基于吸收峰加权的岩矿光谱匹配方法研究.pdf

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1、2011年l0J{矿测试Vo1．30，No．5October20IlROCKANDMINERALANALYSIS584～589文章编号：02545357(2011)05—058406基于吸收峰加权的岩矿光谱匹配方法研究黄婷婷，韦志辉，修连存，吴泽彬(1．南京理工大学计算机科学与技术学院，江苏南京210094；2．南京中地仪器有限公司，江苏南京210016)摘要：基于高光谱图像的矿物识别主要依赖于矿物的特征光谱曲线，但由于矿物普遍存在的同质多象和类质同象的现象，常常造成矿物识别误差。在矿物的光谱曲线描述中，吸收位置是一

2、个非常重要的特征，它较好地反映了矿物的单个诊断性特征。文章在利用完全波形特征的基础上，加强了单个诊断性特征，提出了一种基于吸收峰加权的预处理技术。利用该技术并结合PMS光谱库(南京地质矿产研究所研制)中的部分数据，从矿物光谱相异性进行区分实验，由于该技术利用了完整的矿物特征信息并突出了重要信息，对矿物有更为全面细致的描述，同时融合了去包络算法，有效地抑制了噪声的影响，与以往主流技术相比提高了矿物识别准确度，拉大了相异矿物间的差异，对研究岩石的内部结构和矿物的种类将有较大贡献关键词：光谱匹配；光谱库；包络线去除；吸收峰

3、；预处理TheResearchofMineralSpectralMatchingBasedonWeightedAbsorptionPeaksHUANGTing—ting，WEIZhi—hui，XIULian—cun，一6(1．CollegeofComputeScienceandTechnical，NanjingUniversityofScienceandTechnology，Nanjing210094，China；2．NanjingZhongdiApparatusCo．Ltd。，Nanjing210016，China

4、)Abstract：Hyperspectralimageinspectralcurveareoftenusedinthefieldofmineralrecognition．However，errorrecognitionmayOccurbecauseofthepolymorphismandisomorphismexistinginminerals．Thepositionofabsorptionpeaksplayaveryimportantroleforthedescriptionofspectrumcurve，whi

5、chpreferablyreflectsthesinglediagnosticfeatureofminera1．Therefore，BasedOilusingthewholecurvesfeature，weproposedthepreliminarytechnologiesofweightedabsorptionpeakstoenhancingthesinglediagnosticfeature．UsingthepartofdatafromthestandardspectrallibraryPMS，wehasacco

6、mplishedsomeexperimentsbasedonthedissimilarityofminera1．Becausethetechnologyusedwholemineralfeaturesandhighlightedtheimportantfeatures，thedescriptionofmineralwasmorecomprehensiveandaccurate．Meanwhile，thetechnologyappliedthecontinuumremovesalgorithmstoreducethee

7、ffectsofbacknoise．Comparedwiththeregulartechnology，theproposedtechnologynotonlyimprovedtheaccuracyofthemineralidentification，butalsoincreasedthediscrepancybetweenthedifferentmineralswhichwillgiveagreatercontributionto，studytheinternalstructureandthespeciesofmin

8、erals．Keywords：spectralmatching；spectrallibrary；removalofthecontinuum；absorptionpeaks；preliminarytreatment收稿日期：2011-01—18；接受日期：20i1一O1—27基金项目：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA1211