智能识别-安防的未来趋势.ppt

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1、智能识别应用介绍北京智能视觉信息技术有限公司概要公司简介智能识别应用简介智能行为识别车牌识别公司简介北京智能视觉信息技术有限公司是中关村科技园一家拥有自主知识产权的高新技术企业,致力于数字视频监控处理技术和图像智能识别技术的研究,立志成为国内一流的网络视频监控解决方案提供商。早在2003年,智能视觉就率先将网络视频技术应用于视频监控领域。多年来,在安防行业,我们发展了众多长期、稳定的合作伙伴,我们能够为您提供完美的网络视频监控解决方案,充分满足您现在和未来的实际需求。公司简介智能识别应用简介智能识别是指

2、利用模式识别和图像处理的技术,根据用户的需求来自动分析和抽取原始数据(包括视频和图像等)中的关键信息通过智能识别,用户可以将不关心的信息直接过滤掉,仅为监控者提供有用的关键信息,在这种基础上,智能识别监控系统能够更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象北京智能视觉信息技术有限公司的智能识别产品:视频监控中的智能行为识别车牌识别智能行为识别:技术背景随着监控规模的不断增大,给传统的监控模式带来的巨大的挑战摄像头和显示屏之间的矛盾数目增多导致摄像头不能同时显示监控人员的注意力不集中人类

3、自身的弱点导致注意力不集中(如连续低于30分钟)其它的一些干扰(如电话,聊天等)多数监控模式为事后监控需存储所有的视频资料(一到三月以内),以备日后查阅……智能行为识别:目的和意义智能行为分析技术的出现有效改变了上述传统监控的模式系统可以自动分析检测用户预设的非正常行为(如越线和区域入侵等),在这个基础上可以:自动报警自动存储相关的视频资料(如前后一分钟)大大减少了人工的参与,真正做到了全天候7×24小时的不间断监控智能行为识别:我们的技术特点北京智能视觉信息技术有限公司的智能行为识别产品由我公司研发团

4、队在多年技术积累的基础上自主开发并具有全部自主知识产权开发团队一半以上人员由中科院自动化所,软件所,及香港中文大学等国内名牌院校和科研院所博士组成,具有强大的领域方向把握能力和产品研发能力。产品特点:产品核心结合了模式识别和视频处理领域的成熟稳定和最新发展的技术,使得产品自适应性强:通常情况下只需不到1分钟的时间进行系统初始化稳定性高占用系统资源较少用户可以方便地针对不同应用场合和不同功能进行配置产品核心采用高度模块化开发,使得产品应用层和底层核心分离,便于系统的维护可以快速方便地根据客户的需求作出调整

5、和开发新的应用项目典型的智能行为识别种类入侵检测越线检测逆行检测目标计数拥堵判断目标保护遗洒物体检测其它用户定制模块入侵检测检测在设定的区域内出现和入侵的目标应用场所:电站,军事重地,银行,博物馆等等需要保护的场所用户可以方便调整和设置多个不同的区域越线检测检测目标非法穿越预先设定的边界,如围墙和隔离带等应用场所:铁路沿线,各类企事业单位,公路护栏等用户可以方便调整和设置多条不同的带有方向选择的边界逆行检测检测在单向行驶的道路或过道逆向行驶的车辆或行人主要用于道路交通监控等用户可以方便调整和设置多条不同

6、的边界目标计数对出入设定区域的目标进行计数(如有关单位,学校,银行,超市的大门等)用户可以方便调整和设置多条不同的计数边界拥堵判断对道路(主要针对于城区道路)的拥堵情况进行检测及报警也可以用于检测人群的拥挤程度,如用于学校,站台,广场等人群密度监测区域1:拥堵指数:65区域2:拥堵指数:13目标保护对指定区域内的重要物体的保护(如博物馆,机房设施等)遗洒物体检测对被蓄意放在设定区域的物品进行探测并报警,用于机场,火车站,广场和学校等重要目标周围等的安全防护贴纸条报警对在ATM提款机上贴纸条进行报警客户定

7、制功能模块针对客户对视频监控中的各类行为分析的不同需求做的进一步特定开发车牌识别产品车牌识别产品是北京智能视觉信息技术有限公司从2001年就开始着手开发的一款产品,公司拥有产品的全部知识产权,具有以下几个特点:在应用环境满足产品要求的前提下,产品的识别率达到95%以上,远高于行业85%的要求产品速度快,可以实时对25fps的视频流进行不间断监控典型应用场合包括高速公路收费卡口,停车场等系统示意图(1)系统示意图(2)系统功能车辆出入数据存储归档车牌查询:可进行包括按出入时间查询;按出入地点查询;按车辆性

8、质查询等各种查询条件的模糊查询车流统计功能:对任意时段任意方向出入车辆进行统计,生成统计报表打印数据清单或查询结果清单黑名单车辆实时报警功能系统要求及指标系统要求:图片大小不小于640×480车牌宽度不小于图片宽度1/5车牌高度不小于15个像素车牌倾斜度不大于10度车牌清晰,字母和车牌背景对比度不小于20个灰度级别车牌无覆盖,无污染,字母无残缺系统指标车牌定位正确率>98%识别速度<0.3秒(从捕捉到车辆至输出识别结果)识别正确率>95%

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