用SAS软件计算药物溶出度Weibull分布参数.doc

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1、用SAS软件计算药物溶出度Weibull分布参数【摘要】 目的计算药物溶出度Weibull分布参数。方法采用SAS软件非线性回归NLIN程序包中的LevenbergMarquardt法进行迭代计算。结果本方法计算的结果与文献的记录相吻合。结论本方法简便、快速、拟合结果准确，适用于药学工作者对药物溶出度Weibull分布的计算。【关键词】 药物溶出度;SAS系统;Weibull分布CalculationofWeibull’sdistributionparametersfordrugdissolutionwithSAS　　PANYushan1,LIWenqing2,WANGWei

2、1,MASuying3，HUGongzheng1　　(HenanAgriculturalUniversity1.CollegeofAnimalHusbandryandVeterinarySciences;2.CollegeofLifeSciences,Zhengzhou，Henan450002,China;3.CollegeofPharmacy,HenanXinxiangMedicalCollege,Xinxiang，Henan453003,China)Abstract:ObjectiveTocalculatetheWeibull′sdistributionparameters

3、fordrugdissolution.MethodsTheparametersofdrugdissolutionrateweretreatedwithnonlinearregressionbySASsoftwareanditeratedbyLevenbergMarquardtalgorithm(LMA).ResultsThecalculationresultbySASwasidenticalwiththatinliterature.ConclusionThemethodwassimple,convenient,calculatedrapidlyandthefittingresul

4、twasaccurate.ItwassuitablefordataprocessingincalculationofWeibull′sdistributionfordrugdissolution.　　Keywords:drugdissolution;SAS;weibull’sdistribution　药物体外溶出度试验是一种控制药物制剂质量的体外检测方法，在对溶出试验数据进行处理时，其评价方法常用的有：对数曲线法、指数模型法、机率单位法、Weibull法、Gompertz法[1]，这些方法中又以Weibull法最常用。许多文献对Weibull分布中参数的计算进行了探讨，目前对Wei

5、bull分布参数的求解多采用Excel软件计算[2～4]，虽然比较常用，但这种方法计算过程复杂而且计算得到的数据也不够直观，需要进一步的处理。此外，比较实用的计算机处理软件有SPSS、MATLAB[5，6]，本文提出采用SAS系统(StatisticalAnalysisSystem)计算药物溶出度Weibull分布参数时，方法简单，过程简练，计算速度快，为药物溶出度Weibull分布参数的求解提供了一种准确、快速的方法。　　1数据资料　　本文溶出数据来自文献[2]，它提供的某药物在慢速搅拌(30r·min-1)的条件下，于不同的溶出介质中的累积溶出度-时间数据，见表1。　　2方法与

6、结果　　2.1数据输入与编辑程序　　启动SAS(8.1)系统，打开工作界面，在显示的主窗口内，包含若干个子窗口，其中有三个最重要的窗口：Editor程序编辑窗口，Log运行记录窗口，Output输出记录窗口。数据输入过程是在Editor程序编辑窗口中进行。程序编辑窗口如图1。表1不同时间下药物累积溶出百分比　　程序说明：data语句产生临时数据集Weibull(可任意命名，但不能超过八个字节)，表明数据步的开始;input语句指明读取变量t、f，@@表示读入一条观测值后不换行，连续读入数据;cards语句表明以下为数据行，数据行以下的“;”表示数据行结束;proc语句表明调用NLI

7、N(非线性回归)过程，选用的迭代计算法是Marquardt法;model语句指定了所要拟合的非线性回归模型的Weibull表达式，这里的a、b、m分别是文献[7]中的α、1·β-1及m，其中“**”表示乘方;parms语句设定weibull参数的初始值，a=3，b=0.05，m=1;bounds语句表示Weibull参数a的条件是大于或等于0;run语句表示程序结束。编辑完毕后，点击Submit图标，提交编辑窗口中的程序或用菜单命令Run→Submit。　　2.2计算