试验与数据处理复习.doc

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1、填空1、衡量试验效果的特征量称为试验指标，可分为定量和定性指标俩类。试验考察指标可以是一个，也可以同时有俩个或俩个以上。2、为减少试验误差，应尽量控制或消除试验干扰的影响。因此在进行试验设计时必须严格遵循的三个基本原则：重复原则，随机化原则，局部控制原则。试验设计常用的优良性有正交性，均匀性，饱和性等，我们可将某些优良性共集于同一设计。3、平均数是描述数据资料集中性程度的特征数，变异数是描述数据资料离散性的特征数。常用平均数有算术平均数，调和平均数，几何平均数，众数，中数。其中最能反应整个观察值平均数量

2、水平和综合特征的是算术平均数。4、正交表的任何一列，各个水平都出现，且重复出现次数相等，将这种重复称为隐藏重复。正是这种重复使其对试验结果处理具有综合可比性。5、对于正交试验结果进行计算分析形成最优组合条件时，对于主要因素应按照有利于指标要求选取，对于次要因素则按照实际生产条件选取。对正交试验结果数据处理方法有极差分析法，方差分析法。而均匀试验设计数据处理方法是回归分析法。6、正交表的3种初等置换分别为行间置换，列间置换，水平置换。7、考虑交互作用正交实验设计中，一个交互作用并不是只占正交表的一列，而是

3、占有(t-1)^P列，其中t表示因素水平数，P表示交互作用数。表头设计的依据是俩列间的交互作用，原则是不能出现混杂。8、多元线性回归方程显著性检验分为回归关系的显著性检验和偏回归系数的显著性检验，其中通常采用相关系数检验法，F检验法，复相关系数检验法。9、过失误差（异常值）的检验方法有算术平均误差δ检测法，t检验法，戈罗伯斯检验法，狄克松检验法。问答1、验证正交实验方案：如果直接分析与计算分析结果一致，则为最优组合条件：如果不一致，则分别对俩组合条件进行试验，得到结果有利于指标要求的即为所求。2、空列：

4、空列极差值反映了交互项或误差对试验指标影响的显著程度。空列占满时选用更大的正交表，也可以做重复试验，把重复试验误差作为试验误差。3、因素水平较高时选均匀设计；选择均匀表的依据是：根据欲研究的因素数和试验次数来选择。4、均匀试验获得的信息：a、得出反映各试验因素与试验指标关系的回归关系b、根据标准回归系数的绝对值大小，得出试验因素对试验指标影响的主次书序c、根据方程的极值点可得出最优工艺条件。5、不是最优回归方程处理：删除一个自变量构造新的回归方程，继而进行回归方程，偏回归系数的显著性检验，直至回归方程的

5、显著性满足F