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1、10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.22.004机器视觉在汽车行业中的发展与应用11233朱阳芬，银冬平，邹舜章，王海文，周为（1.湖南猎豹汽车股份有限公司长沙分公司，湖南长沙410000；2.湖南大学机械与运载工程学院，湖南长沙410082；3.湖南丰源业翔晶科新能源股份有限公司，湖南长沙410000）摘要：随着光电技术的发展，出现了通过机器代替人眼识别功能的机器视觉技术。机器视觉具有高自动化、高准确性、方便、安全等特点，在众多的领域得到了应用。文章概述了机器视觉的发展历史、基本结构、工作原理及国内外应用情况；着重介绍了机器视觉在汽车行业的发展与应用，及未来发展趋势
2、。机器视觉的广泛应用已经是不争的事实，目前机器视觉在汽车行业中各方面的应用，都已经处于自动化技术的前沿。关键词：机器视觉；汽车；发展与应用中图分类号：U467文献标识码：A文章编号：1671-7988(2017)22-08-04Thedevelopmentandapplicationofmachinevisionintheautomotiveindustry11233ZhuYangfen,YinDongping,ZouShunzhang,WangHaiwen,ZhouWei(1.Hunancheetahautoco.,LTD.,HunanChangsha410000;2.Mechanicala
3、ndvehicleengineeringinstituteofhunanuniversity,HunanChangsha410082;3.Fengyuanindustrydevelophunanxiangjingnewenergyco.,LTD.,HunanChangsha410000)Abstract:Withthedevelopmentofphotoelectrictechnology,arecognitionbymachineinsteadofhumaneyesofmachinevisiontechnology.Machinevisionwithhighautomation,highac
4、curacy,convenience,safety,etc,havebeenappliedinmanyfields.Thispapersummarizesthedevelopmenthistoryofmachinevision,basicstructure,workingprincipleandapplicationsituationathomeandabroad;Introducesthedevelopmentandapplicationofmachinevisionintheautomotiveindustry,andthefuturedevelopmenttrend.Thewideapp
5、licationofmachinevisionisindisputablefactthatthecurrentmachinevisioninallaspectsoftheapplicationintheautomotiveindustry,hasbeenattheforefrontoftheautomationtechnology.Keywords:machinevision;Car;DevelopmentandapplicationofCLCNO.:U467DocumentCode:AArticleID:1671-7988(2017)22-08-04用边缘检测技术来确定轮廓线，用区域分析技术
6、将图像划分1引言为由灰度相近的像素组成的区域，这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便1.1机器视觉起源历史同机内存储的模型进行比较匹配。机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.实践表明，只用自底向上的分析太困难，必须同时采用[1]罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的。当时自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自技术，后来一直在机器视觉中应用。顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，A.古兹曼[2]罗伯兹在图像分析
7、过程中，采用了自底向上的方法。提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法[3]作者简介：朱阳芬，本科，工程师，就职于湖南猎豹汽车股份有限不必求助于诸如最小二乘法匹配之类的数值计算程序。公司长沙分公司、研究方向为新能源汽车电池的组装与应用。70年代以后，机器视觉形成几个重要研究分支：一、目2017年第22期朱阳芬等：机器视觉在汽车行业中的发展与应用9标制导的图像处理；二、图像处理和分析的并
