2014年高考数学全面复习梳理五八.doc

《2014年高考数学全面复习梳理五八.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、2014年高考数学全面复习梳理五八　变量间的相关关系导学目标：1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．自主梳理1．两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中，点散布在从__________到________的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关．(2)负相关在散点图中，点散布在从________到________的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关．(3)线性相关关系、回归

2、直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线．2．回归方程(1)最小二乘法求回归直线使得样本数据的点到它的________________________的方法叫做最小二乘法．(2)回归方程方程＝x＋是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的回归方程，其中，是待定参数．自我检测1．下列有关线性回归的说法，不正确的是(　　)A．相关关系的两个变量不一定是因果关系B．散点图能直观地反映

3、数据的相关程度C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D．任一组数据都有回归直线方程2．(2009·海南，宁夏)对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，…，10)，得散点图(2)．由这两个散点图可以判断(　　)A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量x与y正相关，u与v负相关C．变量x与y负相关，u与v正相关[来源:学科网ZXXK]D．变量x与y负相关，u与v负相关3．(2011·银川模拟)下表是某厂

4、1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其回归直线方程是＝－0.7x＋，则等于(　　)A．10.5B．5.15C．5.2D．5.254．(2010·广东)某市居民2005～2009年家庭年平均收入x(单位：万元)与年平均支出Y(单位：万元)的统计资料如下表所示：年份20052006200720082009收入x11.512.11313.315支出Y6.8[来源:学科网ZXXK]8.89.81012根据统

5、计资料，居民家庭年平均收入的中位数是_________________________________，家庭年平均收入与年平均支出有______线性相关关系．5．(2011·金陵中学模拟)已知三点(3,10)，(7,20)，(11,24)的横坐标x与纵坐标y具有线性关系，则其回归方程是________________.探究点一　利用散点图判断两个变量的相关性例1　有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表：温度(℃)－5047121

6、51923273136热饮杯数156150132128130[来源:Zxxk.Com]11610489937654(1)画出散点图；(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗？变式迁移1　某班5个学生的数学和物理成绩如表：学生学科ABCDE数学8075706560物理7066686462画出散点图，并判断它们是否有相关关系？探究点二　求回归直线方程例2　假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有以下统计资料：使用年限x23456维修费用y2.23.85.5[来源:

7、Z§xx§k.Com]6.5[来源:学.科.网]7.0若由资料知y对x呈线性相关关系．试求回归方程＝x＋.变式迁移2　已知变量x与变量y有下列对应数据：x1234[来源:学#科#网Z#X#X#K]y23且y对x呈线性相关关系，求y对x的回归直线方程．探究点三　利用回归方程对总体进行估计例3　下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据．x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法

8、求出y关于x的回归方程＝x＋；(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(2)求出的回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？(参考数值：3×2.5＋4×3＋5×4＋6×4.5＝66.5)变式迁移3　(2011·盐城期末)某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温(℃)181310－1用电量(度)24343864由表中数据得回归方程＝x＋中＝－2，预测当气温为－4℃时，用电