信息分析模拟试题B.doc

信息分析模拟试题B.doc

ID:51256803

大小:77.50 KB

页数:6页

时间:2020-03-10

信息分析模拟试题B.doc_第1页
信息分析模拟试题B.doc_第2页
信息分析模拟试题B.doc_第3页
信息分析模拟试题B.doc_第4页
信息分析模拟试题B.doc_第5页
资源描述:

《信息分析模拟试题B.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、“信息分析”课程考试模拟试卷(B)姓名学号成绩一、选择题(20题,每题2分,共40分)1、信息分析有许多相关概念,但以下概念中与信息分析无关的是:OA、情报研究B、技术跟踪C、数据分析D、信息组织2、从工作性质上看,信息分析应属的范畴。A、咨询业B、科学研究C、软科学研究D、竞争情报3、素材的收集主要以为主。A、文献调查B、实地调查C、A和BD、其他4、可以从作者、出版者、文献类型、来源、被引用率、引文、程度、密级等方面判断收集素材的:—A、安全性B、可靠性C、先进性D、适用性5、在信息分析中,比

2、较的应用是非常广泛的,它可以oA、揭示事物的水平和差距B、认识事物发展的过程和规律6、任何推理都由等要素组成。A、前提和结论B、前提和推理过程C、结论和推理过程D、前提、结论和推理过程7、特尔菲法主要应用在领域。A、预测B、调查C、评价D、预测和评价8、—是特尔菲法成功与否的关键。A、课题的确定B、调查表的设计C、答询的组织D、数据的处理9、一•般來说,特尔菲法中对专家意见的调查结果经过—轮反馈之后可以使专家们的意见达到相当协调的程度。A、2B、4C、6D.81()、对某方案在总体方案中所占最佳比

3、重预测结果的数据处理应该用—來表达。A、圈图B、条形图C、直方图D、曲线图11、在文献作者分布理论中,影响最大的是定律。A、洛特卡B、布拉徳福C、齐普夫D、普赖斯12、布鲁克斯将文献被利用的程度与文献“年龄”的关系视为一种函数关系。A、指数B、负指数C、线性D、二次曲线13、显著性水平(r=0.01时,表不置信程度为:oA、1%B、10%C、90%D、99%14、相关系数临界值的大小取决于:—oA、显著性水平B、自由度C、数据个数D、A和B15、回归分析与相关分析是两种—的分析方法。A、完全不同B

4、、完全相同C、既有联系又有区别D、比较相似16、牛长曲线也称为曲线。A、修正指数B、SC、增长D、生命17、用牛长曲线来拟合时间序列数据时,若无法三等分时间序列数据,则应舍弃数据。A、早期B、中期C、近期D、变异18、对于修正指数曲线y=K—ab,若数据点为15个,则计算系数b时应开—次方。A、3B、5C、7D、919、在移动平均法中,通常周期跨度n越—,则移动平均值对于随机影响的敏感性越低,平滑作用越强。A、小B、大C、中等D、其他20、构建递阶层次结构模型时,每个元素所支配的下一层次的元素一般

5、不超过—个。A、3B、5C、7D、9二、问答题(6题,每题5分,共30分)1、简述信息分析的特点。2、简述信息分析的工作流程。3、以一元线性回归分析为例,说明为何及如何进行相关性检验。4、试比较回归分析预测法与平滑分析预测法。5、请描述决策树法的一般过程。6、专利信息分析的一般程序如何?三、计算题(3题,每题10分,共30分)1、下图为我国互联网络发展状况调查中上网计算机总数历年的变化情况,请用适当的模型预测2005年1月上网的计算机总数为多少台(单位:万台)?2、下表数据是某商品15个月的销售额

6、(单位:万元),请分别用二次移动平均法和指数平滑法预测下一周期的销售数量是多少?移动平均法中的跨越周期n取5,指数平滑法中的加权系数取0.3。周期12345678销售额100120140150170180190210周期8101112131415销售额2001902102302302402503、某公司正在考虑是今年还是明年投资开发新产品,由于可能出现的市场需求情况不一样,最后的盈利也不一样(单位:百万元)。已知市场需求分为高、中、低三种情况,其出现的概率分别为0.3,0.5和0.2o在不同需求下

7、两种方案的盈利见下表,请用决策树法选择最优方案。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。