SPSS基本操作和描述性分析解析.ppt

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1、SPSS的描述性分析Frequencies:频数分布表Descriptives:一般性描述Explore:探索性分析Crosstabs:交叉列表描述性分析频数分布表一般性描述探索性分析交叉列表计算连续变量的相对比频数分布表(Frequencies)描述性分析调用此过程可进行频数分布表的分析.频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一,此外还可对数据的分布趋势进行初步分析.待分析变量的列表是否显示频数表定义需要计算的统计量定义需要绘制的统计图频数分布表(Frequencies)描述性分析定义表格百分位数分布特征描述离散趋势集中趋势描述性分析Freque

2、ncies:定义统计量统计图类型直方图加上正态曲线以频数绘制条图或饼图Frequencies:定义统计图描述性分析无图形条图饼图直方图以构成比绘制条图或饼图频数表排列次序Frequencies:定义表格描述性分析按数值升序按数值降序按频数升序按频数降序Frequencies:结果解释描述性分析Frequencies:结果解释描述性分析Frequencies:结果解释描述性分析一般性描述(Descriptives)描述性分析调用此过程可对变量进行描述性统计分析,计算并列出一系列相应的统计指标,且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库,所谓Z分值是指

3、某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位,高的为正值,低的为负值,相等的为零。是否保存标准变换后的数据描述性分析一般性描述(Descriptives)描述性分析Descriptives:定义统计量Descriptives:结果解释描述性分析Descriptives:结果解释描述性分析此外,系统以zheight和zweight为变量名将原始数据转换成标准z分值,存放在原数据库中。新变量具有均值为0、标准差为1的特征,亦即变量的标准化过程。探索性分析(Explore)描述性分析调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析,故称之为探索性统计。它在

4、一般描述性统计指标的基础上,增加有关数据其它特征的文字与图形描述,显得更加细致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。探索性分析(Explore)描述性分析两者均有统计量图分组变量列表待分析变量列表Explore:定义统计量Descriptives:输出均数、均数的95%可信区间、去掉5%极端值的均数、中位数、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位数间距、偏度系数、峰度系数。M-estimators:作中心趋势的粗略最大似然确定,输出四个不同权重的最大似然确定数。Outliers:输出五个最大值与五个最小值。Percentiles:输

5、出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。描述性分析箱图绘制方式茎叶图正态性检验/正态分布图描述性分析Explore:定义统计图直方图Excludecaselistwise:不分析有任一缺失值的记录Excludecasepairwise:不分析计算某统计量时有缺失值的记录Reportvalues:报告缺失值缺失值的处理方式Explore:缺失值的处理描述性分析描述性分析Explore:结果解释原始数据的基本情况:男性有效数据459,缺失1,合计460;女性有效数据538,缺失2,合计540。Explore:结果解释描述性分析Ex

6、plore:结果解释描述性分析左面为箱图,图中方箱为四分位数,中心粗线为中位数,两端线为最大值与最小值,之外的圆圈代表可疑的离群值。交叉列表(Crosstabs)描述性分析调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的交叉表分析,在分析中,可对二维至多维交叉表资料进行统计描述和x2检验,并计算相应的百分数。交叉列表(Crosstabs)描述性分析行列Crosstabs:定义统计量描述性分析X2检验Crosstabs:定义交叉表内容描述性分析实际观察数理论数行百分数列百分数合计百分数残差Crosstabs:结果解释描述性分析Crosstabs:结果解释描述

7、性分析*红底数字为实际观察值;黄底数字为列百分数。Crosstabs:结果解释描述性分析谢谢!

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