人工智能复习参考（2015工程硕士）及答案

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1、人工智能复习参考（2015工程硕士）第1章绪论1-1.什么是人工智能？它的研究目标是什么？人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI，又称机器智能（MachineIntelligence，MI），主要研究用人工的方法和技术开发智能机器或智能系统，以模仿、延伸和扩展人的智能、生物智能、自然智能，实现机器的智能行为。近期目标：人工智能的近期目标是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能，从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。远期目标：人工智能的远期目标是要制造智能机

2、器。具体讲就是使计算机具有看、听、说、写等感知和交互能力，具有联想、学习、推理、理解、学习等高级思维能力，还要有分析问题解决问题和发明创造的能力。1-2.人工智能有哪些研究方法和途径？简单描述它们的特点。一、传统划分法1.符号主义：以人脑的心理模型为依据，将问题或知识表示成某种符号，采用符号推演的方法，宏观上模拟人脑的推理、联想、学习、计算等功能，实现人工智能。2.连接主义：不仅要求机器产生的智能和人相同，产生的过程和机理也应该相同。人或某些动物所具有的智能皆源自于大脑，通过对大脑微观结构的模拟达

3、到对智能的模拟，这是一条很自然的研究人工智能的途径。3.行为主义：模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，如自适应，自寻优、自学习、自组织等，以此来研究和实现人工智能。二、现代划分法1.符号智能：是对智能和人工智能持狭义的观点，侧重于研究任何利用计算机软件来模拟人的抽象思维过程，并把思维过程看成是一个抽象的符号处理过程。2.计算智能：计算机智能又重新回到依靠数值计算解决问题的轨道上来，它是对符号智能中符号推演的再次否定。3.群体智能：它认同智能同样可以表现在群体的整体特性上，群体中每个个体的智能虽

4、然很有限，但通过个体之间的分工协作和相互竞争，可以表现出很高的智能。1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能：输入符号；输出符号；存储符号；复制符号；建立符号结构；条件性迁移：反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能，这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。物理符号系统的假设伴随3个推论，推论1：既然人具有智能，那么他（她）就一定是个物理符号系统。16/16推论2：既然计

5、算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。推论3：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用计算机来模拟人的活动。1-1.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？研究领域：问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，机器视觉，智能控制，智能检索，智能调度与指挥，分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现，人工生命，系统与语言工具。研究热点：专家系统，机器学

6、习，神经网络，机器人学，模式识别，分布式人工智能与Agent，数据挖掘与知识发现。1-2.人工智能的发展对人类有哪些方面的影响？试结合自己了解的情况和理解，从经济、社会和文化等方面加以说明？1、人工智能对经济的影响：人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出可观的经济效益，专家系统就是一个例子。随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大的推广，产生更大的经济效益。2、人工智能对社会的影响：劳务就业问题；社会结构变化；思维方式与观念的变化；心理上的威胁；技术失控的危险。3、人工智能对文化的

7、影响：改善人类知识；改善人类语言；改善文化生活。1-3.试评述人工智能的未来发展。主要有以下两个发展方向：1、计算机能直接而人类大脑实现人机交流。借助以上技术，人类可以用思维控制自己想看到的，想听到的，使媒体技术中的感官媒体更真实化，对虚拟的事物不仅可以看见听见，更可以摸得，闻得着。同时电脑可以进一步辅助人类做出一定的判断，储存大量信息，甚至可以以身体为媒介，执行电脑程序，是人类更快的学会各种技巧，掌握更多知识。同时，提高了生物验证的渠道，比如利用DNA染色体作为密码的载体，相信是很难伪造的。2、

8、电脑拥有机器思维：机器学会人类的思维方式，帮助人更好的思考问题。第2章基于图的知识表示与图搜索技术2-1.什么是知识？知识有哪些分类？知识的表示方法有哪些？掌握用状态图表示知识的方法。概括地说，知识是高度组织起来的信息集团，是人们在长期的生活和社会实践中、科学研究和科学实验中积累起来的经验或对客观世界规律的认识等。知识分类：（1）从应用领域来划分常识性知识领域（专业）性知识（2）从在问题求解中的作用来划分叙述性知识16/16过程性知识控制性知识（3）从确定性来划分确定性知识非确定性