统计过程控制SPC.ppt

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1、统计过程控制（SPC）一、定义SPC是英文StatisticalProcessControl的字首简称，即统计过程控制，SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。二、SPC的特点SPC是全系统的、全过程的，要求全员参与，人人有责，这与全面质量管理的精神完全一致。SPC强调用科学方法（主要是统计技术，尤其是控制图理论）来保证全过程的预防。SPC不仅用于生产过程，而且用于服务过程和一切管理过程。三、SPC进行步骤培训SPC，培训的主要内容有：a.SPC的重要性；b.正态分布等统计基本知识；c.质

2、量管理七大工具，主要是对控制图深入学习；d.两种质量诊断理论；e.如何制定过程控制图；f.如何制定过程控制标准。确定关键变量（即关键质量图表）。提出或改进规格标准。编制控制标准手册，在各部门落实。对过程进行统计监控。对过程进行诊断并采取措施解决问题。四、统计学基本概念偏差：当重复测量时，经常产生不同的结果，就是偏差。连续变量：可用参数如尺寸、重量或时间来描述产品或过程特性，这个测量尺度可被细细分成有意义的小数。高数变量：又称逻辑变量，不能再细分或有意义的小数，如事情发生或不发生，产品合格或不合格，测量发生的频率等。总体：一套完整的数据，所有元数信息的集

3、合，用N表示。样本：总体的子集，用n表示。四、统计学基本概念中心值：总体或样本的平均值。总体的中心值用υ表示样本的中心值用x或υ表示极差：一组数据中的最大值与最小值的差值。均方差：与平均值间距的平方的平均值。标准偏差：方差的方根总体的标准偏差：样本的标准偏差：五、正态分布简介函数表达式为何要研究正态分布？它是自然界的一种最基本的最普遍的法则，反应了事物内在的变化规律；它是我们进行统计分析的基础；它使我们得以通过少量抽样来把握全体，从而节省大量人力、物力、财力和时间。正态分布的特点形态如钟左右对称于平均值处分布的频数最多，此外，越远高平均值分布的频数也越

4、少曲线下的面积为1六、控制图1、定义：控制图是对过程质量加以测量，记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，图中有中心线（CL），上控制线（UCL），下控制线（LCL），并有按照时间顺序抽取样本统计量数值的捌点序列。六、控制图2、控制图原理的解释1正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值和标准偏差取何值，过程的质量特性落在υ±3δ之间的概率为99.73%，美国休哈特就是根据这一事实提出控制图的。控制图变化实际上就是把左图按顺时针方向旋转90℃，在上下翻转180℃。称υ+3δ为上控制界限，记为UCL；称υ-3δ为下控制界限，记为LCL；称υ为中

5、心线，记为CL，这三者称为控制线。根据正态分布的结论，在过程保证正常的情况下，点超出控制界限的概率只有1%左右，可能性非常小，可以认为它不发生，如果发生，认为过程中存在异常。六、控制图3、控制图原理的解释2我们可以换一个角度来研究控制图的原理，根据来源的不同，质量因素可以分成4MIE五个方面，但从对质量影响的大小来看，质量因素可以分为偶然因素与异常因素。偶然因素始终存在，短期内对质量影响微小，但难以去除，异常因素则有时存在，对质量影响大，但不能除去。偶然因素与异常因素引起过程质量的波动，如何发现异常波动的出现呢？经验和理论分析说明，当过程存在偶然变动时

6、，过程的质量特性将会形成某种典型的分布（例如：正态分布），如果有异常波动的产生，则过程的分布必会偏离原有的典型分布，因此我们可以通过典型分布是否偏离就能判断是否有异常原因引起的波动，而典型分布的偏离可以有控制图检出。六、控制图4、SPC控制图的活用所有变动都具有偶然变动和异常变。因异常原因造成的变动，我们可以迅速发现，即对超过管理界限的数据分析，发现其变动，但我们不能直接得到发生的原因。管理图的管理界限是根据过程能力得到的。规格界限是根据顾客的要求来确认的。两者不同，绝对不能比较。管理图以统计原理为基础，可以看出过程变量中具有异常趋向的因素。管理界限一

7、般以测定变量的±3δ为界限。七、控制图的判断准则1、控制图的分类根据用图不同，控制图分成两大类，即分析用控制图与控制用控制图。分析用控制图的主要目的是：①分析生产过程是否处于稳妥，若过程不处于稳妥，则须调整过程，使之达到稳妥，此为统计稳态；②分析生产过程的能力是否满足技术要求，若不满足，则需调整工序能力，使之满足，此为技术稳态。根据统计稳态与技术稳态是否达到可以分为如下四种状态：①统计稳态与技术稳态同时达到，这是最理想的状态。②统计稳态未达到，技术稳态达到。③统计稳态达到，技术稳态未达到。④统计稳态与技术稳态均未达到，这是最不理想的状态。七、控制图的判

8、断准则当过程达到了我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图，由于后者