临床试验中的随机分组方法.doc

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1、正确使用随机分组是取得比较组间初始可比性、避免选择性偏倚的保证。 随机化分组的方法有多种 ,但真正的随机化应符合下列原则: (1)医生和患者不能事先知道或决定患者将分配到哪一组接受治疗; (2)医生和患者都不能从一个患者已经进入的组别推测出下一个患者将分配到哪一组。随机序列的产生可以采用计算机、 计算器、 随机数字表和抛硬币 的方法来实现。 其随机分组方法包括: 简单随机化 ( simple rando mizaton)、区组随机化 ( blockrandomi zation )、 分 段 (或分层 ) 随机化 

2、( stratifiedrandomization)、分层区组随机化 ( stratified blockrandomization) 及动态随机化 ( dy namicrandomization)等。 1. 1 简单随机化分组 简单随机化分组又称为完全随机化分组 ,是对研究对象直接进行随机分组 ,常通过掷硬币或随机数字表 ,或用计算机产生随机数来进行随机化,在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整。简单随机化分组方法对小样本试验操作起来 很简单 ,但是如果研究对象例 数较少时 ,则各组 例数会出现不平衡现象

3、。 例如 ,掷硬币 的方法在小样本的试验中由 于随机误差难以保证组间病例数的均衡。 有研究表明 , 当总例数为100时 ,每组刚好50例的概率仅为8%。 因此,采用随机数字表的方法 ,以及随机数余数分组法可以很好地解决这个问题 , 使分组后各组例数相等。 操作步骤: (1)编号: 将N个实验单位从1 到N 编号。动物可按体重大小,患者可按预计的样本量编号;(2)获取随机数字: 从随机数字表中任意一个数开始,沿同一方向顺序获取每个实验单位一个随机数字; (3)求余数: 随机数除以组数求余数。若整除则余数取组数; (

4、4)分组: 按余数分组; (5)调整: 假如共有n例待调整,需要从中抽取1例,便续抄一个随机数,除以n后将得到的余数作为所抽实验单位的序号(若整除则余数为n)。例1: 欲将15例病例随机等分到3个组中去。方法:从随机数字表中任意选择起始数,现将从第5行第5列开始向右的随机数按随机数余数分组的分类结果列于表1中。 第一次分组后 ,甲组 6例 ,乙组 5例 ,丙组 4例。 由于各组例数不等 ,须将甲组调整 1例到丙组。 因此 ,继续查随机数字表 ,下一个随机数字为 58。 58 /3余1,因此继续查随机数字表 ,下一

5、个随机数字为 58。 58 /3余1,因此 ,将第 1例从甲组调整到丙组中去。 2 区组随机化分组 区组随机化分组也 叫均衡随机化或限 制性随机 ,即将随机加以约束 ,使各处理组的分配更加平衡,满足研究要求。 在一个区间内 包含一个预定的处理分组数目和比例。 区组 ( block)是对受试对象进行划分 ,即由若干特征相似的试验对象组成 ,如同一窝的动物、批号相同的试剂、体重相近的受试者等。区组的长度( block length)是指一个区组包含多少个接受不同处理的受试单元,即区组中对象的数目。区组的长度不宜太小,

6、太小则形成不随机,一般区组的长度至少要求为组数的2倍以上。区组的长度也不宜太大,太大易使分段内不均衡。 如果只 有两个组别 (试验组和对照组 ) ,区组的长度一般可取 4~ 8,如果有 4个组别则区组的长度至少为 8。  区组长度还与试验的疗程长短有关 ,对于疗程较短的疾病 ,患者入组快 ,结束快 ,区组长短影响不大 ,而对于疗程比较长的疾病 ,区间长度不宜过大。区 组随 机 能够 避 免 简单 随 机 可能 产 生 的不 平衡,任何时候 ,试验组 ( A)与对照组 ( B)的患者数均保持平衡 ,也可以说确保整个

7、试验期间进入每一组的分配率不存在时间趋势 ,即使因为某种原因患者预后存在时间趋势,也能将偏倚减到最小。其实施方法可以结合以下的实例来具体说明。 例 2: 采用 随机区组设计方案 ,以入院时间 (月 份 )作为配伍因素 , 将入院时间同月 相邻的 4位患者作为一个区组 ,试对 24名患者分配到 A和 B两组处理。  操作方法: ( 1)确定区组长度和两个组的所有可能排列: 设区组长度为4,则A和B两组所有可能的排列为:可能的排列数= C14× C13× C12× C12× 2 = 6( 2 )给每种可能排列的区组分

8、配抽样号码 (见表 2) ;( 3)用 抽签方法随机排列上述区组分配的号码。 查随机数字表任意选择起始数 ,如从第5行第5列开始向右的6个随机数字: 28、 26、 08、 73、 37、 3 2,按照从小到大排序得出上述区组分配的号码为: 3、 2、 1、 6、 5、 4。( 4)将观察单位按事先编好的病例号从1号开始按顺序进入上述抽签后得到的区组号码顺序的各区组(见表

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