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1、第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛优秀作品作品名称：基于电商平台家电设备的消费者评论数据挖掘分析荣获奖项：一等奖作品单位：华南师范大学作品成员：赵晓荣叶呈成黄佳锋指导老师：薛云泰迪杯大学生数据挖掘竞赛论文报告www.tipdm.org基于深度学习的电热水器评论数据挖掘分析摘要：近年来，随着互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展，网络文本及用户评论分析意义日益凸显，因此网络文本挖掘及网络文本情感分析技术应运而生，通过对文本或者用户评论的情感分析，企业能够进行更有效的管理等。本文针对电商平台的电热水器的评论数据，利用基于半监督递归自编码（RAE）的深
2、度学习模型，进行评论的情感分析。为了保证评论数据挖掘分析的质量和全面性，我们重新从京东和苏宁易购平台爬取了评论数据集，对数据进行预处理——评论“去空、去重”、中文分词、停用词过滤等，再利用半监督RAE深度学习模型对这些评论进行情感分析。之后，本文主要进行两个方面的数据挖掘分析工作：一方面是根据不同品牌电热水器的评论数据情感分析结果，提炼出各个品牌产品的差异化卖点；另一方面是根据不同电商平台的评论数据情感分析结果，进行不同电商平台的服务质量比较，进而可以使电商平台根据自身优势吸引消费者。关键词：深度学习，情感分析，RAE，差异化卖点第1页泰迪杯大学生
3、数据挖掘竞赛论文报告www.tipdm.orgDataMiningonCommentsofElectricwaterheaterBasedonDeepLearningAbstract:Recently,withthewideapplicationofInternetandtherapiddevelopmentofelectroniccommerce,networktextanduserreviewanalysisisofgreatsignificance,textminingandsentimentanalysisofnetworktextaris
4、eatthehistoricmoment,andtheemotionalanalysisofthetextorusercommentsismoreeffectiveinenterprisemanagementandsoon.Electricbusinessplatform,thispaperapplyadeeplearningmethodbasedonsemi-supervisedrecursiveencoding(RAE)onanalysisoftheemotionofcommentswhichusersdeliveredaboutelectri
5、cwaterheater.Inordertoensurethequalityofthedatamininganalysis,wecrawledtherelevantcommentsdatasetsfromJingdongandSuningplatform.Thenwepreprocessedcommentsdataonwiping"emptyandheavy"out,Chinesewordsegmentation,filteringstopwords,wordfrequencystatistics,etc.Nextweanalyzesentimen
6、tonthesecommentsusingamethodbasedonsemi-supervisedRAE.Later,thispaperanalyzedmainlycommentsintwoaspectsofdataminingwork:ontheonehand,accordingtosentimentanalysisresultofthecommentsofdifferentbrandelectricwaterheater,extractingdifferentiationofvariousbrandproductssellingpoint;O
7、ntheotherhand,accordingtothecommentsofdifferentelectricbusinessplatformdatasentimentanalysisresults,andcomparedifferentelectricbusinessplatformofservicequality,andelectricbusinessplatformcantakemeasurestoattractconsumersaccordingtotheirownadvantages.Keywords:deeplearning;senti
8、mentanalysis;RAE;differentiationofsellingpoint第2页泰迪杯大学生数据挖掘竞赛
