风电机组部件重要度灰色模糊评判方法.pdf

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1、第38卷第7期2017年7月自动化仪表PROCESSAUTOMATl0NINSTRUMENTATl0NV01．38No．7July．2017风电机组部件重要度灰色模糊评判方法刘华新，苑一呜，周沛，韩中合(华北电力大学能源动力与机械工程学院，河北保定071003)摘要：风力机工作环境恶劣、工况影响因素复杂导致其故障率较高，因此需要对风力机进行合理的维修决策。对部件重要度等级进行分类，可以辨识出对机组可靠性和维修有重要影响的部件，并依此来制定合理的维修决策。结合传统评价方法，提出了基于灰色模糊的风电机组部件重要

2、度评判方法。该方法构建了包含六个评判因素和三个评判集在内的评价体系，结合三角隶属函数和半梯形隶属函数来确定隶属度。同时，考虑到各评判因素信息获取的不完全性，引入灰度的概念，利用灰色模糊综合评判法对风电机组部件重要度进行评价。将该方法用于某风电场1．5MW机组齿轮箱的重要度评价，其评价结果符合实际生产情况。该方法可应用于风电机组的其他部件的重要度评价，从而为风电机组维修决策提供依据。关键词：风电机组部件；齿轮箱；因素集；灰色模糊；重要度等级；重要度评判中图分类号：THl32；TP312文献标志码：ADOI：1

3、0．16086／j．cnki．issnl000—0380．201707003EvaluationMethodBasedonGreyFuzzyforImportanceDegreeofComponentsofWindTurbineLIUHuaxin，YUANYiming，ZHOUPei，HANZhonghe(SchoolofEnergy，PowerandMechanicalEngineering，NoahChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，China)Abst

4、ract：Thepoorenvironmentalconditionsandcomplexfactorsofinfluenceoftheworkingsituationofthewindturbineleadtothehigherfailurerates，SOitisnecessarytomakereasonablemaintenancedecision．Theimportancedegreeofthecomponentsisclassified，torecognizethecomponentswhichb

5、ringcriticalinfluenceonthereliabilityandmaintenanceoftheunit；thenreasonabledecisioncanbemadebasedontheclassification．Accordingtothetraditionalevaluationmethod，amethodforevaluatingtheimportancedegreeofwindturbinecomponentsbasedongreyfuzzytheoryisproposed．In

6、thismethod，theevaluationsystemcomposingofsixevaluationfactorsandthreeevaluationsetsareconstructed，andthetriangularmembershipfunctionandsemi—trapezoidmembershipfunctionarecombinedtodeterminethemembershipdegree．Inaddition，takingintoaccounttheincompleteinform

7、ationofeachevaluationfactor，theconceptofgraylevelisintroduced，andthegreyfuzzycomprehensiveevaluationmethodisusedtoevaluatetheimportancedegreeofwindturbinecomponents．Themethodisappliedintheevaluation0ftheimportanceofthegearboxinthe1．5MWunitofawindfarm；theme

8、thodcallalsobeextendedtotheevaluationoftheimportancedegreeofothercomponentsofthewindturbine，SOastoprovidethebasisforthemaintenancedecisionofthewindturbine．Keywords：Windturbinecomponent；Gearbox；Factorsets；Gray