatethatthe、iiiiiiiiiiiiiiii¨-proposedmethodcaneffectivelyimprovethequalificationrate．Keywords：injectionforming；gaussianprocess；correlationanalysis}robustdesign；t●t●●tttI●t●ttl‘●‘tII‘l‘I‘‘‘●‘I‘‘tItttt《《‘●

6、●‘‘●‘I‘I‘‘‘I‘tttt‘●●III‘l《t‘‘41[1I●●I●tt‘注射成型过程是一个复杂的熔体流动与凝固下面提出的基于高斯过程的稳健工艺设计方成型过程，在设备、模具、原材料选定的系统工况法在建模方面更加注重考虑噪声因素对系统的影下，影响产品质量的工艺因素很多L1]。目前注射成响，在目标函数和约束条件中分别加入波动量，使型工艺优化领域中许多国内外学者在试验设计、数其最终优化结果对噪声因素的敏感度低。该方法值模拟、代理模型技术以及优化算法集成应用等方为解决类似的稳健制造工程优化和产品质量的智面

7、做了大量研究L2]，然而，随着市场对注射成型产品的标准日益提高以及企业竞争压力的日益增加，市场不再仅仅局限于对产品质量指标作出要求，而收稿日期i2014—04—29；修改稿收到日期I2o14—08—28是要求其质量对内部和外部条件的变化不再敏感，作者简介：夏薇．女，硕士生导师，主要从事聚合物及有色金即在满足产品质量要求的情况下尽可能地提高合属成型加工。E—mail：xiawei@gxu．edu．cn。格率。基金项茸：由国家自然科学基金(项目号t50965003)资助。20l4．26(6)MODERNPLA

8、STlCS·27·PR()CESSINGANDAPPLICATIONS现代塑料加工应用能控制提供了更为全面的控制策略。1的情况下，(y一)(y一2)的函数空间协方差最大化就成为了关键训练目标。利用对数似然阶1基于高斯过程回归模型的稳健工艺设计梯下降的标准方法，把y当作目标来训练y，得到其最大似然函数L：对于日常生活中一些复杂的工程问题，系统性L一一÷logdet∑[y2(X2)-yl(x1)]×能往往是不能用显式函数的形式来表