基桩检测技术的研究进展.pdf

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1、低温建筑技术2011年第3期(总第153期)基桩检测技术的研究进展艾启胜(湖北省地球物理勘察技术研究院。湖北430056)【摘要】文中对各种基桩检测方法的适用性、优劣及其现存问题进行了归纳总结。重点评述了近10年来发展潜力巨大的神经网络、遗传算法、小波分析等方法在基桩承载力预测及损伤识别中的应用，认为通过将小波分析与神经网络结合及遗传算法与神经网络结合的方法建立基桩智能测试专家系统，可能是将来最为行之有效的基桩检测手段。【关键词】基桩检测；神经网络；小波分析；遗传算法【中图分类号】TU473．1【文献标

2、识码】B【文章编号l1001—6864(2011)03—0094—03REVⅡWOFLATESTRESEARCHoNTESTTECHNOLoGYoFFoUNDATIONPⅡEAIQi—sheng(HubeiInstituteofGeophysicalExplorationTechnology，Wuhan430056，China)Abstract：Inthispaper，variousmethodsofpiletestingweresummarizedbytheiradaptability，ad—vant

3、ages，disadvantagesandexistingproblems，andtheapplicationofneuralnetworks，geneticalgorithmandwaveletanalysisinpilecapacitypredictionandpiledamageidentification，whichdisplayedtremen—douspotentialinthepast10years，wasmainlyreviewed．Basedontheanalysisofplentyo

4、freferencematerials，theexpe~systemofintelligenttestingestablishedbycombiningwaveletanalysiswithneuralnetworksandgeneticalgorithmswithneuralnetworkwasthoughttobethemosteffectivemeansofpiletestinthefuture．。Keywords：piletest；neuralnetworks；waveletanalysis；g

5、eneticalgorithO引言而具有复杂性外，并且桩的施工还具有高度的隐蔽性，随着我国基础设施建设的大力发展，桩基础以其发现质量问题难事故处理更难。因此，桩基检测工作安全、承载力高、有效减少基础沉降等优点在高层建是整个桩基工程中不可缺少的环节，只有提高桩基检筑、重型厂房、桥梁、港口码头、海上采油平台以至核电测工作的质量和检测评定结果的可靠性，才能真正地站等工程中得到广泛的应用。然而，桩基工程除因受确保桩基工程的质量与安全uJ。岩土工程条件、基础与结构设计、桩一土体系相互作由于基桩自身的隐蔽性、复杂性

6、及众多因素的不用、施工以及专业技术水平和经验等关联因素的影响确定性，使得基桩检测无论在理论上还是在实践中仍量主要由桩下部的侧摩阻力来承担。在同一深度处，力学与工程学报，2000，19(5)：666—669．三根桩的最大侧摩阻力随时间呈增大的趋势，这是摩[2]叶为民，黄雨，唐益群，等．饱和软土中打入式预制桩单桩承载力的时效[J]．岩土力学，2000，2l(4)：367—369．擦型桩承载力时效的主要原因。[3]郑刚，任彦华．桩承载力时效对桩土相互作用及沉降的影响(3)桩端阻力在起初一段时间内变化不明显，分

7、析[J]．岩土力学，2003，24(1)：65-69．主要由于桩侧摩阻力承担了桩顶施加的大部分荷载。[4]陈兰云，陈云敏，张卫民．饱和软土中钻孔灌注桩竖向承载力但随着时间的增长，最大侧摩阻力会逐渐变大，并且位时效分析[J]．岩土力学，2006，27(3)：471—474．置发生下移，桩下部的侧摩阻力发挥主要作用并带动桩端阻力逐渐发挥作用。[收稿日期】2010—11—15[作者简介]李桂宝(1982一)，男，河北赤城人，硕士研究生，参考文献从事岩土工程研究。[1]黄宏伟．微型预制桩单桩承载力时效现场试验分

8、析[J]．岩石艾启胜：基桩检测技术的研究进展然存在很多尚待研究的问题。降低网络规模，采用三个输出元，以表示三种缺陷类1传统基桩检测技术型，建立了一种基于应力波反射波法的BP神经网络，我国的桩基检测按其完成设计与施工质量验收结果显示除个别桩以外，基本判别准确。蔡棋瑛、林建规范所规定的具体检测项目的方式，从宏观上可以分华利用BP神经网络预测诊断桩身缺陷类型并利用为三种检测方法：直接法、半直接法、间接法，检测内小波变换的极值点诊断桩身的缺陷位置。