自考信号与系统串讲资料.doc

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1、第一章绪论1.2信号的描述与分类掌握信号按照时间的连续性和周期性分类方法例:按照信号时间特性的分类,信号属于A.连续时间周期信号B.连续时间非周期信号C.离散时间周期信号D.离散时间非周期信号1.3信号的运算信号的延时、翻褶和尺度变换(先延时,再翻褶,再尺度)例:已知,请画出及的波形。1.4阶跃信号与冲激信号一、阶跃信号掌握用阶跃信号表示信号的起点终点。例:已知,请画出及的波形。例:分别写出下图信号的表达式:二、冲激信号1、冲激信号的狄拉克定义式:2、δ(t)的图形表示:例:已知信号f(t)图形如下,请写出f(t)

2、的数学表达式。1、δ(t)的性质:(1)偶函数:(2)相乘性:(3)抽样特性:(4)卷积特性:例:下列表达式是否正确?(正确)2(错)(错)例:求积分的值。例:信号,,则。1.6系统模型及分类一、描述线性时不变系统的方程是:常系数线性微分方程。二、LTI系统的三个基本运算单元:加法器、标量乘法器、积分器1.7线性时不变系统线性时不变系统的三个特性:线性、时不变性、微分性。第二章连续时间系统的时域分析2.2认识常系数线性微分方程2.4零输入响应与零状态响应掌握零输入响应与零状态响应的定义2.5冲激响应与阶跃响应掌握冲

3、激响应的定义2.6卷积零状态响应的求解:LTI系统的激励信号为e(t),冲激响应为h(t),则零状态响应r(t)=e(t)*h(t)例:LTI系统的冲激响应,若激励信号,求零状态响应。2.7卷积的性质一、信号与的卷积二、级联、并联系统的冲激响应例:系统由系统与系统级联组成,则。例:图示系统由几个子系统组成,各子系统的冲激响应分别为:(积分器);(单位延时);(倒相器)。求系统总的冲激响应第三章傅里叶变换3.2周期信号的频谱分析了解周期信号的频谱特点:1、周期信号的谱是离散普;2、周期信号的频谱中只包含直流和基频整数

4、倍的频率分量;3、偶对称周期信号的频谱只包含直流和余弦项;4、奇对称周期信号的频谱只包含正弦项;5、奇谐函数的频谱只包含基频的奇次谐波。例:周期函数的基频是5Hz,则其频谱中不可能包含的频率分量是A.0HzB.5HzC.12HzD.20Hz例:奇谐函数的基频是35Hz,则其频谱中不可能包含的频率分量是A.35HzB.70HzC.105HzD.175Hz3.4傅里叶变换掌握傅里叶变换的正变换和逆变换公式3.5典型信号的傅里叶变换掌握矩形对称信号的傅里叶变换表达式:3.6掌握冲激信号的傅里叶正变换和逆变换公式:正变换:

5、逆变换:例:1、信号的频谱中只包含常量10,则=。2、常量K的傅里叶变换为____________。3、的傅里叶变换为____________。3.7傅里叶变换的性质一、频移特性:若,则若,则例:若,则。例:若的傅里叶变换为,则的傅里叶变换为。例:矩形调幅信号,求的傅里叶变换。解:令矩形信号,则其频谱为因为,由频移特性得:例:信号,求的傅里叶变换。解:过程与上题一致:二、时移特性:若,则例:的傅里叶变换为____________。例:若,则。例:求图示脉冲信号的傅里叶变换。解:提示,f(t)可以看做中间对称矩形的左

6、右平移,先写出矩形信号的频谱,利用平移特性即可。三、尺度时移特性:若,则例:信号f(t)的傅里叶变换为F(jω),若信号y(t)=f(3t-8),则y(t)的傅里叶变换为。四、微分特性:若f(t)收敛,且其傅里叶变换为F(jω),则信号的傅里叶变换为。3.8时域卷积定理(掌握定理内容):若已知:,,则:3.10~3.11抽样定理一、掌握耐奎斯特时域抽样定理的内容:若信号频率上限为,要想对其抽样后由抽样信号恢复出原信号,则抽样率应满足。成为奈奎斯特抽样率,称为耐奎斯特抽样间隔。例:信号的频率上限为40Hz,则其奈奎斯

7、特抽样间隔为,耐奎斯特抽样率为。二、若以抽样率对连续信号抽样,则抽样后信号的频谱是周期为的周期谱。第四章拉普拉斯变换4.2拉普拉斯变换一、熟练掌握常用函数的拉氏变换:4.3拉氏变换的性质一、时移特性:例:求下列信号的拉氏变换:(1)(2)(3)(4)二、频移特性:例:求的拉氏变换。三、拉氏变换的卷积定理:若已知:,,则:4.4拉普拉斯逆变换一、熟练掌握常用函数的拉氏逆变换例:已知象函数,求原函数:(1)(2)(3)(4)(5)二、掌握具有两个不同实数极点的逆变换的部分分式分解法例:已知,用部分分式分解法求原函数。4

8、.5用拉氏变换分析电路掌握电容和电感(起始状态为0)的串联模型:时域电阻R电容C电感LS域电阻R电阻1/SC电阻SL例:如图所示电路,电容C的起始电压为0,Vc(t)为系统响应。已知R=1,C=1。(1)求系统函数H(s)和h(t);(2)若激励信号求系统的零状态响应和零输入响应。例:如图所示电路中,e(t)为输入电压,i(t)为响应电流,求系统函数和单位冲

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