时间序列市场预测法分析.ppt

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1、第九章时间序列市场预测法（一）以平均数为基础的各种时序预测法时间序列预测法（历史延伸法或趋势外推法）是将预测目标的历史数据按时间顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间变化的发展趋势，外推预测目标的未来值。时间序列预测法将影响预测目标的一切因素都由“时间”综合起来加以描述。时间序列预测法通常又分为移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节分析法等多种方法。一、时间序列基本概念时间序列是把历史统计资料按时间顺序排列起来得到的一组数据序列。时间数列是以固定时间间隔（每日、每周、每月、每季、每年等）为基础的时间

2、顺序的观察值。时间序列的类型：趋势变动季节变动循环变动不规则变动一、时间序列基本概念趋势变动指由于受某种规律的长期支配或某种根本性因素的持续影响，研究对象在较长时间内朝着一定的方向呈现持续地上升、下降或水平变动。居民收入水平、GDP、企业产品生产成本一、时间序列基本概念季节变动：指市场现象以年度为周期，随着自然季节的变化呈现有规律的循环变动。往往以年为变动周期，按月或按季度编制时间序列，如许多季节性消费品按月、按季销售量等。市场现象季节变动主要是由自然气候、风俗习惯、地理环境、人为因素等因素引起的，十

3、分规则且定期变化。空调、粽子、“金九银十”一、时间序列基本概念循环变动指历史资料超过一年以上的循环波浪式的上下变化，大都因经济或政治因素造成。经济周期、大小年之说一、时间序列基本概念不规则变动：由于受各种偶然性因素的影响，研究对象呈现突然上升或下降的不规则变动，没有一定规律可循的变动势态，也称随机型时间序列模式。豆你玩、蒜你狠可通过统计处理，消除不规则因素影响，找出事物的固有变化规律，从而进行分析预测。一、时间序列基本概念假定条件：预测对象在过去和现在的变动模式可以延伸到未来，或者说，作用于预测对象的

4、规律、根本性因素及其作用的方向和强度与过去、现在相同。依据：连续性、类推性实际工作中，时间序列分析预测多用于短期和近期预测。在进行中长期预测时，必须与其他预测方法（比如定性预测）结合运用。二、简易平均数市场预测法简易平均数预测方法是在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的预测方法。时间序列序时平均数预测法时间序列平均增减量市场预测法时间序列平均发展速度市场预测法加权平均市场预测法1.时间序列序时平均数预测法序时平均数是对时间序列观察值计

5、算其算术平均数，并以此作为预测值的基础。将研究对象在不同时间发展水平的差异进行平均，表现某种现象在某段时期发展的一般水平。Y=Ytt=1nn或简写为Y=Yn序时平均数观察期数各期观察值（t=1,2,3•••n）åå1.时间序列序时平均数预测法对某地区若干年某种商品销售量进行预测，资料及计算见表。127.6Yå12Y=n==10.63(百吨)Ŷ13=10.63(百吨)1.时间序列序时平均数预测法序时平均法适用于如下情况：时间序列呈水平型发展趋势，不规则变动即随机因素影响较小。应用该方法将进一步消除不规则

6、变动的影响，将水平型变动规律更清楚地反映出来。若市场现象有明显趋势变动，用序时平均数法就无法解决问题。2.时间序列平均增减量市场预测法平均增减量是时间序列各环比增减量的平均数。当时间序列环比增减量相差不大时，可以平均增减量为依据，建立预测模型的方法。n平均增减量YnY11平均增减量预测模型为：＝nŶtYnY11＝Ŷt-1+各期预测值或趋势值2.时间序列平均增减量市场预测法Ŷ11＝24.5＋1.1＝25.6(百吨)3.时间序列平均发展速度市场预测法平均发展速度是对时间序列环比发展速度的连乘积开高次方，求

7、出市场现象在一定时期内发展速度的一般水平，实际上就是求几何平均值。平均发展速度预测法，是当市场现象时间序列的环比发展速度基本一致的情况下，以平均发展速度为依据建立预测模型的方法。3.时间序列平均发展速度市场预测法观察值的环比发展速度平均发展速度的公式为：平均发展速度预测法的预测模型为：ΠYt-1Yt＝观察值的平均发展速度（t=1,2,3•••n）Xt环比发展速度的连乘积＝XX1•X2Xn••••＝nXtŶt＝Ŷt-1*Xn3.时间序列平均发展速度市场预测法对数法计算平均发展速度的公式为：观察值的平均发

8、展速度（t=1,2,3•••n）观察值的环比发展速度＝antilgXlgXtt=1nnå3.时间序列平均发展速度市场预测法对某地区某行业国内生产总值进行预测，其资料和计算见表。3.时间序列平均发展速度市场预测法计算观察值的环比发展速度。根据表中环比发展速度的计算结果，各期发展速度基本一致，判断可以用平均发展速度预测法进行预测。根据表中计算出来的环比发展速度的各对数值之和，代入公式计算观察值的平均发展速度。3.时间序列平均发展速度市场预测法n＝antilg