概率论期末考试选择填空精选.doc

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1、.《概率论与数理统计》课堂训练题组一、填空题1、设与为相互独立的两个事件,,则。2、设与为互斥事件,,则03、设有件产品,其中有件不合格品,今从中不放回地任取件,试求这件产品中恰有()件不合格品的概率是,这个概率被称为超几何概率。4、次贝努里试验中事件A在每次试验中的成功的概率为,则恰好成功次的概率为:。5、已知,则;。(请采用标准正态分布函数的形式表示计算结果)6、已知,则与的关系是:相等。7、事件表示事件与的交关系事件,而的充要条件是与相互独立。8、用联合分布函数与边缘分布函数的关系表示随机变量

2、与相互独立的充分必要条件:。9、设随机变量相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差:,当较大时时,近似服从分布。10、设随机变量相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差:,当较大时,标准化随机变量近似服从分布。....11、设总体服从正态分布,其中已知,未知,是从中抽取的一个样本。请指出下列表达式中的统计量是(1)(2)(3)。,,,12、设总体服从正态分布,其中已知,未知,是从中抽取的一个样本。请指出下列表达式中不是统计量的是(4)。,,,13、设随机变量相互独立,服从相同的正态分布,则服

3、从分布。14、设随机变量相互独立,服从相同的正态分布,则服从分布。15、已知总体,均未知,现从总体中抽取样本则的矩估计量;的矩估计量。16、已知总体,均未知,现从总体中抽取样本则的极大似然估计量17、如果随机变量与满足,则协方差0,与不相关。18、如果随机变量与满足则与·的关系是相等。19、设总体服从正态分布,从总体中抽取样本样本均值为,样本方差为,若未知,检验假设,则使用的统计量为,在显著性水平下关于的拒绝域为....{}。20、设总体服从正态分布,从总体中抽取样本样本均值为,样本方差为,若未知,

4、则总体均值的95%的置信区间为:见教材。21.设与为两个随机事件,则。22.随机事件、,则的最大值为0.4。23.设离散型随机变量的分布函数为且,则。24.某人投篮命中率为,直到投中为止,所用投球数为4的概率为___________。25.设随机变量与相互独立,服从“0-1”分布,;服从的泊松分布,则26.已知则27.设总体服从正态分布从总体中抽取样本则统计量服从_____________________分布。28.设总体服从正态分布其中为未知参数,从总体中抽取容量为....16的样本,样本均值则总

5、体均值的的置信区间为____(4.51,5.49)____。()29.在假设检验中,显著性水平是用来控制犯第一类错误的概率,第一类错误是指___原假设为真却拒绝原假设____________。30.若,且与相互独立,则服从____________分布。31、设随机变量且,,则6,0.4。32.在区间(0,1)中随机地取两个数,则这两个数之差的绝对值小于1/2的概率为:3/433、袋中有个白球,个黑球,从中任取一个,则取得白球的概率是。34、已知,且相互独立,记则N(0,5)。35、设两个相互独立的随

6、机变量和的方差分别为4和2,则随机变量的方差是44。36、给定一组样本观测值且得则样本方差的观测为7.5。37、若为总体的样本,对给定的,则的置信区间是。38.随机变量服从参数为1的泊松分布,则二、选择题:(1)设随机变量服从正态分布,服从正态分布,且....(A)(B)(C)(D)(2)设一批零件的长度服从正态分布,其中,均未知,现从中随机抽取16个零件,测得样本均值(cm),样本标准差(cm),则的置信度为0.90的置信区间是()()()()(3).随机变量且相关系数则()(A)(B)(C)(D

7、)(4)将一枚硬币独立的掷两次,引进事件:,,,则()相互独立。()相互独立。()两两独立。()两两独立。(5)设和都服从标准正态分布,则()服从标准正态分布。()服从分布。()和都服从分布。()服从分布。....(6)将一枚硬币重复掷次,以和分别表示正面向上和反面向上的次数,则和的相关系数等于()()()()1(7)设二维随机变量服从二维正态分布,则随机变量与不相关的充分必要条件为()()()()(8)设随机变量,,,且满足则等于:()0()()()(9)设与分别为随机变量和的分布函数。为使是某一

8、随机变量的分布函数,在下列各组数值中应取()()()()(10)设两个随机变量和相互独立的且同分布:,,则下列各式中成立的是()()()()(11)已知且则下列选项成立的是:()()()()....(12)设为随机事件,且,则必有(A)(B)(C)(D)(13)设随机变量的概率分布为:01010.40.1已知随机事件与相互独立,则()()().()(14)设来自总体的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,则()()()()(15)设随机变量独立同分布,且其方差为令,则

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