应用统计学上机实习指导与实习题.doc

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1、应用统计学上机实习指导与实习题经济管理学院王婉薇编一、实践教学基本要求基本掌握运用统计方法和EXCEL软件对数据资料进行整理;描述统计;参数估计;相关和回归分析;时间数列分析等。二、实践内容与时间实践一(2学时)内容:统计数据的调查要求:1.进入中国统计网等相关网站查阅统计资料;2.掌握数据的录入和编辑;3.了解的排序、分类汇总等。实践二(2学时)内容:统计数据的整理与展示描述统计与基本统计分析要求:1.掌握统计分组与频数分布;2.掌握常用统计图的绘制。实践三(2学时)内容:数据的静态和动态分析要求:1.掌握描述统计量的基本操作;2.掌握移动平均趋势分析;3.了解时间

2、数列的简单回归分析和趋势外推法;4.了解指数平滑法。实践四(2学时)内容:相关回归分析和抽样推断要求:1.掌握变量的相关性;2.掌握变量的线性相关和回归分析;3.了解参数估计和假设检验的基本方法。第一部分EXCEL应用指导一、EXCEL数据分析工具库宏程序的开启操作1.EXCEL数据分析程序的安装如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令,必须在MicrosoftExcel中安装“分析工具库”。令计算机进入WINDOWS下的MICROSOFTEXCEL,点击工具菜单中的加载宏,在弹出的下级工具选择菜单中勾选“分析工具库”,点击确定,即完成了EXCEL数据分析程序的安装,

3、在EXCEL的“工具”菜单里出现“数据分析”的命令选项。2.使用EXCEL数据分析程序进行统计分析完成EXCEL数据分析程序安装后,点击工具菜单中的“数据分析”,即会弹出EXCEL的统计分析工具选择菜单,选中某一个统计分析工具,点击确定按钮,就能进入该统计分析工具的运行状态。此外,EXCEL数据分析还能结合运用统计函数“fx”进行简单或复杂的编辑运算。二、利用EXCEL数据分析的“直方图’工具进行数据分组和制作统计图表我们以50名学生的统计学考试成绩为例,说明统计频率分布和直方图等操作的步骤。已知50名学生统计学考试成绩(分)如下:50,65,72,77,86,51,

4、66,73,78,86,54,67,74,79,87,58,68,74,80,88,59,69,74,81,90,61,69,75,82,91,61,70,75,83,91,62,71,75,84,95,63,72,75,84,97,64,72,76,85,991.进入EXCEL并打开新工作簿,在A单元列中逐个输入原始数据,在B单元列中输入各组的分组上限,不管连续性变量还是离散性变量,分组的频数都只计算到各组上限包括的变量值数目为止。故一般均取“10”的倍数减1,而分组的下限将默认为“10”的倍数。2.输入5O名学生《统计学》考试成绩的原始数据。在B1单元中输入标志名

5、称,在B2单元中输入“59”(说明在小于和等于“59分”的变量数计在第一组的频数内,等于“60分”的变量数将计到下一组的频数内),作为第一组的分组上限,在B3单元中输入“69”作为第二项数据,选取B2:B3,向下拖动所选区域右下角的填充柄可以填充到需要的分组单元。3.从工具菜单中下拉选择数据分析/直方图,点击确定按钮,打开直方图分析选项框。4.在直方图分析选项框的“输入区域”中输入含有原始数据单元范围的引用(A1:An),本例为$A$1:$A$51,更为简便的是直接用光标圈选A列的数据。此外,如果引用范围包括标志值的名称,必须勾选“标志”选项。5.在“接收区域”中输入

6、含有分组单元的引用(B1:Bn),输入包含有分组标志值单元范围的引用$B$1:$B$6,通常这些分组区间的界限(上限)必须按升序排列。6.在“输出区域”中输入想让输出表显示其范围的左上角单元引用(必须是空的单元),注意防止表格与图表以及原始数据的覆盖和重叠。本例取$D$1。7.如果勾选“图表输出”复选框,除了在EXCEL工作表上得到一个频率分布表外,还可得到另一与之相对应的直方图。8.在EXCEL数据分析/直方图分析工具的对话框中输入完毕后,单击确定。数据分析/直方图分析工具就将频率分布表放在工作表$D$1:$E$7的单元中;把直方图放在工作表$G$10:$L$7的单

7、元中。输出表的$D列为分组的上限,$E列为各组的频数。对输出的图表可以进行各种各样的修改并进行格式化确定,修改后的直方图可以与原始数据放在一起,也可以输出到新的工作表中。三、利用“描述统计”工具计算单变量数列的分布特征值指标EXCEL有一个简单方便的统计分析工具即“描述统计”,通常可以直接用来计算单变量数列的分布特征值集中趋势(算术平均数、众数、中位数)、分布离散趋势指标(标准差、方差、标准误差、峰度)和分布非对称性趋势(偏度)等的计算测定。如果要测定的是反映动态的单因素时间序列数据,则应该先检验时间序列数据的随机性,若具有随机性,那么也可以采用“描

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