外商直接投资对我国贸易创造效应区域差异研究

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1、外商直接投资对我国贸易创造效应区域差异研究　　内容摘要：本文以我国东、中、西部地区作为横截面单元，利用1992-2010年的样本组成面板数据，建立面板数据模型来考察外商直接投资对我国不同区域的贸易创造效应。经比较研究发现，东部地区外商直接投资和出口及进口具有明显的双向长期因果关系，同时双向短期因果关系也比较明显。中部地区外资与进口之间存在协整关系，但外资与出口之间不存在协整关系，这说明外资促进了中部地区的进口却没有促进中部地区的出口的增加。在西部地区两者不存在促进关系。关键词：外商直接投资贸易创造区域差异引言自从蒙代尔提出“投资替代贸易论

2、”以来，对国际直接投资与对外贸易两者关系的研究一直是国际经济学的研究热点。外资是促进了双边贸易发展还是替代了双边贸易的发展一直是经济学家们争论的焦点。近年来，国际直接投资的增长速度不仅超过了世界经济的增长速度，而且超过了国际贸易的增长速度。外资与对外贸易的相互促进和相互补充的关系更为显著。8自从改革开放以来，特别是在1992年邓小平同志南巡讲话之后，我国利用外资的水平快速发展，外商直接投资已经成为推动我国经济发展和扩大对外贸易的重要推动力。但是外商直接投资在我国的区域分布极不均衡，东部地区（东部地区是指河北、北京、天津、山东、江苏、浙江、

3、上海、福建、广东和海南10个省市。中部地区是指湖北、湖南、河南、江西、安徽、山西6个省。西部地区包括：陕西，甘肃，青海，宁夏回族自治区，新疆唯乌尔自治区，四川，重庆，云南，贵州和西藏自治区、广西和内蒙古等12个省区）吸收了85%以上的外资，而东西部地区的外资之和却不足15%。外资在不同区域的贸易创造效应也是不均衡的。本文将从理论和实证上分析外商直接投资在我国贸易创造效应的区域差异。外资促进贸易发展的文献评述虽然“外资替代贸易说”理论出现较早，但是在现实的社会经济发展中，外商直接投资快速增长的同时，各国的对外贸易也迅速发展。国际贸易与国际投

4、资不再是一个简单的相互替代关系。针对东道国的总量分析及行业分析的结果均表明，外资显著带动了东道国出口的增加。对投资母国而言，对外投资有利于提高母公司的整体竞争力，从而扩大销售总额，而且海外子公司对资本品和中间产品的需求会增加投资母国的出口。8Markuson和Svenson在20世纪80年代中期利用要素比例模型方法分析了投资和贸易之间的相互关系，得出的结论是，如果商品贸易和非贸易要素之间是不合作的，则表现为投资与贸易的替代关系，即商品贸易和生产要素的流动相互替代；如果二者之间是合作的，则商品贸易和生产要素流动将互相促进，表现为投资与贸易互

5、补的关系。近年来，外资与对外贸易的相互促进和相互补充的关系更为显著，许多学者分别从不同的角度对此进行探索。根据LionelFontagne（1997）和MichaelPajot（1997）的观点，从企业层面看，外资的流出减少了贸易，因为外国子公司在当地的销售可能部分地替代出口。但是从宏观经济层次或整个行业来看结果却不一定，如果是资源密集型或劳动密集型的生产活动在国外进行，那么在国外投资将推动企业间的相互进口，这样外资促进了对外贸易的发展。外商直接投资对我国贸易促进效应的实证分析本文以中国东部地区十省市和中部地区六省及西部地区十二省市199

6、2-2010年间的面板数据为研究对象，利用面板数据单位根检验、协整检验与误差修正模型比较研究外资、对外贸易与经济增长在东部地区和中西部地区的长期和短期关系，并得出相关结论。（一）数据和方法8数据来源。本文以实际利用外资额来衡量FDI流入量，以进口额和出口额来衡量对外贸易量，其中1992-2008年数据来自《新中国六十年统计资料汇编》，2009年之后数据来自各省、市的统计年鉴及统计公报。其中有些省市（如西藏、海南）在早期某些年份的数据缺失，在统计过程中系统默认为缺省值进行处理。国际经验普遍认为对数变换既不改变数据本身的性质又能够减少变量的异

7、方差性，从而提高估计的可靠性。为了克服异方差的影响，本研究对所有的数据均取自然对数。计量方法。本文采用面板数据模型分别考察东部、中部和西部地区外资与对外贸易的长期因果关系。计量分析的研究步骤为：第一步，面板数据单位根检验；第二步，在同阶单整的情况下，进行面板数据协整检验；第三步，如果证明存在长期因果关系（协整关系），则可以建立面板数据误差修正模型进行短期因果关系的检验。建立如下模型：（μit表示误差项）面板数据单位根检验。对东部、中部及西部地区的出口额LEX，进口额LIM以及吸收的外资LFDI分别进行单位根检验，使用ADF检验方法。对面板

8、数据的单位根检验结果见表1。8表1显示，东部地区和中部地区的外资、出口额、进口额的水平值均有单位根，是不平稳的。而东部地区外资、出口额、进口额的一阶差分经检验，表明没有单位根，且统计检验值都很