检测试验机期间核查方法的探讨.doc

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1、检测试验机期间核查方法的探讨乐山市建设工程质量检验测试中心宋巍王谊王志勤童强摘要:结合建设工稈质量检测机构的特点,对力学性能试验机期间核查的方法进行探讨,以便能科学合理、简单适用地做好试验机的期间核杳工作。关键词:期间核杏;核杏的方法;重复测量;相对不确定度;最大允许误差;判定方法。在建设工程质量检测活动中,伴随着建设工程进度的始终,混凝土砂浆试块、钢筋试件等试样,源源不断地送到实验室,在力学性能试验机上(以下简称“试验机",主要指万能材料试验机、混凝土压力试验机和水泥压力试验机等)进行着大量的、振动震动影响较大的、工作频率非常高的破坏性试验。按《实验室资质认定评审准则》的要

2、求,针对这类使用非常频繁的设备,检测机构应在两次周期检定的间隔期间内对其进行期间核查,以确认上次检定时的功能、精度等特性状态,持续改进,以保持其良好的检定状态的可信度。为了寻求科学合理、简单适用并具相当可信度的方法,本文就采用标准测力仪(或测力装置)对试验机进行期间核查的方法进行探讨,以便有效准确、方便广泛地做好试验机期间核查工作。一、核查的方法及原理。在试验机两次周期检定的间隔期间内,用上一级精度的标准测力仪(或符合JJG144《标准测力仪》规程要求的测力装置),对试验机使用频率较高的几个量程,按检定规程进行重复性测量(一般测三次),用每次的实测值减去量程标准值,取得相应的

3、测量数据。若相关测点测量数据不大于量程标准值的百分之一,则对记录数据作进一步的分析计算;否则无效,应重新校正设备后进行再次测量。取得相应的测量数据有效时,通过对测量数据的统计分析,计算各量程点的相对不确定度代•(即,实际误差);计算与之对应测点的扩展不确定度/(即,最大允许误差);以实际误差不大于最大允许误差的原理来判定试验机期间核查结果是否合格。二、核查实施的方法及步骤。(一)重复测量并记录。用上一级精度标准测力仪(或符合JJG144《标准测力仪》规程要求的测力装置),在试验机的有效量程布置测力点,按JJG139《拉力、压力和万能试验机检定规程》,分别进行重复测量(一般测量

4、3次,即,n=3;当然,在实际测量中,测量值越多就越能反映其真实的情况,即,更能接近“真值”),用每次的实测值减去量程标准值,取得相应的测量数据;详细记录测量数据,作为分析判断的支持性依据。目前,许多检测机构至此阶段便简单运用所检测到的数据进行判断,“完成了试验机的期间核查”。通常是:简单引入设备精度要求(±1%)进行差值分析,认为差值满足小于百分之一的精度要求就“合格”;没有允许误差的概念,也没有考虑有关分量的影响。笔者认为,在此基础上,应进一步分析所得到的测量数据,引入数理统计理论和误差理论进行综合评价,保证方法和结果的可信度。(二)统计分析计算。1.建立如下数学模型:s

5、f-尸

6、其中:Si——某测点第i次测量值与量程标准值之差,绝对值,kN。Fi——某测点第i次实际测量值,kN。F——某测点的标准量程值,kN;如,400量程时为400kNo2•计算各量程测力点的相对不确定度叫。根据实际重复测量取得的数据,计算各量程测力点的相对不确定度即得到期间核查时试验机的实际误差。步骤如下:⑴首先,根据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》的4.4条,对于测量次数较少时的标准差S(S)应采用极差法评定(n=3时,0164);即,S(S)的计算公式如下:S(SJ=smaxSmin按JJF1059-1999标准,平均值标准差S(Si)按下式计算:⑵

7、计算标准不确定度。按JJF1059-1999标准,对于高一等级精度检测标准所提供的测量结果,其实验平均标准差可近似视为该次测量值的标准不确定度。则,试验机各测点的标准不确定度比G;)可表示为:尺、_S(S:)_-u(SJ=—=S(SJ⑶计算各测点的相对不确定度(即,实际误差)。然后,按JJF1059-1999标准,计算出相对不确定度叭(盯:Uc(Si)=応「)量程测点值FS(SJ量程测点值F3•计算各测点的最大允许误差(或扩展不确定度)匕。按JJF1059-1999的要求,计算示值误差、仪表、操作误差、量值传递等各分量引入的扩展不确定度/值,确定该量程测点的最大允许误差。步骤

8、如下:⑴试验机的示值误差引入的不确定度。试验机期间核查选取量程为(0〜2000)kN,在测量过程中因材料破坏的突然性、爆发性,无论人工度盘读数还是计算机自动采集数据,都会对试验示值产生一定的影响,存在一定的示值摆动幅度。对此,按均匀分布考虑,用B类方法评定,试验机的示值误差引入的不确定度为:示值摆动幅度门、叮—71—(1)⑵数表引入的不确定度。对于数表式测量仪器,当其分辨力为&时,由此带入的标准不确定度按A类方法评定,计算按下式进行:0.29比(2)⑶操作引入的不确定度。操作者不同必然存在着一定的操作误

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