物联网技术案例教程之自动识别技术.ppt

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1、第2章自动识别技术自动识别技术是对信息数据进行自动采集与传输的方法和手段。2.1自动识别技术概述2.1.1自动识别技术的分类2.1.2自动识别系统的特征2.2条形码2.2.1条形码概述2.2.2一维条形码2.2.3二维条形码本章内容2.3射频识别2.3.1RFID概述2.3.2RFID技术原理2.3.3RFID应用需注意的问题2.4卡识别2.4.1磁卡识别技术2.4.2IC卡识别技术2.5光学符号识别2.6生物特征识别本章内容2.1自动识别技术概述自动识别技术的分类(1)条形码识别技术条形码是由一组规则排列的条、空和相应的数字组成的识别系统,条和空的不同组合代

2、表了不同的符号,以供条形码识别器读出其中的信息。条形码系统广泛应用于商品和图书管理等领域。(2)射频识别技术利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接触信息传递,并通过所传递的信息达到自动识别的目的。常把这种非接触式的识别系统称为射频识别系统。“接触式”:机械触电的接通是不可靠的,或者是无法使用的,比如高温、高腐蚀性的环境。“非接触式”:在数据载体与阅读器之间进行非接触式的数据传输,显然更为灵活和方便。(3)卡识别技术磁卡是有磁性材料掺以粘合剂而制成的,它借助磁性材料的磁极趋向来实现数据的读写操作。磁卡内部有数据存储器,克服条形码系统存储量小、不易改

3、写的问题。——包括磁卡和IC卡两种识别技术IC卡多指接触式的IC芯片卡,它比磁卡的存储容量更大、抗干扰能力更强、使用寿命也更长。广泛应用于公共交通、银行和学校等行业或机构,如公交乘车卡、银行卡、会员卡等。(4)光学符号识别技术光学符号识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)是通过计算机等设备自动辨别出纸张或其他介质上的文字或图像。出现于20世纪50年代中期,是随着模式识别和人工智能技术的发展而出现的,在计算机录入、票据识别、信函和资料分析等领域得到了应用。(5)生物特征识别技术是利用生物的身体特征或行为特征的差异性来进行识别的。根

4、据识别技术采取的生物特征的不同,生物识别技术可以分为语音识别、指纹识别、虹膜识别等。一种安全性和保密性较高的识别手段常用自动识别技术的系统参数系统参数RFIDIC卡条形码光学符号生物特征存储容量16~64KB16~64KB1~100Byte1~100Byte/数据密度很高很好小小高机器可读性好好好好费时个人可读性不可能不可能受限容易困难受污染影响无影响可能严重严重/光遮影响无影响/失效失效可能方向位置影响无影响一个方向很小很小/磨损无影响接触有条件有条件/购置费一般很少很小一般很高非允许篡改不可能不可能容易容易不可能阅读速度0.5s4s4s3s>5s使用距离0

5、~5m接触0~50cm<1cm接触智能化有有无无/读写性能可读写可读写可读可读可读多标签同时识别不能不能不能不能不能自动识别系统的特征按照识别对象的特征不同,自动识别技术分为两大类,即数据采集技术和特征提取技术,它们的基本功能是分别完成数据采集和自动识别。数据采集技术的基本特征是需要被识别对象具有不同于其他事物的独特标识,如唯一性的标签、光学符号等。特征提取技术则是根据被识别对象的生理或行为特征,来完成数据的自动采集与分析,如语音识别、指纹识别等。自动识别系统的优点具有较高的识别准确度,抗干扰性能好识别效率高,信息可以进行实时交换与处理兼容性好,可以与计算机系

6、统或其他管理系统实现无缝连接2.2条形码1条形码概述超市收银员用具条形码系统是随着计算机与信息技术的发展而诞生的,它是集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的综合技术。条形码(BarCode)是一种产品代码(ProductCode),由一组宽窄不同且间隔不等的平行线条和相应的数字组成。条形码可以表示商品的多种信息(生产国、制造企业名称、品名规格、价格等),通过光电扫描输入电脑,大大提高商品管理的效率。(1)条形码的扫描原理条形码(默认为一维)是一种二进制代码,由一组规则排列的“条”(反射率较低)、“空”(反射率较高)及其对应字符组成,用来表示一定的物品信息。

7、条形码的扫描原理一个完整的条形码组成序列依次为:静区(前)、起始符、数据符、(中间分割符,主要用于EAN码)、(校验符)、终止符、静区(后)。①静区:顾名思义,这是不携带任何信息的空白区域,起提示作用,位于条形码起始和终止部分的边缘的外侧。②起始字符:这是条形码的第一位字符,具有特殊的结构,当扫描器读取该字符时,便开始正式读取代码了。③数据字符:条形码的主要信息内容。④校验字符:检验读取的数据是否正确,不同的编码规则可能会使用不同的校验规则。⑤终止字符:这是条形码的最后一位字符,也具有特殊的结构,用于告知代码扫描完毕,同时还起到检验计算的作用。唯一性永久性无含

8、义条形码的利用条和空的颜色对比度识读,

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