基于SBM模型的我国工业各行业生态效率分析.doc

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1、基于SBM模型的我国工业各行业生态效率分析摘要：本文基于2005-2009年我国39个工业行业5年的面板数据，利用数据包络分析模型（SBM模型）对我国工业各行业的生态效率进行了分析和评价。在已有文献的基础上，将产出分为期望产出和非期望产出两大类，分别利用不考虑非期望产出的SBM模型以及考虑非期望产出的SBM模型，对各行业生态效率进行计算和比较，得出考虑环境因素下我国工业生态效率低于不考虑非期望产出情况下传统的经济效率。关键词：生态效率；非期望产出；DEA；SBM模型Abstract：Thispaper,basedon

2、fiveyearspenaldataofChina’s39industrialsectorsfrom2005to2009,usingDataEnvelopmentAnalysismodel(SBMmodel),analyzedandevaluatedtheeco-efficiencyofChineseindustrialsectors.Onthebasisofexistingliterature,thispaperdividedoutputsintodesiredoutputsandundesiredoutputs,

3、bynotconsideringundesiredoutputsofSBMmodelandconsideringundesiredoutputsofSBMmodelseparately,calculatedandcomparedtheeco-efficiencyofeachindustrialsector.Finallywecametotheconclusionthattheefficiencyofindustrialwhichbasedonundesirableoutputsislowerthanthetradit

4、ionaleconomyefficiencynotconsideringtheundesiredoutputs.Keywords：Ecologicalefficiency；Undesirableoutput；DataEnvelopeAnalysis；Slacks-basedMeasuremodel一、引言当今世界,随着全球经济的快速发展,资源的不断消耗,人类社会面临着许多共同的挑战，如全球气候变暖、能源资源紧缺、生态环境恶化等。中国作为世界上最大的发展中国家,当前工业化、城市化发展迅速,再加上人口多等因素，将面临比其

5、他国家更大的挑战。为了应对全球环境问题的挑战,各国急需科学理论的指导，生态效率（eco-efficiency）也因此应运而生，成为众多学者研究的一个新课题。改革开放以来，我国经济迅速发展，国内生产总值由1978年的3645．2亿元增长到2010年的397983亿元。作为国民经济中一个十分重要的物质生产部门-----工业也迎来了前所未有的快速发展时期。近年来我国工业总产值大幅增加，根据国家统计局数据，2003年我国规模以上工业总产值为142271.22亿元，2010年已经达到698590.54亿元，增长了近4倍。但由于

6、长期以来，我国走的是传统工业化道路，优先发展重工业，导致经济增长主要依靠高投入、高消耗，我国工业的快速发展与生态环境的破坏是同步进行的；而且一些地区为了追求当地GDP的增加对资源采取掠夺式的开发和利用使得生态环境问题进一步恶化，虽然有些地方得到了一定得改善，但总体恶化的趋势尚未得到根本遏制，生态环境压力继续加大。根据《中国环境统计年鉴》的数据，2003年我国工业固体废弃物、工业废气排放量分别为100428万吨和198906亿立方米，2010年的工业固体废弃物、工业废气排放量分别为240944万吨和519168亿立方米

7、，是2003年的近2.4倍和2.6倍。下图是2003-2010年我国工业固体废弃物、工业废气及工业废水排放量变化趋势：图12003-2010我国工业总产值、工业固体废弃物及工业废水排放变化趋势由上表可知，近年来，我国工业总产值的变化趋势与工业固体废弃物排放量以及工业废气排放量的变化趋势基本上是一致的，即我国工业的迅速发展是以生态环境的破坏为代价的。为此，我国必须深入贯彻落实科学发展观，进一步制定严格的节能减排措施。为了进一步贯彻落实科学发展观，加快转变经济发展方式，在基本完成“十一五”规划目标的基础上，我国“十二五”

8、规划对节能减排的总体要求和主要目标是：到2015年，全国万元国内生产总值能耗下降到0.869吨标准煤（按2005年价格计算），比2010年的1.034吨标准煤下降16%，比2005年的1.276吨标准煤下降32%；“十二五”期间，实现节约能源6.7亿吨标准煤。2015年，全国化学需氧量和二氧化硫排放总量分别控制在2347.6万吨、2086.4万