基于Elman动态神经网络的煤质预测算法研究.pdf

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1、第22卷第3期中国矿业Vo1．22，No．32013年3月CHINAMININGMAGAZINEMar．2O13基于Elman动态神经网络的煤质预测算法研究张玮，张丹(华北科技学院教务处，北京101601)摘要：选煤厂在配煤过程中需要对配煤得到的复煤品质进行准确地预测。基于配煤煤质与其组成单一煤种之间存在复杂的非线性关系，根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力，采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型。结果表明，该配煤煤质预测模型能够准确预测配煤煤质，在实

2、际工作中具有一定参考价值和指导意义。关键词：配煤；煤质；选煤；神经网络中图分类号：TP391．9文献标识码：A文章编号：1004—4051(2013)03—0106—03ApplicationofelmanneuralnetworkincoalblendingofpreparationplantZHANGWei，ZHANGDan(AcademicAdministration，NorthChinaInstituteofScienceandTechnology，Beijing101601，China)Abs

3、tract：PreparationPlantintheblendingprocess，theneedforblendingcomplexcoalqualityaccuratelypredict．BasedCoalQuality，thecompositionofcomplexnonlinearrelationshipbetweenasinglecoal，accordingtOtheElmanneuralnetworkmodelcanapproximateanynonlinearfunctionfeatur

4、esandhastheabilitytoreflectthedynamiccharacteristicsofthesystem，usingtheElmanneuralnetworktoestablishblendingcoalqualitypredictionmode1．TheresultsshowthattheCoalQualitypredictionmodelcanaccuratelypredicttheCoalQuality，hasacertainreferencevalueandguidings

5、ignificanceinpracticalwork．Keywords：blending；coal；preparation；neuralnetwork煤炭在我国一次能源的生产和消费结构中，占同性质的煤种按一定比例进行合理混配，实现煤质有举足轻重的地位。整个“十一五”期间，煤炭消费互补、提高燃煤效率、减少污染，是当前合理利用煤的年均增幅达到3．02，截至2010年，煤炭的消费炭资源的一种重要手段。如何准确预测配煤煤质是量已接近总量的74_】]。然而，我国煤炭普遍属于整个配煤过程的关键环节，诸多研究表明：单

6、煤种的中灰、中疏煤，煤中的灰分一般为1O～20，含硫性能对于配煤后的煤质具有复杂的非线性影响[2]，量在1．0～2．8，煤炭在消费使用过程中会对环很难建立精确的配煤煤质预测数学模型。而人工神境造成严重的污染。随着市场需求的改变以及整个经网络在复杂非线性问题的数学建模上具有显著优社会环境安全意识的增强，煤炭产品的质量要求正势，能高精度的重现非线性连续函数。为此，基于人在被不断提高。在此背景下，选煤厂唯有加快技术工Elman神经网络，本文在实验基础上，建立了配进步的速度，积极落实洁净煤技术，下狠心淘汰落后煤

7、煤质预测模型，实现了对配煤煤质的准确预测。设备，不断提高产品质量，方能适应国内外市场的需1构建原理求，实现企业的可持续发展。目前，用于煤矿企业设备组网的前馈BP神经配煤过程依据用户提出的煤质指标，将多种不网络，属于典型的非线性静态映射，通过简单的非线性单元的组合映射，来模拟复杂的非线性问题，具有结构简单、可靠性高的特点[4。但是，由于静态非收稿日期：2012-11—26线性映射自身缺乏丰富的动力学规则，导致BP网作者简介：张玮(1981～)，男，汉族，河北三河人，讲师，主要从事企络在煤炭企业实际组网应用

8、中，普遍存在运算速度业运营信息化平台的研究与建设；慢、目标函数在局部极小值处易陷入死循环等问题。张丹(1984一)女，辽宁锦州人，助教，主要从事信息管理与信息系统方面的工作。煤矿井下复杂恶劣工作环境，决定了井下自动化控第3期张玮，等：基于Elman动态神经网络的煤质预测算法研究1O7制网络必须具有高度的自主性和稳定性，能及时对述原理建立的反馈型Elman模型，对配煤的煤质各种突发状况做出准确的反应，BP神经网络在此方开展预测。面难以满足要求