全国金矿找矿远景统计预测.pdf

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1、第25卷第1期V0l_25NO.12010年3月Mar.2010全国金矿找矿远景统计预测白万成,董建乐(武警黄金指挥部,北京100055)摘要:以“全国区域地球化学勘查数据库”、“中国地质工作程度数据库”和“全国1:250万数字地质图数据库”为数据基础,以“矿床位置预测系统(DPIS)”为工具,将全国划分为7个金矿成矿省,对各成矿省分别建立统计模型,确定主要找矿标志,进行成矿预测,为全国范围的金矿资源潜力评价奠定基础。关键词:中国;金矿;成矿预测中图分类号:P612;P618.51文献标识码:A文章编号:1001—1412(20

2、10)01—0001—040引言数据来源及准备工作我国推广应用矿床统计预测方法已有20多年鉴于是对全国范围的数据进行分析、处理,所以的历史口],但长期以来两大因素制约了该项技术的本次研究的基本比例尺确定为1:250万,投影采用使用范围和应用效果。其一,基础地质数据尤其是正轴等角圆锥投影,中央经线l1O。,标准纬线为区域化探数据难以实现共享,使得大面积、跨省区的25。,47。。数据综合分析处理平台采用基于Arc—统计预测无法开展;其二,统计工作量巨大,没有完ViewGIS的“矿床位置预测系统(DPIS)”]。本次全实现计算自动化,

3、致使高精度、大面积的统计预测研究使用的主要数据、来源和初步整理结果如下:难以实现,更不可能进行多方案的对比、选择,从而1.1地质数据影响了应用效果。近年来,局面已经完全改观。在地质数据来自“全国l:250万数字地质图数据基础数据方面,国家相继建成并开放使用一批全国库”,提取地质体、断层和基础地理要素图层,转换为性的基础地质数据库,如“全国1:50万数字地质图SHP格式,对部分省区地质体图层中的颜色号、地数据库”、“全国1:250万数字地质图数据库”、“中质符号等字段进行了整理。在DPIS上将分省的图国地质工作程度数据库”、“全国

4、区域地球化学勘查层文件合并为全国的地质图层、断层图层。使用中数据库”、“全国重砂数据库”等,从根本上解决了数对“全国1:250万数字地质图数据库”存在的部分据共享和数据准备问题。在技术手段方面,国内开问题进行了修正。发出了多种基于GIS平台和矢量数据的统计预测1.2矿产数据软件,实现了矿床统计预测工作的全面计算机化和来自“中国地质工作程度数据库”和GwM1.0自动化。。应用系统,提取贵金属、有色金属矿产地数据,保存如何在当前技术条件下进一步开发、使用这些为SHP格式。利用其中的DBF表在DPIS上投影数据,深入挖掘数据所隐含的找

5、矿信息,是开展新一生成贵金属图层、有色金属图层。由于是进行全国轮找矿区划工作必须面对的问题。本文简要介绍我范围的矿床统计预测,我们使用全国大中型岩金矿们利用国家大型数据库开展全国金矿资源潜力评价床作为建立模型的基础,将岩金矿点、矿化点作为找工作的一些做法和结果。矿标志使用。预测中未使用小型金矿床资料,而将收稿日期:2o09—02—05基金项目:中国地质调查局“全国(分省)矿产资源调查评价综合编图”项目(编号:1212010535802)资助。作者简介:白万成(1955一),男,河南唐河人,硕士,I982年毕业于北京大学,从事金矿

6、地质和找矿预测研究工作2地质找矿论丛2O10年其用来检验预测结果。由于砂金搬运距离变化较大,对岩金矿形成和位置指示意义不够确定,因此本3地质标志选择次研究中未使用砂金资料。故下文中如不特别说明,“金矿床”一词均特指岩金矿床。使用中对“中国正确设置与选择地质标志是矿床统计预测成败地质工作程度数据库”矿产地图层存在部分问题进的关键。这里探索用信息量法分类研究各种找矿指行了修正。示标志,并从中初选地质标志。分析信息量计算公1.3地球化学数据式一—lg[-(Nj/N)/(Sj/S)]可以发现,一种标志来自“全国区域地球化学勘查数据库”,

7、使用多所提供的找矿信息量,只与该标志及目标矿种的分元地学数据管理与分析系统(GeoExp1),提取Au,布有关,而与其他标志的分布无关。因此就可以单Ag,Cu,Pb,Zn,W,Mo,As,Sb,Bi,Hg等11种元素独研究一类标志的找矿信息量并进行对比,筛选出原始数据,按照距离平方反比法生成1:100万精度有利的找矿指示标志。(1Okm×10km)的网格化衍生数据,保存为MDB研究中仅使用大中型金矿床作为建立模型的基格式。然后利用MDB数据库中含有z,j,坐标信础,确定含矿单元,而没有使用小型金矿床作为建立息的数据表,在DPIS

8、上投影生成网格状分布的点模型的参照单元,也没有用其作为找矿标志,目的在位图。删除我国陆地范围以外的衍生数据点,形成于用小型金矿床的分布进行检验,检查预测结果的数据点图层。为了消除不同构造单元、不同景观环可靠性。小型矿床的出现,表明该地区具有良好的境元素背景值差异

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