统计部分练习册参考答案.doc

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1、第七章数理统计的基本概念一、填空题1.=;2.0.1.3.2.4.10;305.,,。二、选择题CCA三.解答题1.解          2.0.73723.0.6744第八章(一)参数估计一、填空题1、2、3、4、5、二、选择题DBB三.解答题1.解:由,令,得的矩估计量为。先写出似然函数,取对数得.似然方程为解得的极大似然估计值为;的极大似然估计量为。2.解:令,所以为的矩估计量,将样本均值的观察值代入得,矩估计值为。,令,得。第八章(二)区间估计一、填空题1、0.90;2、0.9544二、选择题AA三.解答题1.解:由公式知的置信

2、度为的置信区间为.而,,,,代入可得的置信区间为(9.74,15.80).2.解:已知,,所以的置信度为95%的双侧置信区间为:3.解(1)记的置信区间长度为,则于是当时,当时,(2)欲使即必须于是,当时,即即至少为44时,的90%置信区间的长度不超过1.(3)当时,类似可得第九章假设检验一、填空题1、2、3、1.176.二、选择题DCBDB三.解答题1.解:由于所以接受,即在显著水平0.05下,可以认为这次考试全体学生的平均成绩为71分。2.解:.若成立,统计量.。故接受.认为这天自动包装机正常。3.解:,由于,<<所以接受,即在显著

3、水平0.05下,认为总方差为2.5。4.解:由于,因为,所以接受,即在显著水平0.05下,可以认为总体方差为80。5.解:当时,有所以复习检测题一.填空题1.设为一随机变量,若则运用契比雪夫不等式估计的取值范围是(用区间表示).2.连续把一硬币抛三次,三次都为反面的概率是.3.设,,,则0.7.4.设为一随机变量,,则40.5.设总体服从参数为的泊松分布;是来自的简单随机样本,则的无偏估计量为.6.设随机变量相互独立且服从相同的分布,,令,则=;二.选择题1.为三个随机事件,则(C).(A)(B)(C)(D)2.若~,且相互独立,则服从

4、(D)分布.(A)(B)(C)(D)3.设离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为:(X,Y)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)P1/61/91/181/3mn若X,Y独立,则m,n的值为(A)(A)m=,n=(B)m=,n=;(C)m=,n=(D)m=,n=;4.若随机变量的密度函数为则与的大小关系是(C)(A)相等(B)前者大于后者(C)后者大于前者(D)无法确定5.设随机变量,则下列结论正确的是(B).服从分布;服从分布;服从正态分布;服从分布.6.检验假设时,(A )接受的可能性就越大.样本容量越大;  

5、      样本容量越小;显著性水平越大;       显著性水平越小.三.解答题1.设为随机事件,,求.=2.某人向目标独立地进行了三次射击,每次击中率为0.2.设三次射击击中目标的次数为X,(1)求X的分布律;(2)求X的数学期望与方差.(精确到小数点后三位)3.设X~N(3,22),(1)求P{};(其中)(2)确定c使P{X>c}=P{X≤c}.(1)0.6977(2)C=34.设二维随机变量的分布律如下表所示.XY01201a0.30c0.05b0.03已知.记,(1)求a,b,c的值;(2)求;(3)请问X,Y是否独立?(1

6、)a=0.1,b=0.42,c=0.1(2)=0.52(3)不相互独立5.对某校的数学成绩进行抽样调查结果表明,成绩近似服从正态分布,平均成绩为75分,95分以上的考生占总数的2.3%.试求成绩在65至85分之间的概率.(已知)0.68206.设随机变量X和Y具有联合概率密度f(x,y)=求边缘概率密度fX(x),fY(y).7.设连续型随机变量X、Y的概率密度分别为求(1);(2).8.设随机变量的概率密度函数为,(1)确定常数;(2)求;(3)求.(1)k===9.计算机进行300个数相加计算时,把每个加数取为最接近于它的整数来计算

7、,设第个加数的取整误差在区间(-0.5,0.5)上服从均匀分布,且所有是相互独立的随机变量,求误差总和的绝对值小于10的概率.()10.设总体,(1)抽取容量为36的样本,求;(2)抽取容量为64的样本,求;(3)取样本容量n多大时,才能使.参考答案:0.9916,0.8904,96。11.某单位职工每天的医疗费服从正态分布,现抽查了天,得,求职工每天医疗费均值的置信水平为的置信区间。()解:已知,,所以的置信度为95%的双侧置信区间为:12.某百货商场的日销售额服从正态分布,去年的日均销售额为53.6万元,方差为36.今年随机抽查了1

8、0个日销售额,算得样本均值万元,根据经验,今年日销售额的方差没有变化。问:今年的日平均销售额与去年相比有无显著性变化()?()解:今年日销售额总体,其中已知.建立假设当真时,检验统计量为.拒绝域为由于.查表

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