某车型备胎盆屈曲的有限元分析.pdf

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1、测试试验10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.16.041某车型备胎盆屈曲的有限元分析刘莹，苏阳，乔鑫（华晨汽车工程研究院，辽宁沈阳110141）摘要：在某款车型开发过程中，备胎盆由于结构的原因出现了Z向屈曲的问题。文章使用弧长法分析其非线性屈曲过程，从而找出屈曲点，以此来优化结构从而解决备胎盆的屈曲问题。分析及解决问题的思路及方法可以对以后车型设计起到指导作用。关键词：屈曲分析；弧长法；缺陷中图分类号：U467文献标识码：A文章编号：1671-7988(2017)16-118-02Study

2、OnVibrationFatigueOfMotorsWithFrequency-domainMethodLiuYing,SuYang,QiaoXin（BrillianceAutomobileEngineeringResearchInstitute,LiaoningShenyang110141）Abstract:DuringthedesignofoneSUV,thebasinofsparewheelbucklesattheZdirectionbecauseofthestructure’sproblem.Theartic

3、leanalyzestheprocessofbucklingbyRikstofindoutthebucklingpoint.Sowecanoptimizethestructuretosolvetheproblem.Thismethodisusefulforthedesignofothersimilarstructureinthefuture.Keywords:Bucklinganalysis;Riks;DefectCLCNO.:U467DocumentCode:AArticleID:1671-7988(2017)16

4、-118-02屈曲分析包括几何非线性失稳分析、弹塑性失稳分析、非线引言性后屈曲分析等。线性屈曲分析比非线性屈曲分析计算省时，但得出的结车身作为驾驶员的工作场所，同时也是容纳乘客和货物果通常是不保守的。由于缺陷和非线性行为存在，因此得到的场所，除美观外还需要具有良好的刚度性能以抵御受力变的结果无法与实际结构的理论弹性屈曲强度一致。形，尤其是现在大部分乘用车采用承载式车身设计，对承载使用ABAQUS计算非线性屈曲，采用RIKS法，计算最大性能要求更加严格。备胎盆平时用作盛放备胎，在车辆行驶临界载荷和屈曲以后的后屈曲相应，

5、可以查看后屈曲状态，用过程中要满足要求的强度目标，使得在极限工况下不发生屈弧长量代替时间量。载荷比例因子与载荷相乘就是屈曲载荷。曲破坏。在某款车的设计过程中，备胎盆由于结构问题Z向存在屈曲的问题。针对此问题本文进行了研究。2弧长法（RIKS）1屈曲分析弧长法是目前结构非线性分析中数值计算最稳定，计算效率最高且最可靠的迭代控制方法之一，它能够有效的分析屈曲分析主要用于研究结构在特定载荷下的稳定性以及结构非线性前后屈曲及屈曲路径跟踪。弧长法属于双重目标确定结构失稳的临界载荷，屈曲分析包括线性屈曲和非线性控制方法，即在求解

6、过程中同时控制载荷因子和位移增量的屈曲分析。线弹性失稳分析又称特征值屈曲分析；线性屈曲[1]步长。其基本控制方程为：分析可以考虑固定的预载荷，也可以使用惯性释放；非线性（1）作者简介：刘莹，就职于华晨汽车工程研究院。2017年第16期刘莹等：某车型备胎盆屈曲的有限元分析119式中：10阶屈曲特征值下的节点位移。以此作为非线性屈曲分析的Δλ为载荷因子增量数值初始缺陷，重新采用弧长法分析后，结果显示Z向力达到Φ为载荷增量系数，用于控制弧长法中载荷因子增量所285N时发生屈曲，与实验结果吻合很好。占的比重Δl为固定的半径在

7、求解过程中，载荷因子增量Δλ在迭代中是变化的，下列非线性静力平衡的迭代求解公式中存在n个未知数，即（2）这样，在弧长法中一共存在n+1个未知数，根据约束方程：图3考虑缺陷的分析结果3.3备胎盆屈曲优化分析即为附加的控制方程，问题才能得到解答，此时，可以经与设计部门分析讨论，参考多款竞品车型的备胎盆设根据Ψ值的取值分为两种弧长法，其中，Ψ≠0时的弧长法计方案，重新设计出三版优化模型。称为球面弧长法，Ψ=0时的弧长法称为柱面弧长法。优化方案加强了备胎盆中部结构，方案2与方案1相比弧长法适应性很强，收敛性和稳定性明显好于其

8、他处理多了个流水槽，方案3将加强筋与中部凸台相连。负刚度问题的方法。3仿真分析某款车型初版备胎盆样件做出来后发现存在屈曲现象，正中位置施加垂向力时发生屈曲翻转，经实验验证，垂向力图4优化方案1，2和3达到280N时发生屈曲，此值远低于目标。三种优化方案经过屈曲特征值分析，引入缺陷，然后采用弧长法分析非线性屈曲过程，对比结果显示方案1的屈曲力更加