公路货物运输系统动力学模型及其应用.pdf

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1、第29卷第2期公路交通科技V01.29No.22012年2月JoumalofHighwayandTmnsportationResearchandDevel叩mentFeb.2叭2doi:10.3969/j.i88n.1002一0268.2012.02.027公路货物运输系统动力学模型及其应用武慧荣1’2,崔淑华1,张文会1(1.东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150040;2.北京交通大学交通运输学院,北京lo0044)摘要:公路货物运输系统不仅是一个动态的、非线性的复杂系统,而且受众多因素影响。为了提高公路货物运输系统预测的精度,采用系统动力学方法,考虑系统中经济、人口、运输需求、运

2、输供给、运输价格、其他运输方式等多个相关因素,分析因素间的因果关系。在构建因果关系图和分析因果反馈环的基础上建立了公路货物运输系统的SD(SystemDynamics)模型,并应用黑龙江省公路货物运输相关统计数据对模型进行了仿真和验证,结果证明应用该模型进行公路货物运输系统预测是有效可行的,且预测精度比传统预测方法高。关键词:运输经济;预测;系统动力学;公路货物运输中图分类号:F540.5文献标识码:A文章编号:l002—0268(2012)02—0149—05SystemDynamicsM0deIOfROadFreightTransportSystemandItsAppIicatiOn

3、WUHuiron91一,CUIShuhual,ZHANGWenhui1(1.Sch00lof1’ra娲c,Northe鹊tFbrestryUnive瑁ity,HarbinHeilon西i锄gl5004JD,China;2.schoolofTramc舳dTr锄sponation,BeijingJi∞tongUrIiver8ity,Beijing100044,China)Abstract:RoadfbighttmnsPortsystemisnotonlyadynamic,nonlinear舳dcomplexsystem,butalsoasysteminnuencedbymanyfactors

4、.Inordertoimprovetheforec鹪taccuracyofmadfreighttmsportsystem,severalrelevantfacto玛such鹪economy,population,transponationsuppliesanddemands,mmsPortationpriceandothertI-ansponationmodeswereconsidered,andtheircausesandefrectswereanalyzed.Basedontheestablishmentofcausalitydia孵帅粕daIlalysisofcausalityfe

5、edbackloop,t}IeSDmodelofroadfreighttmnsportsystemw硒established.Thepmposedmodelw够verifiedbysimulationu8ingtherelevantstatisticaldataofHeilon西iangProvincialroadfbighttI.ansport.TheresultsshowthattheSDmodelisefrectiveandcanobtainhigheraccuracythantraditionalmethodsinroadfkightvolumeforeca8ting.KeywO

6、rds:t舢sporteconomic8;forec的t;systemdyn硼ics;roadfkighttranspon0引言公路货物运输系统是一个复杂的、动态系统,影响因素众多,反馈机制复杂,各子系统以及各个变量之间都存在着复杂的、非线性的相互作用和反馈关系。公路货运量是公路货物运输系统的重要指标,是交通需求的具体反映,也是公路交通规划的重要内容以及确定建设规模和技术标准等的基础。目前,国内外关于公路货运量的预测方法主要有回归分析法⋯、灰色预测法【2】、时间序列分析法、神经网络法p1以及组合预测法H1等。以上各种方法在进行公路货运量预测的过程中,有各自的特点及适用范围,但都存在一个共

7、性的问题,即考虑公路货运系统的影响因素太少,这也是应用系统动力学方法预测的优势所在。因此,本文提出将系统动力学的方法应用于公路货物运输系统,在分析主要影响因素及因果关系的基础上,建立货物运输系统动力学模型,并以黑龙江省公路货物运输相关统计数据收稿日期:20ll—04—29基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(DLllBB27);黑龙江省交通运输厅重点科技项目作者简介:武慧荣(1980一),女.山西夏县人,讲师.博士研究生.(

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